大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成如下图所示，可分为标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。　

1、数据标准与规范

大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测标准。在标准化建设方面，参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部门以及各个行业的标准化组织。

2、数据安全

随着海量数据的不断增加，对数据存储和访问的安全性要求越来越高，从而对数据的访问控制技术、加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。另外，由于大数据处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了巨大突破和延伸，数据的多元化与彼此的关联性进一步发展，使得对单一数据的隐私保护方法变得极其脆弱，需要针对多元数据融合的安全提出。在数据安全环节上主要参与单位包括中国电子科技集团公司第30研究所以及奇虎 360、瑞星等杀毒软件公司。

3 、数据采集

政府部门、以 BAT 为代表的互联网企业、运营商是当前大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬虫或网站公开 API 等途径对网络数据进行采集也是大数据的主要来源。现实世界中的数据大多不完整或不一致，无法直接进行数据挖掘或挖掘结果不理想，需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作，并且往往需要大量的人工参与，因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。

4 、数据存储与管理

大数据存储与管理的主要参与者以传统数据库企业为主，国际上主要有 IBM、Oracle、Intel、Green-plum、infor Matri Cloudera 等; 国内主要有中兴、华为、用友、浪潮、托尔思、数据堂、九次方、亿赞普、达梦等。各家企业针对大数据应用开展各具特色的数据库架构和数据组织管理研究，形成针对具体领域的产品。

5 、数据分析与挖掘

大数据分析与挖掘的意图主要集中在两方面： 一是从大量的机构结构化和半结构化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识，二是对隐性的知识，如关联情况、意图等进行挖掘。常用的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、时间序列分析预测等。数据分析与挖掘的核心算法与软件主要掌握在大型数据库公司及高校的手里，国际上主要参与者包括 IBM、甲骨文、微软、谷歌、亚马逊、Facebook 等，国内主要参与单位包括数据库企业、高校、以 BAT 为代表的大型互联网企业等。数据分析与挖掘的能力直接决定了大数据的应用推广程度和范围，是大数据产业的核心。

6、数据运维

由于数据的重要性得到普遍认可，除政府部门不具备数据运维服务条件外，数据的采集者通常就是数据运维者。各地政府方面则通常利用大数据平台建设来推动政府大数据的公开与共享，如云上贵州，吸引个人和企业用户开展创新与创业，积极推动大数据的增值服务。

7、数据应用

大数据对传统信息技术带来革命性挑战，正在重构信息技术体系和产业格局。国内以阿里巴巴、百度、腾讯、人大金仓、浪潮、曙光、南大通用为代表的互联网企业、云计算和数据库厂商纷纷加大应用推广力度，在国际先进的开源大数据技术基础上，形成独自的大数据平台构建和应用服务解决方案，以支撑不同行业不同领域的专业化应用。虽然这些企业在平台构建上有着得天独厚的优势，但是在某些具体业务领域，并不擅长或者关切。传统企业以及从事大数据的微型企业是具体业务领域上大数据应用的主力军。应用是大数据价值的体现，是大数据发展的原始推动力。当前大数据的应用正倒逼软件技术、数据架构、数据共享方式的转变，在转变思维过程中需要积极转变思维，明确出数据共享的方式是什么，数据拥有者的利益如何平衡，商业模式如何开展等等。

近日，北京大学政府管理学院、北京大学公共治理研究所联合四川农业大学等机构共同发布《中国数字乡村建设报告2021：基于媒体大数据的评估》。

报告针对当前全国数字乡村建设需求，通过以主流媒体大数据为依据的评估方法，提供覆盖全国并细化至地级行政单位的数字乡村建设进展评估，可为各地相关工作提供及时参考。

由于数字乡村建设内容繁多、相关数据可获取性参差不一，全国性、系统性的数字乡村建设评估面临较大挑战。对此，报告选取人民网、新华网、中国新闻网等13家综合性或农业农村领域主流新闻网站为大数据来源，采用一系列文本分析方法对上述网站相关报道进行筛选识别（截至2021年12月），并以中央网信办等七部门印发的《数字乡村建设指南1.0》中的“5+21”领域为评估框架，得到我国全部地级行政单位在数字乡村细分领域的建设成果报道情况。在此基础上，报告对当前我国数字乡村建设的区域格局、细分领域状况以及各省市进展进行了深入分析。

数字乡村建设区域格局：西部地区建设成果明显

研究发现，全国数字乡村建设呈现出东部领先、中部跟随、西部和东北地区局部突出的特征。在本次评估所选取的主流媒体中，数字乡村相关报道量位列全国前50位的22个位于东部地区，11个位于中部地区，14个位于西部地区，3个位于东北地区；位列 50-100位的22个位于东部地区，16个位于中部地区，8个位于西部地区，4个位于东北地区。值得注意的是，西部地区虽然整体经济与科技发展水平滞后于中东部地区，但在数字乡村这一新的建设领域呈现出追赶姿态，特别是贵州、广西、陕西、甘肃四省取得了相对较多的建设成果。

数字乡村细分领域建设成果集中在乡村数字经济和数字治理

根据国家网信办等印发的《数字乡村建设指南1.0》，数字乡村共包含乡村数字经济、智慧绿色乡村、乡村网络文化、乡村数字治理以及信息惠民服务五大建设领域及21个子领域。根据课题组所采集的主流媒体大数据，目前相关建设成果主要集中在乡村数字经济与乡村数字治理领域，分别占报道总量的59%与21%，其它三个建设领域中乡村网络文化占11%、智慧绿色乡村与信息惠民服务均占5%。在21个子领域中，报道量最多的为智慧农业（19%）、农业科技创新供给（15%）、乡村新业态（13%）、网上村务管理（11%）和农村电子商务（8%），均属于乡村数字经济与乡村数字治理两大领域，目前报道量最少的为乡村数字素养提升、农业绿色生产、智慧养老、“互联网+教育”和“三农”网络文化创作（均不到2%）。

媒体报道在数字乡村五大建设领域及21个子领域的分布

各省市建设进展：不同地区均有相对突出的表现

在地级行政单位中，合肥市、西安市、广州市、杭州市、成都市、贵阳市、南京市、郑州市、济南市、福州市位列数字乡村建设媒体报道总量前10位。

在省级行政单位中，北京市、山东省、浙江省、安徽省、广东省、江苏省、河南省、重庆市、陕西省和四川省位列报道量前10位。

同时，在各建设领域中均有不同地区有相对突出的表现。与数字乡村报道总量的排序相比，

在乡村数字经济领域，有桂林等少量地区的报道量位次有明显提升；

在智慧绿色乡村领域，湖州、湘西、无锡、开封、滁州、金华等的报道量位次有明显提升；

在乡村网络文化领域，丽水、信阳、嘉兴、平顶山、开封、桂林等的报道量位次有明显提升；

乡村数字治理领域，安康、鹰潭、泰州、东莞、宣城、蚌埠等的报道量位次有明显提升；

在信息惠民服务领域，蚌埠、安康、亳州、湘西、常州、滁州等的报道量位次有明显提升。

基于上述结果，报告为未来我国数字乡村建设提出以下建议：

一是将数字乡村建设与区域协调发展深度融合，在发挥东部发达地区引领作用的同时，支持欠发达地区利用这一数字化转型机遇实现农村生产、生活、生态全面提升，缩小区域发展差距；

二是在持续推进乡村数字经济与乡村数字治理的同时，加大对乡村网络文化、智慧绿色乡村与信息惠民服务的建设支持；

三是充分挖掘不同基础、不同类型地区的成功建设经验，为其他地区提供可借鉴、可实现的建设模版，促进地区之间在这一创新建设领域的相互带动。