公共建筑集中空调风系统极易被利用作为挥发性化学战剂快速传播的通道，从建筑环境防恐角度，急需解决突发毒气污染传播时快速预警和源辨识两个关键问题。本项目提出传播-预警-溯源的技术路线，根据突发毒气污染传播的流体动力学，利用毒气化学VOC离子化检测技术，并结合工程领域反问题方法的实践应用，重点开展典型施放情景下毒气污染传播特征、毒气传播离子化分布检测系统、毒气源反问题追踪等三方面的研究。项目将通过缩尺的风系统实验研究，验证基于离子化检测的毒气污染传播的预警模式，预期在突发毒气污染的有限检测点优化布置设计上实现突破，在风管道系统一维动力学 建筑空间三维动力学双尺度耦合反问题的分阶段解耦方面取得核心创新成果，为建筑集中式空调风系统的化学污染防治及防恐安全提供依据。

公共建筑集中空调风系统极易被利用作为挥发性化学战剂传播的通道，从建筑环境防恐角度，急需解决突发毒气污染传播时快速预警和溯源两个关键问题。本项目提出“传播—预警—溯源—应急”的技术路线，主要开展了典型施放情景下毒气污染传播特征、毒气传播离子化分布检测点优化、毒气源反问题快速追踪及风系统应对突发毒气污染的应急通风措施等四个方面的研究。项目目前已完成的工作包括：(1)、推导构建了毒气在风系统内传播的浓度动力学网络模型，并分别用实验和CFD的方法验证了模型预测风系统内毒气浓度分布的准确性；(2)、完成了毒气离子化分布检测实验，证明了在线离子检测毒气系统的可行性；(3)、实现了基于最短检测时间、最小暴露剂量及最大监测覆盖区域的目标函数和最优化方法的空调风系统传感器优化布置，形成了一套毒气传播预警基础理论；(4)、在毒气在风系统内传播的浓度动力学正向模型基础上，构建了基于遗传算法的空调风系统一维溯源模型及基于联合概率法的“一维风管道系统 风系统所服务区域”的网络溯源模型。在研究的过程中发现，由于突发毒气污染亟需在污染发生的短时间内完成源辨识工作，而三维溯源的建模及反向计算均需要很长时间，这段时间更应该用于采取相关通风应急措施来保障室内人员生命安全，基于工程实际，研究者转变思路构建了一套快速网络溯源算法，该算法能在突发污染发生的数秒内完成源辨识工作，在此基础上开展了不同应急通风方式对室内人员毒气暴露风险的影响评估及室内人员以应急加压通风区为逃生终点，源位置为约束条件的最优逃生路线的相关研究。本项目已在空调风系统突发毒气污染的浓度场快速预测及有限检测点优化布置上取得了突破，并取得了“风管道系统 房间节点”的快速网络溯源模型的核心创新成果，之后的研究将继续集中于应对突发污染的应急通风措施对人员毒气暴露量的影响及以源位置为约束条件的室内人员逃生路径优化，为建筑集中式空调风系统的化学污染防治及防恐安全提供依据。 2100433B

《石油化工码头危险源辨识与预警》共分六章，主要内容为：石油化工码头可接受风险水平的确定、石油化工码头危险源动态分级研究、石油化工码头安全预警系统、预警系统在LabVIEM中的实现。

《石油化工码头危险源辨识与预警》可供从事石油化工码头安全研究的高校、科研院所，以及石油化工码头的管理企业、一线生产部门相关人员提供参考。

目录

1绪论

2矿山重大危险源辨识评价原理的基础研究

3矿山重大危险源辨识研究

4矿山重大危险源事故危险性评价

5瓦斯爆炸事故危险源致灾概率量化研究

6一般空气区瓦斯爆炸冲击波传播规律研究

7矿井火灾严重度评价

8煤矿安全预警的原理及内容

9煤矿安全预警系统2100433B

第1章 绪论

1．1 石油化工码头危险源辨识与预警

1．1．1 我国港口安全生产管理现状

1．1．2 开展石油化工码头危险源辨识及预警研究的意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 危险源辨识的研究现状

1．2．2 可接受风险水平研究现状

1．2．3 风险等级划分研究现状

1．2．4 预警技术研究现状

1．3 本书的主要内容

本章参考文献

第2章 石油化工码头装卸作业危险因素分析

2．1 石油化工码头危险因素辨识方法

2．2 石油化工码头装卸作业过程危险因素辨识

2．2．1 石油化工码头装卸工艺流程简图

2．2．2 触电事故危险因素分析

2．2．3 车辆伤害事故危险因素分析

2．2．4 管道装卸作业火灾和爆炸事故危险因素分析

2．2．5 淹溺和高处坠落事故危险因素分析

2．2．6 中毒和窒息事故危险因素分析

2．2．7 机械伤害事故危险因素分析

2．2．8 起重伤害事故危险因素分析

2．2．9 储罐区火灾爆炸事故危险因素分析

2．3 石油化工码头装卸过程事故致因多因素灰色关联分析

2．3．1 石油化工码头装卸作业主要事故类型

2．3．2 灰色关联分析方法基本原理

2．3．3 灰色关联分析的基本步骤

2．3．4 装卸作业事故致因的灰色关联分析模型

2．4 本章小结

本章参考文献

第3章 石油化工码头可接受风险水平的确定

3．1 风险评估理论基础

3．1．1 风险评估遵循原则

3．1．2 风险评估的基本过程

3．1．3 石油化工码头装卸过程事故风险评价指标体系的建立

3．1．4 石油化工码头装卸过程事故设备失效概率方法的确定

3．2 可接受风险水平的界定

3．2．1 可接受风险水平的界定原则

3．2．2 可接受风险基准的确定

3．2．3 个人可接受风险水平的界定

3．2．4 社会可接受风险水平的界定

3．2．5 利用MATLAB确定个人风险计算程序

3．3 基于可接受风险准则的安全评价方法在某石油化工码头的应用

3．3．1 石油化工码头概况

3．3．2 储罐区池火灾事故后果计算

3．3．3 储罐区池火灾事故概率计算

3．3．4 储罐区个人风险计算

3．3．5 储罐区社会风险计算

3．4 本章小结

本章参考文献

第4章 石油化工码头危险源动态分级

4．1 动态分级理论

4．1．1 自组织人工神经网络危险源动态分级

4．1．2 集对分析法危险源动态分级

4．1．3 DT法危险源分级

4．2 石油化工码头储罐区危险源分级指标体系的建立

4．2．1 泄漏源模型

4．2．2 液池蒸发模型

4．2．3 事故后果模型

4．2．4 石油化工码头储罐区危险源工艺危险度指标

4．2．5 石油化工码头储罐区危险源分级指标体系

4．3 石油化工码头储罐区危险源分级指标权重确定

4．3．1 建立储罐区危险源分级层级结构模型

4．3．2 构造分级判断矩阵

4．4 基于DT法的石油化工码头储罐区危险源动态分级实例应用

4．4．1 港区概况

4．4．2 化学品有害特性分析

4．4．3 储罐区危险源动态分级计算

4．4．4 变化条件下的危险源分级

4．5 基于LabvIEw的石油化工码头储罐区危险源分级系统设计

4．5．1 液池泄漏模型在LabVIEW虚拟机中的实现

4．5．2 池火灾伤害模型在LabVIEW虚拟机中的实现

4．5．3 液体蒸发模型在LabVIEW虚拟机中的实现

4．5．4 蒸气云爆炸模型在LabVIEw虚拟机中的实现

4．5．5 高斯烟团模型在LabVIEw虚拟机中的实现

4．5．6 DT分级主程序在LabVIEW虚拟机中的实现

4．6 本章小结

本章参考文献

第5章 石油化工码头安全预警系统

5．1 安全预警系统简介

5．1．1 安全预警内涵及特点

5．1．2 安全预警管理理论的方法体系

5．1．3 安全预警运转模式及机制

5．2 石油化工码头安全预警指标体系

5．2．1 预警指标体系构建的原则

5．2．2 预警指标体系构建的步骤

5．2．3 石油化工码头储罐区预警指标体系

5．2．4 石油化工码头装卸过程预警指标体系

5．3 预警指标权重的确定

5．3．1 石油化工码头储罐区预警指标权重的确定

5．3．2 石油化工码头装卸过程预警指标权重的确定

5．4 石油化工码头预警的可拓综合模型

5．4．1 可拓理论基本概念

5．4．2 可拓理论综合模型

5．5 实例应用

5．5．1 基于可拓理论的石油化工码头储罐区安全预警实例应用

5．5．2 基于可拓理论的石油化工码头储罐区装卸过程安全预警实例应用

5．6 本章小结

本章参考文献

第6章 预警系统在LabVIEW中的实现

6．1 系统登录界面

6．2 系统主界面

6．2．1 视频监控单元

6．2．2 实时监测单元

6．2．3 非实时监测单元

6．3 本章小结2100433B