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基于知识工程的智能型优化设计系统项目摘要

基于知识工程的智能型优化设计系统项目摘要

本课题将人工神经网络方法加以改造应用于作物生产栽培研究，实现神经网络提取知识的农学意义表达；同时将全息协调理论与神经网络理论结合在一起，最终形成作物生产全息协调神经网络，不仅实现了对作物生产复杂系统的整体控制，而且实现了对其细胞关系的精确辩识和控制。作物生产全息协调神经网络所作的作物生产预测与决策较单用全息协调方法作的预测决策结果更为精确，而且使全部分析、预测、决策过程和结果得到明确的农学解释。作物生产全息协调神经网络理论在解决作物生产栽培深层次的问题上不但是作物生产全息协调理论的又一次新的创造，而且对于神经网络也是一种具有新型结构、功能和算法的神经网络。 2100433B

基于知识工程的智能型优化设计系统造价信息

市场价
信息价
询价

微机五防智能变电系统

规格型号：
WJFW-3/A
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
南宁安普电力设备有限公司(玉林市厂商期刊)
报价时间：
2022-12-07

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雨水智能控制系统

规格型号：
PLC,含雨量计量器
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
重庆微禾水处理设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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知识问答答题软件(定制)

规格型号：
采用定制化flash表面层软件,通过UI定制界面,卡通化,让观众使用此设备感受具有知识性、趣味性
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
深圳市光影百年科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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知识问答答题软件(定制)

规格型号：
采用定制化flash表面层软件,通过UI定制界面,卡通化,让观众使用此设备感受具有知识性、趣味性
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
深圳市名思展示设计有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能安全系统

规格型号：
类型:智能悬浮折叠门XFZD-X2;品种:智能安全系统;配置:含红外防撞、紧急停止系统、警示灯;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
财门
材料税率：
13%
供应商：
深圳市财门智能科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能网关

规格型号：
M01～M07型配电站、M02型箱变
价格行情：
材料单位：
组
材料税率：
地区时间：
广东2022年3季度信息价
所属行业：
电网工程
备注说明：

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智能网关

规格型号：
开关站专用
价格行情：
材料单位：
组
材料税率：
地区时间：
广东2022年2季度信息价
所属行业：
电网工程
备注说明：

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智能网关

规格型号：
台架
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
地区时间：
广东2022年1季度信息价
所属行业：
电网工程
备注说明：

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智能网关

规格型号：
台架
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
地区时间：
广东2021年3季度信息价
所属行业：
电网工程
备注说明：

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智能网关

规格型号：
台架
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
地区时间：
广东2020年4季度信息价
所属行业：
电网工程
备注说明：

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智能型SPD

规格型号：
智能型SPD
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2017-11-10

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智能型药剂投加系统

规格型号：
智能型药物投加系统,功率0.37kW,采用PLC模块智能控制,具有投药、搅拌、输送药液、自动控制于一体的成套设备;
需求量：
2套
报价数：
1
材料品牌：
扬州菲尔德
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2020-06-18

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智能型温感器

规格型号：
智能型温感器
需求量：
7个
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-08-30

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智能型破玻按钮

规格型号：
详系统图
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
诺帝菲尔(Notifier)NF3030系列/西门子(Sie
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-01-13

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工程安全监测自动化系统

规格型号：
基于工程设计图纸,设计工程安全监测自动化系统,实时采集工程运行数据和安全监测数据,能够基于工程图纸查询相关设备实时数据和过程线.★所投产品要求具有软件著作权证书.提供证书复印件加盖原厂公章
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-08-04

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基于知识工程的智能型优化设计系统基本信息

批准号 59275190 项目名称 基于知识工程的智能型优化设计系统 项目类别 面上项目 申请代码 E0506 项目负责人 陈立周 负责人职称 教授 依托单位 北京科技大学 研究期限 1993-01-01 至 1995-12-31 支持经费 6.5（万元）

基于知识工程的智能型优化设计系统项目摘要常见问题

结构优化设计的定义

科技名词定义中文名称：结构优化设计；定义：工程结构在满足约束条件下按目标求出最优方案的设计方法；应用学科：水利科技（一级学科）；工程力学、工程结构、建筑材料（二级学科）；工程结构（水利）（三级学科）；...
优化设计有收费标准吗

优化设计没有收费标准，双方协商费用吧。
什么是太阳能光伏光热系统的优化设计

这主要是设计院在做设计的时候，为了充分满足设计要求，其中光热光伏部分交给该专业的设计公司或供应商进行深化设计，设计院会提供建筑图纸和大致要求，详细的图纸要供应商来参与具体设计。这就是太阳能光伏光热的深...

基于知识工程的智能型优化设计系统项目摘要文献

智能型导盲杖的优化设计

智能型导盲杖的优化设计

智能型导盲杖的优化设计

格式：pdf

大小：27KB

页数： 4页

智能型导盲杖的优化设计摘要本项目在现有传统的超声波导盲杖的基础上，针对盲人的需求进行五大优化设计。增加了耳机语音提示模块、盲人电子公交显示牌、手动发电模块，同时改进输入键盘设计和外观设计。此外简化了电路，提高测距的准确度。该智能导盲杖使用便捷、设计人性化、成本低、易于投入市场。关键词导盲杖；超声波；语音提示；人性化设计导盲杖是盲人出行的安全保障，但是现有的大多导盲杖的使用率低，盲人使用起来存在很多问题。对于大多数具有出行经验的盲人而言实用传统的普通导盲杖基本上可以满足需求，但是对于后天失明的群体、需要适应盲人环境的群体则需要导盲杖在设计上更加人性化，方便其使用。该项目在通过对上海盲人群体的深访和需求调研后针对现存的五个功能使用上的不足进行优化。 1）传统的超声波导盲杖的语音提示是蜂鸣器或者外扩音，在一些人流较大嘈杂的地方，盲人无法清晰识别提

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基于知识工程的数字化制造系统的研究与应用

基于知识工程的数字化制造系统的研究与应用

基于知识工程的数字化制造系统的研究与应用

格式：pdf

大小：27KB

页数： 4页

以典型的叶轮零件的五轴加工为应用案例,利用Unigraphics知识熔接技术,二次开发了叶轮五轴加工制造模板,该模板具有知识的获取、知识的创成和知识的重新运用三大功能,利用该模板和数字化制造过程导航,可快速方便地进行人机交互,帮助缺乏五轴加工经验和叶轮编程经验的工程技术人员快速生成叶轮五轴加工刀具轨迹,真正体现知识驱动制造的精髓。

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基于知识工程的电牵引采煤机现代设计内容简介

《基于知识工程的电牵引采煤机现代设计》针对电牵引采煤机现代设计技术研究存在的问题，将知识工程理论融入电牵引采煤机设计领域进行研究，面向采煤机总体设计和部件设计及CAE分析过程三个主要阶段，建立了基于知识工程的电牵引采煤机现代设计体系框架；给出了解决知识工程中的三大关键技术，即知识获取，知识表示和知识推理问题的理论依据及技术路线；提出了基于混合知识表达模型的电牵引采煤机知识表示方法，研究了基于ε一致性准则的粗糙集扩展模型的电牵引采藻机总体技术参数知识获取方法，提出了基于知识融合推理模型的电牵引采煤机概念设计推理方法，构建了基于组件技术的采煤机远程CAD/CAE集成设计与分析模型。在此研究基础上，开发了基于知识工程的电牵引采煤机现代设计系统，提高了电牵引采煤机设计的自动化和智能化程度，为电牵引采煤机设计知识共享与继承提供了有效途径。 《基于知识工程的电牵引采煤机现代设计》总结了作者在该领域研究中所取得的新研究成果，希望为从事现代设计、知识工程理论与方法研究的学者及研究生进行相关研究提供参考和帮助。

知识工程提出

知识工程的概念是1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(E．A．Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议上提出的。 知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。知识工程可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究，知识工程已成为一门新兴的边缘学科。 知识工程是一门以知识为研究对象的新兴学科，它将具体智能系统研究中那些共同的基本问题抽出来，作为知识工程的核心内容，使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，成为一门具有方法论意义的科学。 1984年8月全国第五代计算机专家讨论会上，史忠植提出：知识工程是研究知识信息处理的学科，提供开发智能系统的技术，是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果。

知识工程研究领域

知识信息处理的过程及有关技术.“知识工程”这个术语是由美国斯坦福大学的费根鲍姆(Feigenbaum，E.A.)在1977年于麻省理工学院召开的人工智能国际会议上提出的.它是从人工智能派生出来的一个研究领域.知识工程的研究促进了人工智能从单纯的理论研究走向实用化，并向计算机科学以及其他学科的许多研究领域中渗透，所以有时又把知识工程称为应用人工智能。 知识工程把有关知识库系统、专家系统等的构造技术作为主要课题.其研究的主要领域包括以下三个方面： 1.知识获取.研究知识处理系统如何从系统外部获得知识、充实知识库，包括对外部的数据进行知识化. 2.知识表示.研究怎样对知识进行形式化地描述，以便让计算机能合理地存贮和使用知识. 3.知识使用.研究在知识处理系统中应如何组织和利用知识，使用怎样的推理方法，以达到所希望的目标.

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