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构建高效数据分析模板

《构建高效数据分析模板》是2014年8月中国铁道出版社出版的图书,作者是韩小良。 

构建高效数据分析模板基本信息

构建高效数据分析模板图书目录

Part 01 函数和公式

第1章 为什么要进行数据分析

1.1 一个实际咨询案例3

1.2 企业要做好四个数据流的管理和分析7

1.3 正确认识Excel工具8

1.4 怎样正确高效使用Excel 8

1.树立正确的Excel理念8

2.设计标准化、规范化的Excel表格9

3.掌握Excel实用的数据管理和分析的思路、方法和技能9

4.利用掌握的Excel数据分析技能制作各种适合企业具体情况的自动化数据分析模板9

第2章 标准化、规范化Excel 表格数据

2.1 设计标准化、规范化的Excel基础表格12

1.结构的科学性13

2.数据的易读性14

3.汇总的方便性14

4.分析的灵活性16

5.外观的美观性17

案例2-1 设计标准化表格的方法与技巧 18

1.表格结构设计18

2.工号的自动连续填充19

3.规范姓名的输入,不允许在姓名文字中输入空格19

4.规范快速输入部门名称19

5.快速输入学历名称20

6.快速输入婚姻状况20

7.输入不重复的18位身份证号码20

8.自动输入性别21

9.自动输入出生日期21

10.自动计算年龄21

11.规范输入入职时间21

12.自动计算本公司工龄22

13.保证员工基本信息的完整性22

14.规范输入离职时间22

15.规范输入离职原因22

16.创建表格,自动复制有效性和公式,并自动美化表格23

2.2 不规范表格数据的标准化、规范化25

案例2-2 修改非法日期,使之成为真正日期 26

案例2-3 修改文本型数字,使之能够使用函数计算 27

案例2-4 删除数据中的特殊字符,让数据还原本来面目 28

案例2-5 填充数据,保证数据的完整性 29

案例2-6 数据分列,让不同类型数据各居其位 31

案例2-7 分列数字和汉字——规律明显 33

案例2-8 分列数字和汉字——规律不明显 34

案例2-9 数据重新布局,将多次刷卡数据分成列 34

案例2-10 将道路及其门牌号分列 35

总结40

第3章 必须掌握的函数和公式基本技能

3.1 梳理表格数据的逻辑关系42

1.搞清楚自己要做什么42

案例3-1 管理费用的趋势分析和结构分析 42

2.分析表格数据之间的逻辑关系43

案例3-2 销售收入达成分析 43

案例3-3 计算物料最新采购价格和加权平均采购价格 44

3.学会画逻辑流程图45

案例3-4 根据工龄工资标准计算工龄工资 45

案例3-5 根据不同城市、不同工龄计算补贴标准 46

4.设计好分析报告的结构和标题47

案例3-6 重新设计报告标题以简化计算公式 47

案例3-7 设计二级分层表格结构 48

3.2 学会创建嵌套函数公式49

1.分解综合法49

案例3-8 根据商品名称查找对应编码 50

3

2.函数对话框——名称框法51

案例3-9 应用单流程嵌套IF公式计算工龄工资 51

3.3 学会使用条件表达式解决复杂问题58

1.什么是条件表达式58

2.了解逻辑运算符59

3.简单的条件表达式59

4.复杂的条件表达式59

5.很多问题使用条件表达式来解决更方便60

3.4 学点数组公式的知识61

1.数组的概念61

2.数组公式的概念62

3.输入数组公式63

4.数组公式应用案例剖析63

5.常见数组公式应用举例64

案例3-10 计算数据区域内N 个最大数或最小数之和 64

案例3-11 获取数据列中最后一个非空单元格数据 64

3.5 适当使用名称65

1.定义名称的规则65

2.定义名称的三种方法66

3.编辑、修改和删除名称68

3.6 不可忽略的绝对引用和相对引用知识68

1.单元格引用方式68

2.单元格引用方式对公式的影响69

3.引用其他工作表单元格70

4.单元格引用的两种表示法A1 和R1C1有什么不同70

3.7 公式和函数的其他应当掌握的小技巧72

1.复制公式本身73

2.复制公式的一部分73

3.查看公式中的某些表达式计算结果73

4.将公式分行输入,以便使公式更加容易理解和查看73

第4 第一章 逻辑判断函数及其实际应用

4.1 只使用IF函数的逻辑判断75

1.IF函数的基本语法75

案例4-1 计算含有错误值的单元格区域 76

2.嵌套IF函数76

3.使用条件表达式来代替嵌套IF函数77

4.2 逻辑函数、信息函数联合使用的复杂逻辑判断77

1.使用AND函数组合与条件77

案例4-2 将逾期数据按时间不同标识出来 77

2.使用OR 函数组合或条件78

案例4-3 计算公司年休假天数 78

3.使用IFERROR 或者ISERROR函数处理公式的错误值79

4.使用ISNUMBER函数处理特殊的问题80

4.3 实际应用案例解析80

案例4-4 统计员工的出勤情况(固定时间) 80

案例4-5 统计员工的出勤情况(阶段时间) 82

案例4-6 统计18:00~20:00 以及20:00以后的刷卡人数 84

案例4-7 处理重复刷卡数据 87

案例4-8 按成本中心分析工资的四分位值 88

案例4-9 根据税后工资反算税前工资 91

案例4-10 制作个人所得税计算表 91

案例4-11 调整信用期 92

案例4-12 判断应收账款账龄区间 92

4.4 逻辑函数和信息函数的其他应用93

1.自定义数据有效性93

案例4-13 在员工信息表中输入身份证号码 94

2.复杂的条件格式94

案例4-14 自动跟踪不同的业绩变动率 94

第5章 日期函数及其实际应用

5.1 常用日期函数的基本使用方法97

1.TODAY函数:动态日期计算98

2.EDATE函数:计算几个月之前或之后的日期98

3.EOMONTH函数:计算几个月之前或之后的月底日期98

4.DATEDIF 函数:计算两个日期之间的期限99

5.DATE函数:把代表年、月、日的三个数字组合成一个日期99

6.YEAR、MONTH和DAY函数:把日期拆分成年、月、日三个数字100

7.WEEKDAY函数:判断日期为星期几100

8.WEEKNUM函数:判断日期为当年的第几周101

9.YEARFRAC函数:计算小数点年数101

5.2 常用日期函数的实际应用案例101

案例5-1 指定月数或年数后的具体日期 101

案例5-2 指定天数、月数或年数后的月底日期 102

案例5-3 根据出生日期计算年龄 103

案例5-4 根据入职日期计算工龄 104

案例5-5 设计动态的日程表和考勤表 104

案例5-6 计算应付款截止日,遇双休日顺延 108

案例5-7 设计动态的固定资产折旧表 108

1.计算折旧开始日期109

2.计算固定资产到期日109

3.计算已计提折旧月数109

4.计算剩余折旧月数109

5.计算当月折旧额110

6.计算本年度累计折旧额110

7.计算累计折旧额110

8.其他计算公式和输入项目110

9.折旧表的使用110

案例5-8 编制销售周报表111

5.3 日期函数的其他应用案例112

案例5-9 确定某日期所在年已经过去的天数和剩余天数 112

案例5-10 获取某个月最后一天的日期以及该月有多少天 113

案例5-11 确定某个日期在该年的第几季度 113

第6 第一章 文本函数及其实际应用

6.1 获取文本的部分数据115

案例6-1 从文本字符串左边往右取指定长度的字符 116

案例6-2 从文本字符串右边往左取指定长度的字符 116

案例6-3 从文本字符串中间指定位置往右取指定长度的字符 117

案例6-4 从文本字符串右边数指定位置往左取指定长度的字符 117

案例6-5 从某个特定字符位置取指定长度的字符 118

案例6-6 将前部分是数字、后部分是汉字的字符串分成两列 120

案例6-7 将前部分是汉字、后部分是数字的字符串分成两列 121

案例6-8 将数字、汉字混合的字符串中的数字取出 121

案例6-9 将前部分是字母、后部分是数字的字符串分成两列 123

案例6-10 将前部分是数字、后部分是字母的字符串分成两列 123

案例6-11 将金额的各个数字依次填入到连续的单元格 124

案例6-12 从身份证号码获取出生日期和性别 125

6.2 把数字和日期转换为指定格式的文本126

1.TEXT函数的基本用法126

2.将一个单元格的日期和时间分成两列127

3.将日期转换成中文月份或者英文月份名称127

案例6-13 根据日期流水账制作月份(英文标题)汇总表 127

6.3 获取当前文件的有关信息127

案例6-14 获取文件路径、文件名和工作表名等信息 127

第7章 分类汇总函数及其实际应用

7.1 常见的数据分类汇总问题概述130

1.两种常见的分类汇总方式:计数与求和130

2.两种条件下的分类汇总:单条件与多条件131

3.两种匹配模式下的分类汇总:精确匹配与模糊匹配131

4.五个分类汇总函数的基本使用语法131

7.2 单条件计数与单条件求和132

1.精确匹配下的单条件计数132

案例7-1 COUNTIF 函数进行单条件计数:简单应用 132

案例7-2 使用COUNTIF函数进行自定义有效性设置:

不允许输入重复数据 133

案例7-3 使用COUNTIF函数核对两个表格的数据 134

2.模糊匹配下的单条件计数136

案例7-4 根据明细表统计每种材料的购买次数 136

3.精确匹配下的单条件求和136

案例7-5 计算每个供应商的采购次数和采购总金额 136

4.模糊匹配下的单条件求和137

案例7-6 计算每个部门和每个费用的总金额 137

7.3 多条件计数与多条件求和138

1.精确匹配下的多条件计数138

案例7-7 按部门统计总人数、男女人数、已婚未婚人数、

各个学历的人数 138

2.模糊匹配下的多条件计数139

3.精确匹配下的多条件求和140

案例7-8 按地区分别汇总自营店和加盟店的销售总额和销售成本 140

4.模糊匹配下的多条件求和141

案例7-9 按客户、按产品大类进行汇总 141

7.4 SUMPRODUCT函数的综合应用141

1.SUMPRODUCT 函数的基本用法142

案例7-10 计算所有产品的销售总额、折扣额、销售净额 142

2.SUMPRODUCT 函数的变形用法143

案例7-11 通过销售表计算每个客户的销售总额 143

3.SUMPRODUCT 函数用来进行条件计数144

案例7-12 制作能够查看任意指定年份员工流动率变化的模板 144

4.SUMPRODUCT 函数用来进行多条件求和145

案例7-13 计算每个产品类别、每个月的总金额 145

案例7-14 根据管理费用科目余额表汇总每个费用项目

每个月的总金额 146

案例7-15 从销售及回款清单汇总每个客户每个账龄的应收

账款总额 147

5.SUMPRODUCT 函数的其他应用148

案例7-16 从采购数据计算物料的加权平均采购价格和算术

平均采购价格 148

案例7-17 按照客户编码和存货名称核对从两套软件中导出

的数据是否一致 149

6.SUMPRODUCT 函数的优点和缺点150

7.5 条件计数函数与条件求和函数的一个特殊问题150

第8章 查找引用函数及其实际应用

8.1 查找引用问题概述153

1.单条件查找和多条件查找154

2.精确匹配数据查找和模糊匹配数据查找155

3.精确定位单元格查找和模糊定位单元格查找155

4.单一数据查找和重复数据查找156

5.单区域查找和多区域查找156

6.固定区域查找和滚动区域查找157

7.常用查找引用函数的使用语法158

8.2 VLOOKUP函数各种实际应用161

1.精确匹配下的单条件查询161

案例8-1 查询每个人的实发工资 161

2.模糊匹配下的单条件查询161

案例8-2 查找指定城市价格 161

3.多个区域的数据查找161

案例8-3 根据编码从“低值品”和“原材料”中查询对应的数据 161

4.从不同列取数的数据查找162

案例8-4 随意指定一个工资项目就能把每个员工的工资项目取出来 162

案例8-5 查询指定员工的所有工资项目

(工资项目横向排列,顺序与工资表一致) 163

案例8-6 查询指定员工的所有工资项目(工资项目垂直排列,顺序

与工资表一致) 163

5.模糊定位单元格查找163

案例8-7 在应收账款清单中通过逾期天数判断账龄 164

案例8-8 统计各个税率下的人数、税前工资总额、个税总额 164

8.3 MATCH函数和INDEX函数的各种实际应用166

1.核对两个表格166

案例8-9 使用MATCH 函数核对两个表格数据 166

2.精确定位指定数据的单元格地址167

案例8-10 使用MATCH函数和ADDRESS函数查找指定

数据的单元格地址 167

3.模糊定位指定数据所在单元格168

案例8-11 利用查找函数进行数学插值计算 168

4.定位最大值/最小值的单元格地址168

案例8-12 从一个数据区域中查找最大值所属的地区和产品 168

5.多条件精确查找169

案例8-13 根据数据表计算每个员工的小时津贴 170

案例8-14 从流水账整理成分类汇总表 171

6.模糊查找171

案例8-15 分列汉字、字母和数字 171

案例8-16 自动根据工作令号把真正的成本对象编码查询出来 172

7.财务中的典型应用:成本费用分析173

案例8-17 从管理费用数据中按照部门和费用项目分类汇总 174

案例8-18 制作动态成本分析报告,查看任意产品的成本构成 174

8.人力资源中的典型应用:制作员工简历表175

案例8-19 设计动态查询表,查询指定员工的基本信息 175

8.4 INDIRECT函数的各种实际应用177

1.滚动循环查找技术:制作明细表177

案例8-20 制作对账单表格,把指定客户的所有销售明细查找出来 177

2.滚动汇总技术:快速汇总大量工作表181

案例8-21 各月利润表数据的动态滚动汇总 181

案例8-22 制作动态员工工资单查询表 182

案例8-23 制作每个部门各个月的预算执行情况跟踪分析表 183

案例8-24 制作查看指定部门、指定费用各个月的跟踪分析表 183

案例8-25 按部门汇总每个月的应发工资合计数 184

案例8-26 按部门、按费用汇总跟踪分析每个月的预算执行情况 185

案例8-27 指定部门、指定费用的各个月汇总分析 186

3.工作表间的累计值自动计算187

案例8-28 自动计算每天的累计数 187

4.利用INDIRECT 函数与ROW函数构建常量数组188

8.5 OFFSET函数的各种实际应用188

案例8-29 获取动态数据区域,制作动态数据源的数据透视表 188

案例8-30 获取动态数据区域,作为数据有效性序列来源 189

案例8-31 计算截至指定月份的累计值 190

案例8-32 从任意指定项目列中进行分类汇总 191

案例8-33 复杂的考勤汇总 192

8.6 其他查找函数的实际应用194

案例8-34 LOOKUP函数实际应用 194

案例8-35 CHOOSE函数实际应用 195

案例8-36 TRANSPOSE 函数实际应用 196

案例8-37 使用HYPERLINK函数自动建立超链接 196

案例8-38 使用HYPERLINK函数设计产品图片查看系统 197

8.7 查询数据的几个应注意的问题197

1.查不到数据出现错误怎么办197

2.为什么会查不到数据198

3.如何区别对待零值与空值198

Part 02 动态图表

第9章 制作动态图表的基本原理和方法

9.1 两类动态图表解析201

案例9-1 自动调整数据源的动态图表 201

案例9-2 控件控制的动态图表 202

案例9-3 两类动态图表的结合 202

案例9-4 在单元格利用数据有效性来控制图表的显示 203

9.2 制作动态图表五大基本方法及其原理203

1.筛选法204

案例9-5 利用Excel的筛选功能实现订单动态监控 204

2.动态名称法205

3.辅助区域法206

4.数据透视图法208

案例9-6 制作数据透视图 208

5.导入数据法208

案例9-7 制作动态图表 209

6.必须牢记的动态图表制作的六大步骤213

9.3 让图表能动的元素都动起来213

案例9-8 制作动态的图表标题 214

案例9-9 制作动态的坐标轴标题 214

案例9-10 制作动态的数据标签 215

9.4 制作动态图表需要注意的几个问题216

1.如何保护绘图数据的安全性216

2.使用表单控件制作动态图表需要注意的一个问题216

第10章 利用表单控件制作各种动态图表

10.1 插入控件的基本方法和注意事项218

1.插入表单控件的基本方法218

2.在功能区显示开发工具218

10.2 选项按钮使用方法及应用案例220

案例10-1 可控费用与不可控费用分析 220

案例10-2 两年销售收入、销售成本、销售利润分析 222

10.3 复选框使用方法及应用案例223

案例10-3 三年资产价格同比分析 224

案例10-4 成本趋势分析 225

10.4 组合框使用方法及应用案例226

案例10-5 使用一个组合框 227

案例10-6 使用多个彼此独立的组合框 229

案例10-7 使用多个彼此关联的组合框 232

案例10-8 分析指定时间段内的数据 235

10.5 滚动条使用方法及应用案例237

案例10-9 利润敏感性分析模型 238

案例10-10 动态高亮显示数据点 240

案例10-11 动画效果的计划完成对比分析图 243

10.6 数值调节钮使用方法及应用案例244

案例10-12 动态显示最新几个数据 245

案例10-13 动态显示指定日期之前或之后的几个数据 246

10.7 列表框使用方法及应用案例249

案例10-14 使用列表框控制图表显示 250

Part 03 自动化数据分析模板

第11章 管理费用滚动跟踪分析模板

11.1 设计滚动汇总表253

11.2 制作动态趋势分析图254

11.3 制作动态结构分析图255

1.指定部门下的费用结构分析255

2.指定费用下的部门占比分析257

第12章 产品成本滚动跟踪分析模板

12.1 分析模板效果260

12.2 产品成本变动趋势跟踪分析261

12.3 产品成本结构跟踪分析262

第13章 预算执行情况滚动跟踪分析模板

13.1 基础数据265

13.2 模板效果266

13.3 模板制作266

1.建立滚动汇总表266

2.绘制动态分析图267

第14章 薪酬滚动汇总分析模板

14.1 基础薪酬表270

14.2 制作员工的全年工资单270

14.3 制作部门工资清单271

14.4 制作部门工资项目分析表272

14.5 制作全部工资项目分析表273

14.6 制作工资四分位值分析表274

1.分析指定部门的各个月的工资四分位值276

2.分析指定月份的各个部门的工资四分位值2792100433B

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构建高效数据分析模板造价信息

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构建高效数据分析模板内容简介

Excel 是一个强大的数据管理和分析工具,但是很多人对Excel 的学习和应用,热衷于快捷键和小技巧的使用,并没有真正掌握数据分析的两个重要的工具:函数和动态图表。本书结合大量的企业实际案例,重点介绍函数和动态图表在数据管理和分析中的实用技能、解决问题的逻辑、思路和方法,以及实际应用模板,使读者快速提高Excel数据分析能力!本书介绍的大量案例,都是来自于作者的培训第一线,非常具有实用价值,大部分案例实际上可作为现成的模板,应用于实际工作中,可使工作效率迅速成倍提高。

本书适合各类企事业单位的管理者,也可作为大专院校经济专业的本科生、研究生和MBA学员的教材和学习参考书。

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构建高效数据分析模板常见问题

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企业构建大数据分析体系的 4个层级

关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。

下面这张图,是本文的精华概括,接下来将一一展开与大家探讨。

 

一、数据基础平台

基础的数据平台建设工作,包含基础数据平台的建设,数据的规范,数据仓库的建立、数据质量,统一业务口径等等。

很多公司的数据无法有效利用,一来是数据散落在各个部门产品的服务器,各个业务系统的数据没有打通;二来是缺乏统一的数据规范,业务系统数据按照各自的口径和理解习惯上报,没有标准化的SDK和上报协议,难以构建高质量的数据仓库。

大数据平台 架构 的搭建并不是什么高大上的技术活,整个平台价值的体现,其实需要公司各个部门的配合,是一个相互依存的关系。例如关键数据指标体系的建立,需要从各个部门业务指标进行提炼,并得到业务部门认可。常见的关键指标,比如营销业务新增用户,有效新增用户,活跃转化率,累计留存数,渠道效果等。比如销售部门,日销售额、月销售额、回款占比等等。

 

二、数据报表与可视化

在第一层级中,进行数据指标体系规范,统一定义,统一维度区分,就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计,直观的可视化输出设计,包括财务、销售、供应链等多种数据类别。常见的数据报表工具有帆软FineReportbirt、水晶报表,小规模也可以用Excel来替代,但需要一定的开发量和使用水平。企业的报表通常可分为基础查询类报表、管理层分析报表和主题分析报表。

基础查询类报表:来自于基层业务和日常工作,功能作用于某一项具体的工作,比如销售业绩查询、商品库存查询、在途库存查询、采购订单查询等。

管理层分析:不局限于某项具体的工作,覆盖相关人员的某一个工作模块。例如店长业绩管理看板、库存管理、异常店铺管理等。这类报表基于日常管理工作,通过查看这类数据报表来监控所负责业务的当前状态,发现问题,主要用于决策辅助。

主题分析:不同于日常管理类报表,这类报表更具有针对性和主动性,需要针对某一个模块和主题进行分析,通过分析报表数据来发现并思考问题。

每一类都针对不同的层级不同的目的。基础类报表针对业务人员查询用,管理报表用于管理层分析做决定向上级汇报用。主题分析用于分析问题,开拓业务用。

 

三、精细化业务分析

某些业务是需要精细化管理的,比如互联网电商的运营,为此还提出了“增长黑客”一概念。在建立数据平台和可视化基础上,对已有的销售用户行为、收入数据等进行各种分析,输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。以互联网为例,常见的数据分析工作如下:

1. 通过 A/B 测试 进行产品分析优化;

2. 运用漏斗模型进行用户触达分析,如广告从曝光到活跃的转化;

3. 营销推广活动的实时反馈;

4. 业务长期健康度分析,例如从用户流动模型、产品生命周期分析产品成长性和健康度;

常用的数据分析工具

免费工具:excelSPSSR Python

付费应用:SASTableau、大数据BI工具FineBI

下图是互联网常见的数据分析思路:

四、战略分析与决策

战略分析与决策更多的是基于企业经营层面的分析和重大决策改变的分析,这些决策往往需要大量数据和指标的支持,而在过去是依靠报表和经验。

企业如果要将大数据体系贯彻落实,建议是用机器来做好业务运营监控,在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断。

从本质上来说,数据在企业的运营和精细化管理能起到比较好的作用。企业构建大数据体系是艰巨的任务,无论是谁主导,都需要说动高层,提供有力的从上至下的执行。

 

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组织设计:如何构建高效能团队简介

内容简介

编辑推荐 《组织设计:如何构建高效能团队》编辑推荐:1、向世界首次集体展示大师智慧,让读者能近距离地感悟大家思想精髓、全身心地追慕大师博大风范。2、世界级管理大师理查德•贝克哈德和埃德加•沙因共同主编的管理经典系列丛书之一。3、《组织设计:如何构建高效能团队》作者为组织设计和高级管理人员培训方面的顶尖专家。4、下列情况需要使用《组织设计:如何构建高效能团队》:新建的企业需要进行组织结构设计;原有组织结构出现较大的问题或企业的目标发生变化,原有组织结构需要进行重新评价和设计;组织结构需要进行局部的调整和完善。 大卫•汉纳(David P. Hanna),策略规划、组织评估、组织设计、高级管理人员培养、团队发展、开放系统理论、系统思维领域的专家。他曾在宝洁公司工作过16年,是宝洁行政领导团队的成员。之后在富兰克林-柯维公司工作了8年,着重帮助世界各地的行政团队塑造企业文化,目前就职于RBL集团,是一名高级顾问。他还为北美、南美、亚洲、欧洲以及澳大利亚的企业管理层提供高绩效组织设计方面的咨询,其客户包括埃克森美孚、惠普、IBM、宣伟涂料、伊士曼化工、一般电机、联合信号、康菲、施乐、万豪酒店、壳牌、德勤、宝洁、西门子以及美国电话电报公司、康明斯发动机有限公司等。

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Excel电商数据分析达人修炼手册:数据高效处理与分析作者简介

李军

电商数据分析师,新媒体数据分析师。拥有10多年的电商数据、新媒体一线营销分析经验,对电商数据、新媒体敏感,能够通过建模深入挖掘用户和产品的价值信息,对企业的营销、宣传和推广活动进行倒推式的逆向管理,运用结构化数据实现精准营销。2100433B

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