第1章 绪论

1．1 公路工程造价管理

1．1．1 工程造价概述

1．1．2 公路工程造价管理内容

1．1．3 我国公路工程造价管理体系

1．1．4 我国公路工程造价管理发展特点

1．1．5 国内外工程造价管理的共同点

1．2 公路工程造价费用组成

1．2．1 国内公路工程造价费用的组成

1．2．2 欧关等国家和香港地区工程造价费用的组成

1．3 公路工程造价影响因素

1．4 公路工程常用材料

1．4．1 按材料来源分

1．4．2 按材料在设计和施工生产过程中所起的作用分

1．4．3 公路工程常用工程材料

1．5 公路工程材料价格指数的意义

第2章 工程造价指数

2．1 指数概述

2．1．1 指数的概念

2．1．2 指数的分类

2．2 国内外工程造价指数应用现状

2．2．1 国外工程造价指数应用现状

2．2．2 国内工程造价指数应用现状

2．3 公路工程造价指数体系

2．3．1 工程造价指数

2．3．2 公路工程造价指数体系

2．3．3 公路工程造价指数数学模型

2．3．4 公路工程材料价格指数

第3章 指数编制基础理论

3．1 指数编制原则

3．1．1 代表规格品的选择

3．1．2 权数的选择

3．1．3 基期的选择

3．1．4 计算公式的选择

3．2 指数编制方法分析

3．2．1 指数编制方法

3．2．2 指数编制方法比较分析

3．3 指数编制模型

3．3．1 指数编制

3．3．2 价格指数编制模型

第4章 公路工程材料价格指数体系

4．1 公路工程材料价格指数体系构建思路

4．1．1 公路工程材料价格指数的内涵

4．1．2 公路工程材料价格指数体系编制原则

4．2 公路工程材料价格指数体系构建方案

4．2．1 编制过程

4．2．2 基础数据采集

4．2．3 编制方法

4．2．4 权数与基期

4．2．5 体系构建方案

4．3 样本选择

4．4 代表材料的确定

4．4．1 路基工程材料费用占比分析

4．4．2 路面工程I材料费用占比分析

4．4．3 路面工程Ⅱ材料费用占比分析

4．4．4 桥涵工程材料费用占比分析

4．4．5 隧道工程材料费用占比分析

4．4．6 交安工程材料费用占比分析

4．4．7 材料价格指数体系构成

4．5 材料价格指数计算

4．6 材料价格指数计算公式

第5章 公路工程材料价格指数调差方法

5．1 材料调差常见方法

5．1．1 公路工程材料特点

5．1．2 公路工程材料价格特点

5．1．3 公路工程调差方法简介

5．2 材料调差管理现状

5．2．1 调差材料的计量工程量

5．2．2 调差材料的价格差价

5．2．3 风险幅度

5．2．4 业主最大可承担补贴比例

5．3 材料价格指数调差的基本思路

5．4 材料价格指数调差模型

5．4．1 材料调差管理的基本要素

5．4．2 计算公式

5．4．3 材料造价权重计算依据及修正措施

5．4．4 材料造价权重的选取

第6章 公路工程材料价格指数调差应用

6．1 材料价格指数调差模型测算

6．1．1 测算说明

6．1．2 测算项目材料造价权重计算

6．1．3 计算结果整体情况对比

6．1．4 计算结果差异原因分析

6．1．5 测算结论

6．1．6 营改增对材料价格指数调差的影响

6．2 指数调差方法的应用建议

6．2．1 价格指数调差方法应用范围

6．2．2 规范价格指数调差工作流程

6．2．3 科学设计调差系数

6．2．4 合理确定调差周期

6．2．5 明确项目业主调差管理权限

6．2．6 关于材料造价权重

6．2．7 关于项目基期

6．2．8 关于跨地区公路工程

6．2．9 加强材料价格指数体系构成的监控

6．3 计算示例

参考文献2100433B

《公路工程材料价格指数及应用》主要是针对公路工程建设项目的特点以及现行造价管理中材料调差管理工作遇到的问题，结合国内外先进管理理念构建公路工程材料价格指数体系，基于公路工程材料价格指数体系设计出具有可操作性、简便、更加合理的材料价差调整计算模型并加以验证，为工程项目资金筹措提供依据以及为材料价差调整提供更简便、高效、准确的核算方法。

《公路工程材料价格指数及应用》可供建设单位、施工单位、中介单位（包括造价咨询公司、招标代理公司、监理公司等）、审计部门等单位造价技术人员作为参考用书。

《中国煤炭价格指数及其应用》根据国内外价格指数及煤炭价格指数研究经验，论述了CR煤焦价格指数的生成原理、参数选择和历史验证。通过动力煤、炼焦煤和焦炭在现货和电子交易市场的表现，深入论述了综合价格指数、价格指数和库存指数在指导生产商、交易者、投资人、投机者和研究人员行为中的实际应用；对指导生产、交易和规避风险的方法进行了深入的探讨。

《中国煤炭价格指数及其应用》可作为制定宏观调控政策的参考，研究煤焦价格的利器和规避风险的工具。

2018年7月17日，上海市房地产经纪行业协会、上海中估联信息科技有限公司、上海师范大学房地产研究中心和上海房屋租赁专业委员会联合组成的上海住房租赁价格指数监测办公室共同发布《2018年上半年上海市住房租赁市场发展报告》。该报告构建了全市、环线、区域、板块，小区等四个系列的租赁价格指数。2018年的报告运用大数据手段，采集了沪上五大主流房产中介企业和房屋租赁企业的监测数据，涵盖了上海全年成交租赁住房样本约15万套、900万平方米左右。

报告数据显示，2018年上半年，上海市住房租赁市场成交与价格均呈现增长势头，租赁市场供求总体平衡；上半年全市住房租售比平均为1.44%，比2017年租售比提高0.01个百分点，住房更多回归居住功能，房地产市场长效调控效果逐步显化。

以2018年上半年租金走势来看，2018年上半年住房租赁价格总体呈现上涨趋势，累计上涨2.7%。具体表现为：2018年上半年连续两个季度租金指数呈现上涨趋势，指数达到了1006，超过了基准期的租赁价格指数6个点，其中第1季度租赁指数为996，环比上涨1.7%；第2季度为1006，环比上涨1.0%。2018年上半年度租赁市场在经历第1季的上涨调整后，受季节性因素影响，第2季度住房租赁价格延续了第1季的上涨趋势。

1 价格指数定义及指导意义

1.1 国际通用指数的定义及分类

1.1.1 指数的定义

1.1.2 统计指数的种类

1.1.3 指数的作用

1.2 国际煤炭价格指数简介

1.2.1 太平洋市场

1.2.2 大西洋市场

1.3 中国煤炭价格指数研究现状

1.3.1 中国煤炭价格指数研究背景

1.3.2 中国煤炭价格指数与国外价格指数的差异

1.3.3 能够分析预测的指数是中国最迫切的煤炭市场应用工具

1.3.4 现有煤炭价格指数简介

1.4 CR煤焦价格指数的推出

1.4.1 中国煤焦综合价格指数产生的必然性

1.4.2 CR煤焦价格指数的经济学原理与主要参照工具

1.4.3 CR煤焦价格指数的特点

1.4.4 CR煤焦价格指数与其他指数的比较

2 CR煤焦系列指数的设计原理及参数选择

2.1 定义

2.2 基本目标

2.3 设计原理

2.4 编制方法

2.4.1 统计数据以及指数发布方式

2.4.2 CR煤焦系列价格指数权重的确定

2.4.3 煤焦商品价格和库存量的确定

2.4.4 CR煤焦系列价格指数基期的确定

2.5 CR煤焦系列价格指数数学模型的设计

2.5.1 CR动力煤系列价格指数数学模型

2.5.2 CR炼焦煤系列价格指数数学模型

2.5.3 CR焦炭系列价格指数数学模型

3 CR动力煤系列指数产生以及对历史价格验证说明

3.1 CR动力煤系列价格指数数学模型

3.1.1 动力煤综合价格指数数学模型

3.1.2 动力煤价格指数数学模型

3.1.3 动力煤库存指数数学模型

3.1.4 中太中远期动力煤价格指数数学模型

3.2 CR动力煤系列价格指数计算方法

3.2.1 CR动力煤价格指数参数选取

3.2.2 CR动力煤库存指数参数选取

3.2.3 中太中远期动力煤价格指数计算方法

3.2.4 CR动力煤综合价格指数

3.3 CR动力煤系列指数对历史价格的验证说明

3.3.1 2005年动力煤市场运行情况

3.3.2 2006年动力煤市场运行情况

3.3.3 2007年动力煤市场运行情况

3.3.4 2008年动力煤市场运行情况

3.3.5 2009年动力煤市场运行情况

4 CR炼焦煤系列指数生成以及对历史价格验证说明

4.1 CR炼焦煤系列价格指数数学模型

4.1.1 CR炼焦煤综合价格指数数学模型

4.1.2 CR炼焦煤价格指数数学模型

4.1.3 炼焦煤库存指数数学模型

4.2 CR炼焦煤系列价格指数计算方法

4.2.1 CR炼焦煤价格指数参数选取

4.2.2 CR炼焦煤库存指数计算方法

4.2.3 CR炼焦煤综合价格指数

4.3 CR炼焦煤系列指数对历史价格的验证说明

4.3.1 2002年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.2 2003年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.3 2004年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.4 2005年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.5 2006年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.6 2007年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.7 2008年中国炼焦煤行业运行情况

4.3.8 2009年中国炼焦煤行业运行情况

5 CR焦炭系列指数生成以及对历史价格验证说明

5.1 CR焦炭系列价格指数数学模型

5.1.1 焦炭综合价格指数数学模型

5.1.2 焦炭价格指数数学模型

5.1.3 焦炭库存指数数学模型

5.1.4 中远期焦炭价格指数数学模型

5.2 CR焦炭系列价格指数计算方法

5.2.1 CR焦炭价格指数参数选取

5.2.2 CR焦炭库存指数计算方法

5.2.3 中远期焦炭价格指数计算方法

5.2.4 CR焦炭综合价格指数

5.3 CR焦炭价格指数对历史价格的验证说明

5.3.1 2006年中国焦炭行业运行情况

5.3.2 2007年中国焦炭行业运行情况

5.3.3 2008年中国焦炭行业运行情况

5.3.4 2009年中国焦炭行业运行情况

6 CR煤焦系列指数应用方法研究

6.1 CR指数系列的应用方法与效果

6.1.1 CR指数系列的相关性及应用

6.1.2 通过指数预测价格

6.1.3 指数应用中背景参数的影响

6.2 指数应用实务

6.2.1 在年度煤炭订货过程中的应用

6.2.2 对中国周边现货进口企业的意义

6.2.3 中间商

6.2.4 加工增值企业

6.2.5 煤炭生产企业

6.3 CR煤焦系列价格指数应用案例

6.3.1 动力煤市场2009年12月份市场分析及预测案例

6.3.2 炼焦煤市场2009年12月份市场分析及预测案例

7 CR煤焦系列指数在交易市场的应用

7.1 CR煤焦系列指数在电子交易市场的应用

7.1.1 交易信号

7.1.2 交易风险概述

7.1.3 交易风险统计

7.2 CR煤焦系列指数与期货交易市场

7.3 套期保值和风险

7.3.1 套期保值的基本原理

7.3.2 套期保值的方法

7.3.3 套期保值的作用

7.3.4 套期保值策略

7.4 套期保值的模拟实际操作案例

7.4.1 模拟前提条件

7.4.2 交易原理

7.4.3 交易流程

7.4.4 模拟实际操作

附录

附表1 秦皇岛各煤种平仓价

附表2 山西北部动力煤车板平均价

附表3 电厂采购平均价

附表4 重点港口动力煤库存量

附表5 山西北部地区动力煤企业库存量

附表6 直供电厂动力煤库存量

附表7 灵石地区2号肥煤坑口含税平均价

附表8 柳林地区4号焦煤坑口含税平均价

附表9 蒲县地区1/3焦煤坑口含税平均价

附表10 兴县地区气煤坑口含税平均价

附表11 襄垣地区瘦煤坑口含税平均价

附表12 各省市炼焦原煤人洗率

附表13 各省市炼焦精煤产率

附表14 炼焦精煤有效供应量

附表15 炼焦精煤总需求量

附表16 炼焦精煤有效库存量

附表17 太原地区二级冶金焦出厂含税平均价

附表18 临汾地区二级冶金焦出厂含税平均价

附表19 唐山地区二级冶金焦出厂含税平均价

附表20 潍坊地区二级冶金焦出厂含税平均价

附表21 辽阳地区二级冶金焦出厂含税平均价

附表22 新钢二级冶金焦采购价

附表23 沙钢二级冶金焦采购价

附表24 湘钢二级冶金焦采购价

附表25 焦炭有效库存量

汾渭简介

近期研究成果

汾渭能源有限公司业务流程

汾渭大事记

参考文献2100433B