选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
近些年来,物联网和智能设备引起研究人员越来越多的关注。利用加速度传感器产生的加速度信号,可以分析日常的人体行为,比如行走、跑步和站立。同其它模式识别应用一样,如图像标注和文字识别,特征提取和特征选择以及分类器设计是大多数面向加速度传感器人体动作识别研究主要关注的方面。本课题针对目前基于加速度信号的多类别动作识别精度不高的问题,提出了一种人体动作识别整体研究框架,并以此为基础进一步提升动作识别的准确率。该框架综合了特征提取,中层表达和特征融合等研究内容。在信号底层特征提取过程中,采用了基于张量表达与分析的信号处理方法,从而能有效的挖掘信号内在的结构特性。其次,在目前行为识别算法中,针对特征表达方面普遍存在的底层信号特征和高层语义之间的“语义鸿沟”问题,提出了基于属性方法的特征表达。该属性表达是对低层特征的中层语义表达,能够有效的缓解语义鸿沟给行为识别带来的负面影响,为提高行为识别精度奠定基础。最后,针对单一视角包含的人体信息偏差大的问题,本课题采用多视角完备空间学习算法,通过在多个视角内对完整信息进行编码从而寻找潜在完整空间的数据表达。项目执行期间培养了该方向硕士研究生6名,相关学生也取得了诸多学术成果,并在国际国内高水平学术期刊、会议上发表了多篇论文,其中论文23篇,包括SCI论文20篇,国际会议论文3篇,申请发明专利2项,其中已授权2项。所形成的研究成果被应用于中国科学院深圳先进院的柔性外骨骼项目中,该成果用于驱动柔性外骨骼装备。此外,项目成果还可广泛应用于人机交互领域特别是医疗监护、辅助康复治疗、智能机器人、运动预测等方面,从而为提升相关领域的智能化水平提供技术支撑。 2100433B
本课题研究面向加速度传感器的人体动作识别的有效方法。针对目前基于加速度信号的多类别动作识别精度不高的问题,拟提出一种人体动作识别整体研究框架。该框架综合了底层特征提取,中层表达和分类器设计。在信号底层特征提取过程中,拟采用基于张量表达与分析的信号处理方法,从而能有效的挖掘信号内在的结构特性。其次,在目前行为识别算法中,针对特征表达方面普遍存在的底层信号特征和高层语义之间的“语义鸿沟”问题,拟提出基于属性方法的特征表达。该属性表达是对低层特征的中层语义表达,能够有效的缓解语义鸿沟给行为识别带来的负面影响,为提高行为识别精度奠定基础。最后,为了提高行为模型的识别能力和鲁棒性,本课题拟采用稀疏编码与多元逻辑回归联合学习的识别方法。与现有方法相比,所提出的方法充分利用了底层特征与高层分类任务的联系,克服了底层数据繁多难以处理的问题,提高了行为识别的精度。
振动传感器按照直接测量的物理量分为位移传感器、速度传感器和加速度传感器。顾名思义,振动位移传感器(常用电涡流传感器)测量的是位移量(间隙变化),振动速度传感器测量的是速度,振动加速度传感器测量的是加速...
先划分一个取样周期,比如50ms,在这个时间段内测量一次加速度,然后根据以前累积下来的速度(包括速率和方向)和位置,计算前50ms的总位移和终点速度。如此反复计算就可以得到结果。很明显,取样时间缩短,...
智能加速度传感器的工作原理是 :敏感元件将测点的加速度信号转换为相应的电信号,进入前置放大电路,经过信号调理电路改善信号的信噪比,再进行模数转换得到数字信号,最后送入计算机,计算机再进行数据存储和显示...
地震波传感器TG-3型加速度传感器
TG-3 型加速度传感器 产 地:中国重庆 关 键 词:振动加速度 加速度测量 三维 三轴 加速度计 应 用:机械振动测试,动平衡测试,振动位移测试,地震波测试,结构完整性测试,弹性波测试等 标准配置:传感器壹只,磁座,配 2 米线缆及航空接头 TG-3 型三轴振动加速度传感器是一款尺寸精巧、性价比高、以电压输出且无直流偏置的加速度传感器, 广泛应用在姿态矫正,惯性导航,机械振动测试、接触式位移测试、地质勘探、 地震波测量 、旋转电机偏 摆检测等多个测试控制领域。该款传感器具有体积小、安装简便、测量精度高、一致性好、抗干扰等特点, 能满足用户多样化的要求。该系列传感器另有防水型可选;结构尺寸、安装方式、线缆、接头等可按用户 要求订制。 使用保养注意事项: 1、禁止使用非本公司配置的信号调理模块; 2、安装时,应小心接插,注意线孔的位置,禁止用力过猛造成插针的弯折; 3、如遇高腐蚀环
压阻式复合惯性加速度传感器的研究
对于压阻式复合惯性加速度传感器的惯性变换系统的结构特性、工作原理进行了分析讨论,建立了数学模型,所设计的惯性武弹性敏感元件,能分别将线加速度产生的惯性力及角加速度产生的惯性力矩,转换成弹性梁的变形,通过应变计及电路,将此变形转换成为可测的电学量。并能通过合理组合的测量电桥,消除线加速度及角加速度之间交叉耦合影响。并用试验证实了该惯性系统设计合理,它可以作为线加速度及角加速度复合测量用。
本项目研究面向并行工程的产品建模方法,包括研究集成的产品多领域模型,能够同时支持特征设计和特征识别的库特征表示,能够并行建立产品多领域模型的混合特征建模方法,产品多领域模型的有效性和一致性维护方法等。本项研究对显著提高现有产品建模技术的功能使其能够有效地支持并行工程具有重要意义,对在我国顺利实施并行工程将起到积极作用。 2100433B
应用点积,并矢张量
其中,
注意到
这点积运算得到的结果是一个协变向量。
并矢张量的缩并(tensor contraction)运算,将每一个并置
需要注意:并矢积是不可交换的,也就是说,除非两个矢量
在物理学中,并矢张量最重要的应用之一就是它和向量的缩并。对于并矢积
如果要求这种规定也适用于量子力学中的态矢量,在这种情况下就要特别注意每个式子右端各个向量的先后顺序:用狄拉克符号来写,则