近年来，以计算机、通信与网络技术为代表的信息技术的快速发展，极大地推动了社会信息化建设的进程，信息资源已经成为人类经济活动、社会活动的重要战略资源。然而，信息资源战略作用的发挥，很大程度上依赖于信息资源开发与利用的程度和水平。信息分析人员成为了信息资源开发领域中急需的人才类型之一，而数据统计与分析相关的知识与技能又是信息分析人才必备的基础条件。无论是初级的、一线的数据收集与整理人员，还是高级的信息分析师、咨询顾问，都应该掌握一定的数据统计与分析的理论知识与操作技能。

定量的数据统计与分析手段在社会科学研究中也日益受到人们的重视。然而，很多读者对于抽象的统计学原理总是感觉比较难，这影响了对社会现象做研究和探索的效果。社会统计分析不仅在科学研究中作用重大，对于特定行业和组织的运营管理分析与决策同样具有积极的现实意义。

作为一个专门的领域，社会统计与分析涉及许多统计学概念、理论和方法。为降低学习的门槛，消除初学者对社会统计分析原理掌握的畏惧，并帮助有志于从事这一行业的人员尽快了解、熟悉和掌握专业的知识和技能，受教育部信息管理中心IT&AT工程委托，我们组织编写了本书。本书以Excel为实现工具，介绍了常用的统计方法和实现过程。相比SPSS这一专业的社会统计软件，Excel作为办公自动化系列软件的成员之一具有良好的用户基础，从心理感觉上拉进了与非统计专业初学者的距离。

本书编写的思路如下。

第1章对社会统计分析相关的概念和背景进行介绍，使读者对社会研究的目的和任务、统计学的概念，以及在社会研究中的作用等问题有一个基础的认识。

第2章侧重数据收集方法，包括以问卷、量表方式收集数据的方法，介绍数据编码的一般形式和统计数据的类型。

第3～6章介绍基本统计方法，包括描述性统计分析、基础的推断性统计，这些是统计分析中的基本方法。

在前面章节知识的基础上，第7～9章介绍方差分析、相关和回归分析、时间序列分析和预测等高级统计方法，这部分主要针对层次较高或有兴趣深入研究的读者。

第10章案例部分力求模拟真实的统计分析研究过程，使读者对前面介绍的多种统计分析方法有全面理解，并能够灵活使用，解决现实问题，同时该部分还帮助读者夯实了前期数据收集与后期撰写报告的相关知识，包括如何收集数据、如何进行调查、如何撰写数据分析报告等内容，这些都是数据统计分析从业人员所必备的知识技能。

第1章 续论

1.1 统计与社会统计

1.2 基本概念

1.3 社会统计方法

1.4 社会统计工作的流程

1.5 基本工具

1.6 Excel操作简介

习题与答案

第2章 数据的收集

2.1 概述

2.2 数据源

2.2.1 直接数据源

2.2.2 间接数据源

2.3 数据收集方法

2.3.1 间接数据收集方法

2.3.2 直接数据收集方法

2.4 数据收集工具

2.4.1 报表

2.4.2 问卷

2.4.3 指数

2.4.4 量表

2.5 Excel问卷设计

习题与答案

第3章 数据的整理与展示

3.1 概述

3.2 数据的预处理

3.2.1 回收问卷

3.2.2 编码和数据录入

3.2.3 数据检查

3.2.4 数据的排序和筛选

3.3 分类数据的整理和展示

3.4 顺序数据的整理和展示

3。5数值型数据的整理和展示

3.5.1 单变量分组

3.5.2 组距分组

3.6 图表制作

3.6.1 基本方法

3.6.2 Excel制图

习题与答案

第4章 数据的分布特征

4.1 概述

4.2 集中趋势分析

4.2.1 数值平均数

4.2.2 位置代表值

4.2.3 算术平均数、中位数和众数的关系

4.3 离散程度分析

4.3.1 绝对数

4.3.2 相对数

4.4 偏态与峰态分析

4.4.1 偏度

4.4.2 峰度

4.5 Excel描述统计工具

习题与答案

第5章 抽样分布与参数估计

5.1 概述

5.2 随机变量的概率分布

5.2.1 概率基础

5.2.2 离散型变量的概率分布

5.2.3 连续型变量的概率分布

5.3 抽样与抽样分布

5.3.1 抽样

5.3.2 抽样分布与样本均值的抽样分布

5.4 参数估计

5.4.1 点估计

5.4.2 区间估计

5.5 样本容量的确定

习题与答案

第6章 基本假设检验

6.1 概述

6.2 假设检验的基本问题

6.2.1 原假设与备择假设.

6.2.2 检验统计量与检验问题决策依据

6.3 单个总体的假设检验

6.3.1 总体均值的假设检验

6.3.2 总体比例的假设检验

6.3 13总体方差的假设检验

6.4 两个总体的假设检验

6.4.1 两个总体均值之差的假设检验

6.4.2 两个总体比例之差的假设检验

习题与答案

第7章 方差分析

7.1 概述

7.2 方差分析的基本原理

7.3 单因素方差分析

7.3.1 单因素随机试验的数据结构.

7.3.2 单因素方差分析的实现

7.4 双因素方差分析

7.4.1 双因素随机试验的数据结构

7.4.2 无重复双因素方差分析

7.4.3 可重复双因素方差分析

习题与答案

第8章 相关与回归分析

8.1 概述

8.2 相关分析与回归分析的原理

8.2.1 相关分析及其类型

8.2.2 回归分析及其类型

8.2.3 区别和联系

8.3 相关关系的判断和测定

8.3.1 相关分析的主要内容

8.3.2 数值型数据的相关分析

8.3.3 非数值型数据的相关分析

8.4 线性回归

8.4.1 一元线性回归

8.4.2 多元回归分析

8.5 元非线性回归分析

习题与答案

第9章 时间序列分析和预测

9.1 概述

9.2 时间序列的构成

9.3 时间序列的描述性分析

9.3.1 图形描述

9.3.2 发展水平与发展速度分析

9.4 平稳序列的平滑和预测

9.4.1 简单平均法

9.4.2 移动平均法

9.4.3 指数平滑法

9.5 有趋势数据的分析和预测

9.5.1 线性趋势

9.5.2 非线性趋势

9.6 季节性因素的测定

9.6.1 复合型序列与季节性因素

9.6.2 季节性因素分析

习题与答案

第10章 综合案例

10.1 教育管理应用

10.1.1 研究背景

10.1.2 数据预处理

10.1.3 描述性分析

10.1.4 影响学习成绩的因素探讨

10.1.5 数据分析报告的撰写与演示

10.2 企业管理应用

10.2.1 研究背景

10.2.2 描述性分析

10.2.3 客户购房行为分析

10.2.4 房屋销售数据的分析与预测

10.2.5 数据分析报告的撰写与演示

附录1 标准正态分布函数数值表

附录2 t分布临界值表

附表3 x2分布临界值表

附表4 F分布临界值表

参考文献 2100433B

本书深入浅出地介绍社会统计分析中常用的统计方法，并以Excel为数据处理和统计分析工具，对实现过程进行了介绍。本书包括10章，分别是绪论、数据收集、数据整理与展示、数据的分布特征、抽样分布与参数估计、基本假设检验、方差分析、相关和回归分析、时间序列分析和预测以及综合案例。

本书力求在解释统计学知识的同时，运用丰富的案例，结合Excel统计操作实例，帮助读者明白知识“从何而来，用到何处”的自然脉络。理论与实际结合，降低读者对学习相关统计学知识的畏惧感，达到对方法和原理的掌握，提高学习兴趣，这也是本书力图达到的目的之一。

本书适合统计初学者，以及希望利用Excel作为社会调查和研究中的数据处理与分析工具的读者，也可以作为高校相关专业及社会上开展数据处理与统计分析培训班的教材和参考用书。

一是层次分明，兼顾不同层次的读者。本书将社会统计分析技术分为基础和高级两个层次，既对普通读者给出常用的基本统计分析方法的具体说明介绍，又针对较高层次或有兴趣的读者提供了扩展内容，有助于这些读者加深研究和学习，因而具有广泛的适用性。

二是理论与实践相结合。大量的实际操作例子帮助读者理解和应用理论知识，包括统计原理、Excel软件操作、实际案例、调查研究方法的相互结合。每个章节的主要内容都遵循这样的讲解方式：首先介绍应用统计的基础知识和基本原理，为后面统计分析操作进行知识铺垫；其次详细介绍相应的Excel实现过程；然后通过具体实例，将前面介绍的统计方法结合起来，使读者对这些统计方法有总体认识并能够灵活运用。每一章节都配有相应的习题，便于读者巩固所学知识，检测自己的学习效果。

从实际的教学过程中我们也体会到，学习的目的并不仅仅在于对知识本身的掌握，还应从更深的层次激发学生自主学习的热情。尤其是非本专业学生在学习外专业知识时，心理上本来就存在一定的畏惧感和回避感。因此，书本内容和教学方式的设计上，都应注意应对这一问题。为提高书本内容的操作性，并对原理进行形象阐述，本书对实际操作进行了细致描述，尽可能在阐述清楚的同时提高学生的学习兴趣。

当然，Excel在解决统计分析问题也存在功能上的局限性，但是以Excel为工具进行学习，可以为进一步学习和运用SPSS、Matlab等其他工具，或者是从事数据挖掘、预测与决策、分析与咨询方面的工作奠定一定的基础。

《Excel统计分析与应用》精选62个专业案例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以Excel为工具，解决各种统计分析问题。全书共11章，第1～2章介绍Excel基本操作及其统计分析常用功能；第3～10章通过37个实验介绍如何在Excel中高效完成以下统计分析工作：常用分布统计绘图，基本统计分析，参数估计，检验假设，相关分析，回归分析，方差分析，时间序列分析，非参数检验；第11～13章则通过对3个热点问题的统计分析，提高读者的综合应用能力。

对于每一个实验，都从“原理、数据及来源、目的及要求、操作指导、结论”五个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件，章后精选19个上机题，在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画，全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。

“即查即用，学以致用，实用够用”是《Excel统计分析与应用》的编写宗旨，《Excel统计分析与应用》既可供大专院校的经济管理类各专业的高年级本科生、研究生和MBA学员作参考，也可作为企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理部门，经济管理部门或政府的广大工作者的参考书。

《Excel统计分析与应用》：完全按职场人士需求定制，覆盖统计分析90%以上功能

来自实践的59个专业范例，拿来就用，快速完成工作任务

超值多媒体教程，完全与图书内容对应，观看光盘，即可轻松学习

《统计分析的Excel快速实现》充分利用Excel的这一特点，将常用统计分析的原始数据与最终统计分析结论部署在同一界面，使统计分析变得直观、快速。读者按Excel快速实现程序介绍的应用方法，只需在指定单元格录入原始数据后即可得到统计结论。没有任何Excel基础的初学者，也可以轻松、快速地利用Excel软件为自己工作。