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用二叉链表做为存储结构，先序遍历算法可描述为:
void InOrder(BinTree T)
{ //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号
① if(T) { // 如果二叉树非空
② printf("%c"，T->data); // 访问结点 ③ InOrder(T->lchild); ④ InOrder(T->rchild); ⑤ }
⑥ } // InOrder
void createBiTree(BiTree *bt){
char ch;
ch = getchar();
if(ch == '.')
*bt = NULL;
else{
*bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//向内存申请节点空间
(*bt)->data = ch;
createBiTree(&((*bt)->LChild));//生成左子树
createBiTree(&((*bt)->RChild));//生成右子树
}
}/*createBiTree*/
/*==================打印二叉树=============*/
void printTree(BiTree bt,int nLayer){
int i;
if(bt == NULL)
return ;
printTree(bt ->RChild,nLayer+1);
for(i=0;i<nLayer;i++)
printf(" ");
printf("%c\n",bt->data);
printTree(bt->LChild,nLayer+1);
}
图一:
(a)1 2 4 . . 6 . . 3 . 5 . 7 . 8 . .
(b)1 2 4 . . 5 . . 3 6 . . 7 . . 运行结果:
图二:
(a)7 3 1 . . 2 . . 9 . 10 . 8 . 4 . .
(b)7 3 1 . . 5 4 . . . 11 10 . . 15 . .
运行结果:
在使用扩展先序遍历创建二叉树时，首先要根据一棵二叉树写出它的先序遍历序列，然后根据图中各个节点左右孩子的 状况进行加点遍历，凡是没有左右孩子的节点，遍历到它的左右孩子是都用"."表示它的左右孩子，注意这里面的"."只是用来表示它的父节点没有它这个左孩子或右孩子，并不表示节点，所以在遍历过程中应该访问到"."就结束了，不能再沿着"."继续遍历。
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。本节主要讲二叉树中遍历过程，遍历方法，重点介绍扩展先序遍历序列以及利用此序列创建二叉树的过程，顺便比较一下各种遍历方法的异同和应用。
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作:
(1)访问结点本身(N)，
(2)遍历该结点的左子树(L)，
(3)遍历该结点的右子树(R)。
根据遍历的原则:先左后右，对于先序遍历，顾名思义就是先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树，
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作:
(1)遍历该结点的左子树(L)，
(2)访问结点本身(N)，
(3)遍历该结点的右子树(R)。
对于中序遍历，就是先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树;
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作:
(1)遍历该结点的左子树(L)，
(2)遍历该结点的右子树(R)。
(3)访问结点本身(N)，
对于后序遍历，就是先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点;
根据访问结点操作发生位置命名：
① NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))
--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
② LNR:中序遍历(InorderTraversal)
--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
③ LRN:后序遍历(PostorderTraversal)
--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
第一步：菱形斜填写 第二步：菱形四角的3和7,1和9交换，如下图 第三步：9和1插队进去，如图先将1—9九个数按如下图排列14 b 27 c 5 a 38 d 69然后将a用7代替，同理1换d，3...
短跑的就是计算150厚度，按其水平投影面积计算，包含一半的梯井调出的板应该是单独计算，计入在挑檐板中吧
一般都是300宽 3MM厚，这样每米重量为0.3*3*7.85＝7.065kg，这样一吨为1000/7.065＝141m
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树中节点结构为:
核心代码:
· Preorder前序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前
· Inorder中序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之间
· Postorder后序遍历--访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后
· Level order层次遍历--按每一层的节点，从左到右逐次访问
树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的系统的访问，即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次。树的3种最重要的遍历方式分别称为前序遍历、中序遍历和后序遍历。以这3种方式遍历一棵树时，若按访问结点的先后次序将结点排列起来，就可分别得到树中所有结点的前序列表，中序列表和后序列表。相应的结点次序分别称为结点的前序、中序和后序。
树的这3种遍历方式可递归地定义如下:
§ 如果T是一棵空树，那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都是空操作，得到的列表为空表。
§ 如果T是一棵单结点树，那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都只访问这个结点。这个结点本身就是要得到的相应列表。
§ 否则，设T如图6所示，它以n为树根，树根的子树从左到右依次为T1,T2,..,Tk，那么有:
§ 对T进行前序遍历是先访问树根n,然后依次前序遍历T1,T2,..,Tk。
§ 对T进行中序遍历是先中序遍历T1，然后访问树根n，接着依次对T2,T2,..,Tk进行中序遍历。
§ 对T进行后序遍历是先依次对T1,T2,..,Tk进行后序遍历，最后访问树根n。
中序遍历程序实现