国务院总理李克强5日的政府工作报告亮点频出，对宏观经济、资本市场做出了高屋建瓴的部署。此外，对A股市场而言，环保、养老、普惠金融、O2O、PPP等领域的最新工作安排，也蕴含着巨大的投资机会。

稳健的货币政策要松紧适度 积极的财政政策要加力增效

对于2015年的经济发展，报告指出，要着眼于保持中高速增长和迈向中高端水平“双目标”，坚持稳政策稳预期和促改革调结构“双结合”，打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”。

具体经济指标方面，国内生产总值增长7%左右，居民消费价格涨幅3%左右。城镇新增就业1000万人以上，城镇登记失业率4.5%以内。进出口增长6%左右。能耗强度下降3.1%以上。积极的财政政策要加力增效。今年拟安排财政赤字1.62万亿元，比去年增加2700亿元，赤字率从去年的2.1%提高到2.3%。

稳健的货币政策要松紧适度。广义货币M2预期增长12%左右，在实际执行中，根据经济发展需要也可以略高些。

分析人士认为，3%左右的消费价格涨幅目标，意味着未来货币政策仍有较大的腾挪空间，2015年的A股市场面对的宏观政策基调仍相对宽松。

开展个人投资者境外投资试点 适时启动“深港通”试点

对于2015年的金融改革，报告指出要加强多层次资本市场体系建设，实施股票发行注册制改革，推进信贷资产证券化，扩大企业债券发行规模，发展金融衍生品市场。

大力发展普惠金融，围绕服务实体经济推进金融改革。推动具备条件的民间资本依法发起设立中小型银行等金融机构，成熟一家，批准一家，不设限额。

推出存款保险制度。推进利率市场化改革，健全中央银行利率调控框架。保持人民币汇率处于合理均衡水平，增强人民币汇率双向浮动弹性。

稳步实现人民币资本项目可兑换，扩大人民币国际使用，加快建设人民币跨境支付系统，完善人民币全球清算服务体系，开展个人投资者境外投资试点，适时启动“深港通”试点。

分析人士认为，普惠金融的大力发展，将加速诸如阿里、腾讯等新型互联网企业主导的民营金融机构发展壮大。其中腾讯控股在香港上市，是沪港通标的。而公开信息显示，阿里系的蚂蚁金融，正在筹划A股IPO.

环保、医疗、养老领域投资机会大

政府工作报告指出，今年二氧化碳排放强度要降低3.1%以上，化学需氧量、氨氮排放都要减少2%左右，二氧化硫、氮氧化物排放要分别减少3%左右和5%左右。促进重点区域煤炭消费零增长。在重点区域内重点城市全面供应国五标准车用汽柴油。2005年底前注册营运的黄标车要全部淘汰。推进京津冀协同发展，在交通一体化、生态环保、产业升级转移等方面率先取得实质性突破。

实施水污染防治行动计划，加强江河湖海水污染、水污染源和农业面源污染治理，实行从水源地到水龙头全过程监管。以垃圾、污水为重点加强环境治理，建设美丽宜居乡村。推行环境污染第三方治理。分析人士认为，2015年的环保治理力度将超出预期，大气治理、水处理、垃圾处理领域最值得关注。

报告提到，要促进养老家政健康消费，壮大信息消费，提升旅游休闲消费，推动绿色消费，稳定住房消费，扩大教育文化体育消费。鼓励社会力量兴办养老设施，发展社区和居家养老。

要把以互联网为载体、线上线下互动的新兴消费搞得红红火火。制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。分析认为，上述表述明显有利于O20题材向纵深发展。

除此以外，要把“一带一路”建设与区域开发开放结合起来，加强新亚欧大陆桥、陆海口岸支点建设。组织好西藏自治区成立50周年和新疆维吾尔自治区成立60周年庆祝活动。做好2022年冬奥会申办工作；办好纪念世界反法西斯战争和中国人民抗日战争胜利70周年相关活动。实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。全面加强现代后勤建设，加大国防科研和高新技术武器装备建设力度，发展国防科技工业。

在基础设施、公用事业等领域，积极推广政府和社会资本合作模式。铁路投资要保持在8000亿元以上，新投产里程8000公里以上，在全国基本实现高速公路电子不停车收费联网，使交通真正成为发展的先行官。在建重大水利工程投资规模超过8000亿元。

《投资快报》记者注意到，A股市场上这样的模式被定义为PPP模式，该领域已经诞生过诸如华夏幸福、碧水源这样的大牛股。展望未来，PPP模式可能进一步通过定向增发等多种融资模式，向环保、基建领域的上市公司全面扩散。

大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，高屋建瓴地为大数据在各个领域的应用和发展提供指导。

人才成掣肘

大数据的应用发展与快速推进主要体现在以下几个方面：建立国家级大数据平台，使数据成为国家战略资源并成为大数据实际应用的基础;各级政府和诸多行业利用大数据平台助力解决交通拥堵、教育普及、精准扶贫等棘手问题。大数据的精准性、预测性和智能性，为各行业在规划、治理、管理、决策、营销等方面的决策提供了强有力支持。

总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经先行一步，在医疗、教育和体育等行业的应用方兴未艾，但是在十分重要的政府治理方面尚有待加大发力。

根据观察，制约大数据进一步发展的瓶颈很有可能是大数据人才不足。所谓“十年树木百年树人”，人才培养有其自身的规律，大数据领域的人才培养也不可能脱离这种规律。

什么样的人才是大数据人才呢?可以从大数据岗位和技能需求的角度进行定义和分类。第一类当属数据分析师。

数据分析师熟悉大数据的概念和原理，具有一定的数理和统计学知识，能够熟练操作和使用数据软件和工具，他们工作在大数据与各个领域结合的第一线，例如女排的数据分析师袁灵犀就要既懂数据又懂排球，二者缺一不可。第二类是数据工程师。数据工程师应该能够开发和搭建数据平台和应用，并且熟悉数据挖掘的流程和原理，为大数据技术应用在各个领域提供解决方案。第三类是数据科学家。

数据科学家需要熟悉各种大数据技术的原理和相对的优劣势，合理利用各种技术来设计大数据平台的架构，根据数据挖掘的使用需求和商业理解来设计和开发算法。

为了便于大家理解，我们可以用航空工业中的各类人才做个类比：数据分析师类似于飞行员，数据工程师类似于飞机生产制造和维护人员，而数据科学家则类似于飞机设计人员。遥想当年，莱特兄弟发明飞机的时候，他们二人既是设计者又是制造者和飞行员，但现在这是三个完全不一样的岗位类型。随着大数据技术的成熟，大数据人才的划分也会经历类似的过程。

培养周期长　

现在大数据工程师和大数据科学家之间的界限还很模糊，不过数据分析师已经逐渐分离了出来。正如我们不需要飞行员也能够制造飞机一样，数据分析师相对于其他两者培养起来要容易一些。但是不同的飞机和不同的飞行场景对飞行员有不同的要求，数据分析师在不同领域的技能要求也不完全一样，总的说来，使用越复杂的数据应用和工具越需要数据分析师掌握更多的数据知识和技能。

如今，任何大数据平台的搭建和维护都需要成建制的数据工程师和数据科学家。过去两年间每年有数十个大数据平台在启动和搭建，这就在短时间内形成了对数据工程师和数据科学家的巨大需求，而在大数据人才的供应特别是高端人才供应方面则受到人才保有量不足和人才培养周期长的制约。如果我们从大学入学开始计算，加上软件开发和数据算法建模等方面工作经验的形成，培养一个合格的数据工程师和数据科学家至少需要五到十年的时间。

当前一个明显的事实是，大数据人才培养速度明显低于大数据发展和应用的速度。据，尽管全国50%的大数据人才集中在北京，但是北京的互联网公司仍然普遍遇到了合格的大数据人才“招聘难”和“留人难”的问题。

先下手为强

大数据产业兴起于美国。美国现在正遭遇的“大数据人才荒”及其采取的应对措施，可以给我们诸多启发和借鉴。

例如，大数据人才在领英(LinkedIn)和玻璃门(Glassdoor)等人力资源和招聘网站，长期处于供不应求的状态。麦肯锡咨询研究指出，到2018年仅仅在美国，大数据人才短缺就到达50%-60%。今日美国和彭博社等媒体一致认为，大数据人才短缺的问题短期内只会加剧而不会缓解。同时，美国教育系统正根据市场需求做出调整，很多大学纷纷设置大数据研究院和相关专业。北卡公立大学早在2007年就先知先觉地设立了数据分析硕士项目，2016年该项目毕业生的就业率达到了100%，而且平均年薪达到了10万美元左右。该项目从2007年到现在的毕业生人数已经达到了100多人。然而，同美国教育界全力开动起来培养的人才数量和大数据快速发展所需要的人才数量相比，仍然是杯水车薪。

可以预见，在未来世界，国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战，将是愈演愈烈的。有鉴于此，建立中国的大数据人才平台，对大数据人才问题进行超前研究，并且未雨绸缪，加大人才培养和引进的力度，应该引起领导者与人才规划部门更多的重视。