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模糊智能控制

本书面向21世纪智能控制学科前沿,以微机模拟智能实现智能控制为主线,从智能控制论的高度全面系统深入地介绍了模糊控制和智能控制的理论、方法、系统设计及其实现技术。突出反映了该领域作者近期的研究成果,并综合国内外的*研究成果及其大量应用实例。

模糊智能控制基本信息

模糊智能控制简介

作品目录

第一章 模糊理论基础

第一节 概述

第二节 模糊集合和隶属函数

第三节 模糊关系和模糊矩阵

第四节 模糊逻辑

第五节 模糊语言

第六节 模糊推理

第二章 模糊控制理论

第一节 模糊控制的基本思想

第二节 模糊控制原理

第三节 模糊控制器的基本设计方法

第四节 模糊控制系统分析

第三章 自适应模糊控制技术

……

2100433B

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模糊智能控制造价信息

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模糊控制

  • MKX 800×1000×2200
  • 13%
  • 佛山市华南开关有限公司
  • 2022-12-07
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模糊控制

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  • 佛山帝造电器有限公司
  • 2022-12-07
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模糊控制

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  • 深圳西德电气有限公司
  • 2022-12-07
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智能控制

  • 品种:断路器附件;系列:BW1框架断路器附件;规格:2H/3200A/4000A;产品说明:智能控制器2H/BW1-3200A/4000A;
  • 北元电器
  • 13%
  • 上海表计电力设备有限公司
  • 2022-12-07
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智能控制

  • 品种:断路器附件;系列:BW1框架断路器附件;规格:3H/6300A;产品说明:智能控制器3H/BW1-6300A;
  • 北元电器
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  • 上海表计电力设备有限公司
  • 2022-12-07
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智能控制

  • 广东2022年3季度信息价
  • 电网工程
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智能控制

  • 广东2021年4季度信息价
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智能控制

  • 广东2020年3季度信息价
  • 电网工程
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智能控制

  • 广东2020年1季度信息价
  • 电网工程
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智能控制

  • 广东2019年4季度信息价
  • 电网工程
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人工智能专家PID模糊控制仪表

  • XMT-3000B 测量范围 -1999-9999
  • 1081台
  • 1
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  • 2015-03-31
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模糊控制

  • Mkg2008-2
  • 1套
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  • MKX 800×1000×2200
  • 1.0个
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  • 2015-08-06
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现场模糊控制

  • MKX2008-3D
  • 11
  • 1
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  • 2011-01-26
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模糊控制

  • Mkg2008-3 箱体尺寸:1800x600x600
  • 11
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2011-01-26
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模糊智能控制常见问题

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模糊智能控制文献

中央空调智能控制系统模糊控制器的设计 中央空调智能控制系统模糊控制器的设计

中央空调智能控制系统模糊控制器的设计

格式:pdf

大小:628KB

页数: 2页

中央空调是现代建筑的一个必需的基础设施,在人们的日常生活中具有重要地位。通过对中央空调的多参数采集,采用模糊控制技术对系统整体运行进行优化,取代传统的定流量控制方式,实现了空调系统的冷量供给随末端负荷需求而变化,提供更先进的节能控制运行模式和管理技术平台。

基于模糊自适应PID的真空调压铸造智能控制系统 基于模糊自适应PID的真空调压铸造智能控制系统

基于模糊自适应PID的真空调压铸造智能控制系统

格式:pdf

大小:628KB

页数: 6页

针对所设计的真空调压铸造系统,设计了一种模糊自适应PID整定控制算法。它能对真空铸造过程中的充型、升压、保压3个工艺段进行智能控制,并根据外界条件的变化自动修正PID的控制参数。举例介绍了充型阶段模糊控制器各参数的隶属函数和控制规则,分析了仿真和实验结果。

模糊控制·神经控制和智能控制论内容简介

全书共四篇。一、智能控制的新学科基础:思维科学,智能模拟,模糊逻辑,粗糙集合,神经网络,遗传算法,人工生命,混饨理论及可抗集合;二、智能控制的知识工程和信息科学基础;三、智能控制理论与系统设计:多级送阶智能控制,专家控制,模糊控制,神经控制,仿人智能控制,基于模式识别的智能控制,多模变结构智能控制,学习控制,混饨控制及可拓控制;四、模糊控制、神经控制和智能控制在工业过程、运动工具、机器人及家电产品中20个内容翔实、新颖的应用实例。

本书涉及多个学科前沿,取材广泛,内容新颖,构思巧妙,结构严谨,深入浅出,启发思维,理论联系实际。可满足多种学科和不同层次教学和科研人员的需求,可作为高等学校自动控制、自动化、电子工程、机电工程、航天工程、机器人、计算机应用等相关专业高年级本科生、硕士生、博士生的教材,对于博士后人员、出国留学人员及广大科技人员也具有重要的参考价值。

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智能控制理论模糊逻辑

模糊逻辑用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统(SISO) 或多输入单输出系统(MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加,模糊逻辑的推理将变得非常复杂。

遗传算法

遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。

神经网络

神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性:并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力. 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊逻辑表示的SIMO 系统和MIMO 系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术:模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用. 两者既有相同性又有不同性. 其相同性为:两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中. 不同的是:模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行;模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法;神经网络的初始参数(如权值等) 只能随机选择. 但在学习方式下,神经网络经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件,模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件. 根据模糊逻辑和神经网络的各自特点,所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术. 模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式 智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点.2100433B

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模糊控制·神经控制和智能控制论目录

序篇 智能控制理论

0.1 控制理论和产生及其发展

0.2 智能控制的生产及其发展

0.3 传统控制和智能控制

0.4 智能控制论

0.5 智能控制的基础及学科范畴

0.6 本书学习指南

第一篇 智能控制的新学科基础

第1章 思维科学与智能模拟

1.1 信息社会与思维科学

1.2 思维的神经基础

1.3 智能模拟

1.4 智能模拟中的科学方法论

1.5 智能控制与智能模拟

第2章 模糊逻辑与粗糙集合

2.1 模糊数学的创立及发展

2.2 经典集合及其运算

2.3 模糊集合及其运算

2.4 模糊集合与经典集合的联系

2.5 隶属函数

2.6 模糊矩阵与模糊关系

2.7 模糊向量

2.8 模糊逻辑和模糊推理

2.9 粗糙集合

第3章 神经网络与计算机智能

3.1 神经网络研究的概述

3.2 脑与神经系统

3.3 神经网络的结构和学习规则

3.4 典型前向网络——BP网络

3.5 典型反馈网络——Hopfield网络

3.6 小脑模型关联控制器——CMAC网络

3.7 大脑自组织特征映射模型——Kohonen网络

3.8 基于概率式学习的Boltzmann机模型

3.9 其它类型的神经网络

第4章 遗传算法与人工生命

第5章 复杂开放系统的自组织理论

第6章 物元分析与可拓集合

第二篇 智能控制的知识工程和信息科学基础

第三篇 智能控制理论与系统设计

第四篇 智能控制的工程应用

参考文献

附录 本书作者及其合作者1999-2005的发表的学术论文、著作目录2100433B

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