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扩展先序遍历

扩展先序遍历基本信息

扩展先序遍历算法实现

先序遍历的算法实现

用二叉链表做为存储结构,先序遍历算法可描述为:

void InOrder(BinTree T)

{ //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号

① if(T) { // 如果二叉树非空

② printf("%c",T->data); // 访问结点 ③ InOrder(T->lchild); ④ InOrder(T->rchild); ⑤ }

⑥ } // InOrder

扩展先序遍历法创建二叉树算法实现

void createBiTree(BiTree *bt){

char ch;

ch = getchar();

if(ch == '.')

*bt = NULL;

else{

*bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//向内存申请节点空间

(*bt)->data = ch;

createBiTree(&((*bt)->LChild));//生成左子树

createBiTree(&((*bt)->RChild));//生成右子树

}

}/*createBiTree*/

打印二叉树算法实现

/*==================打印二叉树=============*/

void printTree(BiTree bt,int nLayer){

int i;

if(bt == NULL)

return ;

printTree(bt ->RChild,nLayer+1);

for(i=0;i<nLayer;i++)

printf(" ");

printf("%c\n",bt->data);

printTree(bt->LChild,nLayer+1);

}

输入示例

图一:

扩展先序遍历序列

(a)1 2 4 . . 6 . . 3 . 5 . 7 . 8 . .

(b)1 2 4 . . 5 . . 3 6 . . 7 . . 运行结果:

图二:

扩展先序遍历序列

(a)7 3 1 . . 2 . . 9 . 10 . 8 . 4 . .

(b)7 3 1 . . 5 4 . . . 11 10 . . 15 . .

运行结果:

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扩展先序遍历造价信息

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扩展母排

  • 壳架:h400 HDC系列 塑壳断路器附件 6块(三极) HYC010
  • 海格
  • 13%
  • 天津海格电气有限公司
  • 2022-12-06
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扩展母排

  • 壳架:h400 HDC系列 塑壳断路器附件 8块(四极) HYC013
  • 海格
  • 13%
  • 天津海格电气有限公司
  • 2022-12-06
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扩展母排

  • 壳架:h800 HDC系列 塑壳断路器附件 6块(三极) HYD010
  • 海格
  • 13%
  • 天津海格电气有限公司
  • 2022-12-06
查看价格

扩展母排

  • 壳架:h800 HDC系列 塑壳断路器附件 8块(四极) HYD013
  • 海格
  • 13%
  • 天津海格电气有限公司
  • 2022-12-06
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端子扩展

  • LV432484极数:Setof3;说明:CoMPactNSX400/630常用附件,右角端子扩展器;
  • 施耐德
  • 13%
  • 陕西施耐德恒业电力电气有限公司
  • 2022-12-06
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扩展

  • DN15-2型
  • 湛江市2022年3季度信息价
  • 建筑工程
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扩展

  • DN15-1型
  • 湛江市2022年2季度信息价
  • 建筑工程
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扩展

  • DN15-1型
  • 湛江市2021年4季度信息价
  • 建筑工程
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扩展

  • DN15-2型
  • 湛江市2021年4季度信息价
  • 建筑工程
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扩展

  • DN15-1型
  • 湛江市2021年2季度信息价
  • 建筑工程
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  • 39个
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  • 不限
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-04-28
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电源

  • 电源
  • 1套
  • 1
  • 国标
  • 高档
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电源

  • 电源
  • 1套
  • 2
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-08-21
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电源

  • 电源
  • 1套
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-08-09
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备用扩展LCU屏

  • 备用扩展LCU屏
  • 1台
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-03
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扩展先序遍历内容

在使用扩展先序遍历创建二叉树时,首先要根据一棵二叉树写出它的先序遍历序列,然后根据图中各个节点左右孩子的 状况进行加点遍历,凡是没有左右孩子的节点,遍历到它的左右孩子是都用"."表示它的左右孩子,注意这里面的"."只是用来表示它的父节点没有它这个左孩子或右孩子,并不表示节点,所以在遍历过程中应该访问到"."就结束了,不能再沿着"."继续遍历。

基本内容

所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行其它运算之基础。本节主要讲二叉树中遍历过程,遍历方法,重点介绍扩展先序遍历序列以及利用此序列创建二叉树的过程,顺便比较一下各种遍历方法的异同和应用。

先序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)访问结点本身(N),

(2)遍历该结点的左子树(L),

(3)遍历该结点的右子树(R)。

根据遍历的原则:先左后右,对于先序遍历,顾名思义就是先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树,

中序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)遍历该结点的左子树(L),

(2)访问结点本身(N),

(3)遍历该结点的右子树(R)。

对于中序遍历,就是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树;

后序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)遍历该结点的左子树(L),

(2)遍历该结点的右子树(R)。

(3)访问结点本身(N),

对于后序遍历,就是先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点;

遍历的命名

根据访问结点操作发生位置命名:

① NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

② LNR:中序遍历(InorderTraversal)

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。

③ LRN:后序遍历(PostorderTraversal)

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

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扩展先序遍历常见问题

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扩展先序遍历文献

广联达工程先图形还是先钢筋? 广联达工程先图形还是先钢筋?

广联达工程先图形还是先钢筋?

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大小:10KB

页数: 1页

图形钢筋互导 ”技巧 “图形与钢筋互导的功能 ”,是广联达算量软件独具的一个亮点。它采取整体建模的算量 方式,不仅算量准确,而且结构中 90% 以上的设计参数只需一次录入,减少重复工作量, 使效率大大提高。 分析工程情况,决定由谁先导入谁 常见的结构形式包括砖混结构、框架结构、框剪结构、剪力墙结构、框支剪力墙结构, 到底是先画图形还是先抽钢筋, 是存在一定区别的, 此外有些结构形式还与单人完成还是多 人合作有关。下面就几种不同的结构类型一一进行分析。 砖混结构: 此类结构形式由于层数不高(六层以下) ,建筑结构简单,适宜一个人完成整个工程量 的计算。 在使用算量软件时, 宜采用先图形后钢筋的算量方法。 因为对于砖混结构建筑结构 的工程量较大。 而其钢筋工程量由于配筋简单, 且梁板柱多为标准的配筋, 一层配筋完成后, 利用复制功能可快速完成其余楼层的配筋, 在将屋面的配筋修改即可完成整楼钢筋

基于特征遍历技术的机械零件参数化设计 基于特征遍历技术的机械零件参数化设计

基于特征遍历技术的机械零件参数化设计

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大小:10KB

页数: 3页

阐述了特征遍历的原理,提出一种基于特征遍历的参数化设计方法。以CAA为开发平台,VC++为编程工具,实现了此方法在CATIA环境下的运用。此方法基于特征遍历技术,在运用上具有普适性,可以有效提高设计效率。

中序遍历程序实现

c++版本

树中节点结构为:

pascal版本

核心代码:

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二叉数的遍历规则

· Preorder前序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前

· Inorder中序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之间

· Postorder后序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后

· Level order层次遍历--按每一层的节点,从左到右逐次访问

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树结构树的遍历

树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的系统的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次。树的3种最重要的遍历方式分别称为前序遍历、中序遍历和后序遍历。以这3种方式遍历一棵树时,若按访问结点的先后次序将结点排列起来,就可分别得到树中所有结点的前序列表,中序列表和后序列表。相应的结点次序分别称为结点的前序、中序和后序。

树的这3种遍历方式可递归地定义如下:

§ 如果T是一棵空树,那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都是空操作,得到的列表为空表。

§ 如果T是一棵单结点树,那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都只访问这个结点。这个结点本身就是要得到的相应列表。

§ 否则,设T如图6所示,它以n为树根,树根的子树从左到右依次为T1,T2,..,Tk,那么有:

§ 对T进行前序遍历是先访问树根n,然后依次前序遍历T1,T2,..,Tk。

§ 对T进行中序遍历是先中序遍历T1,然后访问树根n,接着依次对T2,T2,..,Tk进行中序遍历。

§ 对T进行后序遍历是先依次对T1,T2,..,Tk进行后序遍历,最后访问树根n。

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