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《概率统计高级教程I统计学的概率基础》主要内容:This is an update Text book for beginning graduate students in Mathematics, Probability and Statistics, Engineering, Computer Sciences, Mathematical Economics .It distinguishes from all existing texts on the subject from its pedagogical spirit, namely, motivations before mathematics; mathematics tools are only introduced when needed and motivated .
All theoretical results are proved in a friendly fashion
Teaching the students, not only the concepts and possible applications, but also guiding the students with proof techniques
This series will help students to learn with full understanding and appreciation of the subject
It will provide interested students with solid background for research.
作者:(美国)HUNG T .NGUYEN TONGHUI WANG
出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2008年4月1日)
正文语种: 英语
ISBN: 9787302167266
条形码: 9787302167266
尺寸: 22.8 x 16.4 x 1.4 cm
重量: 381 g
计算式:=23.5*0.1+26.2*0.2+32.4*0..3+38.7*0.2+42*0.1+46.8*0.1=33.93 与例题不一样.错哪儿了?你的计算是正确的,不要注重结果,主要注意计算方法...
〔江南大学〕2006年硕士研究生招生目录 ---------------------------------------------------------------------------...
统计学中,求平均数的方法:简单算术平均数加权算术平均数简单调和平均数加权调和平均数简单几何平均数加权几何平均数。1、简单算术平均数是将各单位的标志值xi直接相加得出标志总量,再除以总体单位数n,就得到...
Preface
1 Models for Random Experiments
1.1 Games of Chance
1.2 Experiments with Infinitely Many Outcomes
1.3 Structure and Properties of Probability Spaces
1.4 Conditioning and Independence
1.5 Exercises
2 Models for Laws of Random Phenomena
2.1 Discrete Sample Spaces
2.2 The Sample Space R
2.3 The Sample Space Rd
2.4 The Sample Space of Closed Sets of Rd
2.5 Exercises
3 Models for Populations
3.1 Random Elements
3.2 Distributions of Random Elements
3.3 Some Descriptive Quantities of Random Variables/Integration
3.3.1 The concept of expectation of random variables
3.3.2 Properties of expectation
3.3.3 Computations of expectation
3.3.4 The Choquet integral and random sets
3.4 Independence and Conditional Distributions
3.5 Exercises
4 Some Distribution Theory
4.1 The Method of Transformations
4.2 The Method cf Convolution
4.3 Generating Functions
4.4 Characteristic Functions
4.5 Exercites
5 Convergence Concepts
5.1 Convergence cf Random Elements
5.2 Convergence cf Moments
5.3 Convergence of Distributions
5.4 Convergence cf Probability Measures
5.5 Exercises
6 Some Limit Theorems For Large Sample Statistics
6.1 Laws of Large Numbers
6.1.1 Independent random variables
6.1.2 Independent and identically distributed random variables
6.1.3 Some examples
6.1.4 Uniform laws of large numbers*
6.2 Central Limit Theorem
6.2.1 Independent and identically distributed random variables
6.2.2 Independent random variables
6.3 Large deviations*
6.3.1 Some motivations
6.3.2 Formulation of large deviations principles
6.3.3 Large deviations techniques
6.4 Exercises
7 Conditional Expectation and Martingales
7.1 The Discrete Case
7.2 The General Case
7.3 Properties of Conditional Expectation
7.4 Martingales
7.5 Exercises
Bibliography
Index
基于概率统计学的中空钢绞线索力测量方法
由于中空钢绞线索外层HDPE护套与索股之间存在空隙,所以一般的索力测量方法未能很好地解决中空钢绞线的索力测量问题。通过张拉单根钢绞线的方法可以直接测得单根索力,但工作量较大,现根据概率统计学原理,将置信度设定为一个合理值,计算出样本容量的范围,只需抽取样本容量所需的钢绞线索力即可准确地获得整束索的索力。
应用统计学复习统计学
1. 统计指数按其所反映现象的特征不同,可以分为:数量指数和质量指数。 2. 统计指数中总指数的计算形式有: 综合指数 _ 和 平均数指数 _ 两种。 3. 总量指标按其反应的时间状况不同,可分为: 时期指标 和 时点指标 。 4. 增减 1%的绝对值的最简单的计算形式是: 100 前一期水平 . 5. 平均发展速度是: 各期环比发展速度的几何 平均数 . 6. 测定长期趋势的方法主要有: 时距扩大法,移动平均法,数学模型法 . 7. 动态数列的水平指标是指: 发展水平,平均发展水平 以及增长量、平均增长量。 8. 动态数列的速度指标是指: 发展速度,平均发展速度 以及增长速度、平均增长速度。 9.对全国各铁路交通枢纽的货运量、货物种类调查以了解全国铁路货运概况,这种调查属 于:重点调查。 1. 在确定统计总体时必须注意 ( A ) 。 A. 构成总体的单位,必须是同质
《概率统计基础》在简要叙述了统计学的含义、数据的收集整理及数据特征的基础上,着重介绍了与统计方法原理密切相关的概率论基础知识、统计学重要概念及统计推断的基本思想和方法、实际中常用的基本统计方法以及Excel中的常用统计功能等,共11部分内容。其中目录中带*号的节及书中“附”的内容,是供学有余力的学生进一步理解教学内容及课外阅读的拓展内容。《概率统计基础》可供高等院校工科类、管理类、医药类等各专业、各层次的学生使用,也可作为参考书或对统计方法及其应用感兴趣的相关人员的自学教材。
《概率统计应用基础》是职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材。《概率统计应用基础》主要讲述概率统计的基本理论和基本方法以及这些理论、方法在各种实际工作中的应用,特别是在与计算机应用有关的工作和风险管理中的应用。
《概率统计应用基础》旨在分析概率统计独特的思维方式,培养学生解决实际问题的能力。书中概率部分以概率计算为基本要求,介绍随机变量及其主要分布的背景和应用。统计部分重点分析统计量的概念,介绍参数估计、假设检验的基本方法和应用。
《概率统计应用基础》充分考虑到了专科学校的教学实际,强调基本理论和应用实际的结合,大多数概念和方法的介绍均配以相当数量的实例说明。
《概率统计应用基础》既可作为本科院校、高职高专院校、成人高校及继续教育计算机应用专业的基础课教材,也适用于工科其他非数学类专业。
0 绪论……1
0.1 统计学的含义……1
0.1.1 什么是统计学……1
0.1.2 统计学的主要思想……2
0.1.3 统计的应用……4
0.2 数据的收集与整理……6
0.2.1 数据的收集……6
0.2.2 数据的整理……7
0.3 数据特征的描述……10
0.3.1 描述集中趋势的数据特征……10
0.3.2 描述离散趋势的数据特征……12
0.3.3 相对数……14
阅读材料……15
习题……18
第1 章 概率论的基本概念……20
1.1 随机事件……20
1.1.1 随机试验……20
1.1.2 样本空间……21
1.1.3 随机事件……21
1.1.4 事件间的关系与运算……21
1.2 频率与概率……23
1.2.1 频率……23
1.2.2 概率的统计定义……24
1.3 等可能概型……26
1.4 条件概率……28
1.4.1 条件概率概述……28
1.4.2 乘法定理……30
1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式……30
1.5 独立性……32
1.5.1 事件的独立……32
1.5.2 相互独立事件至少发生其一的概率……34
阅读材料……34
习题一……35
第2 章 随机变量的概率分布和数字特征……37
2.1 随机变量……37
2.2 离散型随机变量……38
2.2.1 离散型随机变量的概念……38
2.2.2 三种重要的离散型随机变量……39
2.3 随机变量的分布函数……43
2.4 连续型随机变量……45
2.4.1 连续型随机变量的概念……45
2.4.2 正态分布……46
随机变量的函数的分布……50
多维随机变量及其分布……51
2.5 随机变量的数字特征……52
2.5.1 数学期望……52
2.5.2 方差……57
阅读材料……60
习题二……61
第3 章 随机样本及抽样分布……62
3.1 随机样本……62
3.1.1 总体与样本……62
3.1.2 总体分布……63
3.1.3 有限总体与无限总体……64
3.1.4 样本的二重性……64
3.1.5 简单随机样本……64
3.1.6 统计量……65
3.2 抽样分布……66
3.2.1 χ2 分布……66
3.2.2 t 分布……67
3.2.3 F 分布……67
3.2.4 正态总体的样本均值与样本方差的分布……68
阅读材料……72
习题三……73
第4 章 参数估计……74
4.1 点估计……75
4.2 估计量的评价标准……76
4.2.1 无偏性……76
4.2.2 有效性……78
4.2.3 一致性……78
4.3 区间估计……79
4.4 正态总体均值和方差的区间估计……81
离散总体参数的区间估计……86
阅读材料……89
习题四……90
第5 章 假设检验……91
5.1 假设检验的基本思想……91
5.2 正态总体均值的假设检验……96
5.2.1 单个正态总体均值的假设检验……96
5.2.2 两个正态总体均值差的假设检验……99
5.2.3 基于成对数据的假设检验……101
5.3 正态总体方差的假设检验……103
5.3.1 单个正态总体方差的假设检验……103
5.3.2 两个正态总体方差的假设检验……105
置信区间与假设检验之间的关系……106
离散总体参数的假设检验……107
阅读材料……109
习题五……111
第6 章 χ2 检验……113
6.1 χ2 统计量……113
6.1.1 χ2 统计量的意义……113
6.1.2 χ2 检验……114
6.2 独立性检验……114
6.2.1 2 ×2 列联表的独立性检验……115
6.2.2 2 × c 列联表的独立性检验……116
6.2.3 r × c 列联表的独立性检验……118
阅读材料……119
习题六……121
第7 章 方差分析……123
7.1 相关术语……123
7.1.1 试验指标……123
7.1.2 因素……123
7.1.3 水平……123
7.1.4 试验处理……124
7.2 单因素方差分析……125
7.2.1 单因素方差分析的数学模型……126
7.2.2 平方和分解……127
7.2.3 SSE ,SSA 的统计特征……128
7.2.4 假设检验问题的拒绝域……129
7.3 双因素方差分析……130
7.3.1 双因素等重复试验的方差分析……130
7.3.2 双因素无重复试验的方差分析……133
两两均值多重比较……135
阅读材料……136
习题七……138
第8 章 相关与回归……140
8.1 直线相关……140
8.1.1 相关系数……140
8.1.2 相关系数的假设检验……141
8.2 一元线性回归……142
8.2.1 一元线性回归方程的建立……143
8.2.2 一元线性回归方程的检验……144
多元相关与回归……146
非线性回归方程……147
阅读材料……149
习题八……151
第9 章 正交设计……153
9.1 正交表……153
9.2 用正交表安排试验……154
9.3 正交试验结果的极差分析……156
9.3.1 等水平正交表的极差分析……156
9.3.2 混合水平正交表的极差分析……157
9.4 正交试验结果的方差分析……158
9.4.1 2 水平正交表的方差分析……158
9.4.2 3 水平正交表的方差分析……161
阅读材料……163
习题九……164
第10 章 Excel 在统计中的应用……166
10.1 概述……166
10.2 假设检验……166
10.2.1 成组t 检验……166
10.2.2 配对t 检验……169
10.3 方差分析……171
10.3.1 单因素方差分析……171
10.3.2 双因素无重复试验的方差分析……173
10.3.3 双因素可重复试验的方差分析……176
10.4 相关与回归……178
10.4.1 散点图……178
10.4.2 相关系数……179
10.4.3 回归方程……181
阅读材料……182
附表……185
附表1 随机数表……185
附表2 二项分布表……186
附表3 泊松分布表……187
附表4 标准正态分布表……188
附表5 χ2 分布表……189
附表6 t 分布表……190
附表7 F 分布表……191
附表8 Dunnett-t 界值表……197
附表9 q 界值表……198
附表10 相关系数r 界值表……199
附表11 常用正交表……200
附表12 常用均匀表……203
习题参考答案……204
参考文献……207"