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利用概率论模型的典型系统有Kwok与Robertson等,它们在利用样本计算词权重的过程中考虑了词在文档中出现的频率,其中Kwok系统还考虑了词在整个样本集合中出现的频率。概率论模型的效果要明显优于布尔模型,但比向量空间模型略差。
概率论模型的一个特例是贝叶斯网络,由于该模型适合于超文本系统,因此在超文本信息成为当前信息获取主流信息的情况下,该模型的应用越来越广泛。 2100433B
概率论模型的基础是概率,预估计信息资源与用户需求的相关性,根据相关性大小进行排序,排到最前面的文档将会是最有可能满足用户需求的文档。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率检索模型的基本思想是根据先前检索过程中得到的相关性先验信息来计算文档集合中每篇文档成为相关文档的概率,并根据统计理论(如贝叶斯决策等)来确定哪些文档可作为输出文档集。相关工作中,将布尔检索和概率检索模型有机地结合起来,但它在没有获得样本文档之前,无法估计词条相关性且该方法复杂度较大。
〔江南大学〕2006年硕士研究生招生目录 ---------------------------------------------------------------------------...
2018已经下架了没有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
瀑布模型:将软件生命周期划分为制订计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动,并且规定了他们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。其优点是:可以规范化过程,有...
概率论t分布表
α n 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 1 1.0000 3.0777 6.3138 12.7062 31.8205 2 0.8165 1.8856 2.9200 4.3027 6.9646 3 0.7649 1.6377 2.3534 3.1824 4.5407 4 0.7407 1.5332 2.1318 2.7764 3.7469 5 0.7267 1.4759 2.0150 2.5706 3.3649 6 0.7176 1.4398 1.9432 2.4469 3.1427 7 0.7111 1.4149 1.8946 2.3646 2.9980 8 0.7064 1.3968 1.8595 2.3060 2.8965 9 0.7027 1.3830 1.8331 2.2622 2.8214 10 0.6998 1.3722 1.8125 2.2281 2.7
第2章概率论.
第 2章 习题同步解析 1. 下列给出的两个数列,是否为随机变量的分布律,并说明理由. (1) 5,4,3,2,1,0, 15 i i pi ;(2) 3,2,1,0, 6 5 2 i i pi ;(3) 5,4,3,2,1, 25 1 i i p i 解 要说明题中给出的数列,是否是随机变量的分布律,只要验证 ip 是否满足下列两个条 件:① ,2,1,0 ipi ,② 1 i ip . 依据上面的说明可得( 1)中的数列为随机变量的分布律; ( 2)中的数列不是随机变量 的分布律,因为 0 6 4 6 95 3p ;(3)中的数列不是随机变量的分布律,这是因为 5 1 1 25 20 i ip . 2. 一袋中有 5 个乒乓球,编号分别为 1,2,3,4, 5,从中随机地取 3 个,以 X 表 示取出的 3个球中最大号码,求 X 的概率分布. 解 依题意 X 可能取到的值为 3, 4,
《概率论与数理统计(第3版)》为普通高等教育“十一五” 规划教材,普通高等工科院校基础课规划教材之一。
《概率论与数理统计(第3版)》是根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段,全书始终“以应用为目的,不削弱理论学习”为指导思想,主要内容包括概率论、数理统计、随机过程,每章节后附有习题,书末附有参考答案。《概率论与数理统计(第3版)》由具有丰富教学经验的骨干教师编写,深入浅出,通俗易懂,便于自学。
《概率论与数理统计(第3版)》可供普通高校经济类、理工类各专业使用,也可供有关工程技术人员参考。
内容介绍
本书是按照教育部最新制定的“高职高专教育数学基础课程教学基本要
求”,并依据2004年审定的“概率论与数理统计基础”教学大纲编写的。全
书分为8,内容由基本知识点、典型题分析、同步练习题、同步练习题参考
解答等4个知识板块组成。通过对知识点的全面概括,指导读者理解基本概
念和理论;通过对典型例题的分析解答和点评,帮助读者开拓解题思路,提
高分析和解决问题的能力;同步练习题给出了详细的解题过程,帮助读者及
时了解自己掌握知识的情况,有利于做到融会贯通。
本书可作为高职高专学习概率论与数理统计基础课程的辅导和参考书,
也可供专升本的读者参考。