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本项目应用了土地资源大数据集成管理、智能计算、知识推理技术,构建了土地资源大数据集、算法库、知识库,研制了土地资源大数据平台,开展了土地资源大数据集成管理技术等5项技术服务,服务了广东南方数码等5家企业,在全国10省(市、区)的10家技术机构、6家企业和3所高等院校开展了应用示范与推广,取得了社会经济效益。形成了5大创新方向、9大创新点,建成土地行业专用大数据平台;其间共获得发明专利17项(5项已授权,12项已实审),完成专著3部,发表论文87篇(其中标注本项目33篇,SCI收录23篇,EI收录4篇),形准成地方标6项,申请并获得软著10项,获得自然资源部科技创新团队称号1个,自然资源部高层次创新型科技人才3名,培养博士研究生9名,硕士研究生26名,晋升高级职称4名,基层技术骨干50余名。项目研究及推广过程中面临因国家和地方对国土资源数据都有非常严格规定而出现的数据收集难、应用推广难等问题,另外示范应用单位有完整的业务系统,目前阶段其所面临的具体大数据技术需求则又集中在业务点的层面,导致平台与其现有业务系统之间难以有效衔接,唯有依靠持续深入的应用、与其业务系统进行长期磨合和渗透,以期扩大示范应用效果。,本项目应用了土地资源大数据集成管理、智能计算、知识推理技术,构建了土地资源大数据集、算法库、知识库,研制了土地资源大数据平台,开展了土地资源大数据集成管理技术等5项技术服务,服务了广东南方数码等5家企业,在全国10省(市、区)的10家技术机构、6家企业和3所高等院校开展了应用示范与推广,取得了社会经济效益。形成了5大创新方向、9大创新点,建成土地行业专用大数据平台;其间共获得发明专利17项(5项已授权,12项已实审),完成专著3部,发表论文87篇(其中标注本项目33篇,SCI收录23篇,EI收录4篇),形准成地方标6项,申请并获得软著10项,获得自然资源部科技创新团队称号1个,自然资源部高层次创新型科技人才3名,培养博士研究生9名,硕士研究生26名,晋升高级职称4名,基层技术骨干50余名。项目研究及推广过程中面临因国家和地方对国土资源数据都有非常严格规定而出现的数据收集难、应用推广难等问题,另外示范应用单位有完整的业务系统,目前阶段其所面临的具体大数据技术需求则又集中在业务点的层面,导致平台与其现有业务系统之间难以有效衔接,唯有依靠持续深入的应用、与其业务系统进行长期磨合和渗透,以期扩大示范应用效果。 2100433B
成果登记号 |
20200942 |
成果名称 |
面向土地资源管理与服务的大数据开放型应用示范 |
第一完成单位 |
华南农业大学 |
主要完成人 |
李波、胡月明、陈志奎、叶云、陈雷、隆少秋、王璐、郭玉彬、王金凤、李西明、夏锋、刘旸、宁兆龙、张金区、何桂林、萧嘉明、王静、王广兴、刘轶伦、陈长成 |
研究起始日期 |
2015-07-01 |
研究终止日期 |
2018-06-01 |
主题词 |
土地资源大数据,数据整合与标准化,大数据管理与索引 |
你去职改办问的没错,他们是评职的权威部门。严格说,你的专业也不属于经济师,而是国土资源管理师、或 人力资源管理师或 行政管理师之类。即评:资源管理师类的职称。硕士学位,一上岗,就属于初级职称,所以,要...
土地资源管理专业学生主要学习土地管理方面的基本理论和基本知识.受到土地规划、测量、计算机、地籍管理的基本训练,具有土地利用与管理的基本能力。培养具备现代管理学、经济学及资源学的基本理论,掌握土地管理方...
经济师或工程师
面向测绘工程的土地资源管理学课程教学改革
《土地资源管理学》是一门综合性强并理论联系实际的学科.依据管理学科工科化的教学思路,参考学生就业需求和兴趣爱好,在测绘系开设《土地资源管理学》,在明确课程定位的基础上,分析了课程所存在的问题,探讨了教学改革和教学目标设定的内容及意义.
面向测绘工程的土地资源管理学课程教学改革
《土地资源管理学》是一门综合性强并理论联系实际的学科。依据管理学科工科化的教学思路,参考学生就业需求和兴趣爱好,在测绘系开设《土地资源管理学》,在明确课程定位的基础上,分析了课程所存在的问题,探讨了教学改革和教学目标设定的内容及意义。
三旧改造是提高土地利用效率,推进城镇化发展的根本途径,正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点,面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题,需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路,以突破数据管理和挖掘所面临的挑战,以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾,实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台,开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区,分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作,为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础,对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。,三旧改造是提高土地利用效率,推进城镇化发展的根本途径,正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点,面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题,需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路,以突破数据管理和挖掘所面临的挑战,以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾,实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台,开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区,分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作,为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础,对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。
近年来,我国大数据产业蓬勃发展,大数据行业资本活动日渐活跃。随着同质化产品比拼服务和价格的时代的到来,信息安全、网络安全、数据安全也受到全社会最广大范围的关注。
随着移动互联网、云计算等相关技术的发展、数据在人们生活中逐渐发挥越来越重要的作用,中国大数据产业得以蓬勃发展,大数据行业资本活动日渐活跃,中国已经从IT时代迈进了DT时代。
从今年数博会上就可以看出,我国大数据产业发展之迅猛。行业应用不断落地,电信、金融、营销等领域应用竞争愈加激烈,同质化产品比拼服务和价格的时代已经到来,数博会在展会层面尤为凸显了传统企业拥抱大数据的积极态势。
当前,除互联网巨头和大数据行业创业公司外,越来越多的传统制造业、消费企业开始利用大数据变革营销、改善生产和经营流程,降本增效。工业和物联网由于进入门槛更高,对于传统工业企业引入大数据技术的难度远低于创业企业进入工业领域。
同时,大数据创业企业利用技术结合行业深度理解,丰富多样化大数据应用场景,加速变现进程。由此来看,充分利用大数据技术的新型智慧城市建设有望成为十三五期间信息化投资主线。
麦肯锡的一份分析报告指出,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
随着大数据产业的不断深入发展,加之《网络安全法》的实施,信息安全、网络安全、数据安全也受到全社会最广大范围的关注,对于大数据企业数据伦理的要求,以及相关安全厂商解决方案的需求持续提升。
那么,大数据的风险隐患有哪些?保卫大数据安全还需如何发力?在中国国际大数据产业博览会上,多位大数据领域的权威专家、企业家就数字安全与风险防控畅所欲言。
中国工程院院士倪光南认为,保证大数据安全不仅要突破单项网信技术,还要在信息技术体系机器生态系统的竞争中取胜。他说,我国已经是网络大国,但还不是网络强国。我国的信息基础设施以及信息化所需的软、硬件和服务,大量来自外国公司,由此构成的基础设施或信息系统就像沙滩上的建筑,在遭到攻击时防御能力非常脆弱。
“因此只有构建安全可控的信息技术体系,才能达到核心技术不受制于人,将命运掌握在自己手中。”倪光南表示。
对于如何保障大数据安全,中国信息安全测评中心专家委员会黄殿中副主任表示,“首先要做好顶层立法和战略规划。”黄殿中认为,应坚持把数据网络纳入网络数据,明确治理权和管理权的划分,落实相关法律法规,加快推进数据资源权益和个人信息保护方面的立法工作。明确大数据使用中各方行为体的权责义务。“同时,建立符合本国需要的大数据资源分级分层管理办法,进一步完善数据安全管理制度,实现对大数据资源采集、传输、存储、利用的规范管理。”
为贯彻落实《江苏省大数据发展行动计划》(苏政发〔2016〕113号),充分发挥应用示范效应,提升江苏省社会数据资源的开发和大数据应用水平,推动政府治理和公共服务能力现代化,促进经济社会转型升级,江苏省经济和信息化委员会决定在全省范围内开展2017年江苏大数据应用示范项目推荐评定工作,发布了《关于征集2017年大数据应用示范项目的通知》。
日前,江苏省经济和信息化委员会正式公布了《关于2017年江苏大数据应用示范项目评选结果的通知》,共有来自民生服务类、经济发展与产业升级类、社会治理类三大领域的60个项目入选,此次入围的大数据应用示范项目中,民生服务类最多,详情参看下文。
以下附全文:
关于2017年江苏大数据应用示范项目评选结果的通知
苏经信软件〔2017〕571号
经前期征集、形式审查、分类筛选和专家评审,我委共评选出经济发展与产业升级、民生服务、社会治理三大领域60个大数据应用示范项目。其中,苏州市经济和信息化委员会的“苏州市工业企业资源集约利用信息系统平台”等经济发展与产业升级领域项目17个;南京词酷网络信息技术有限公司的“基于大数据应用的英语作文智能批改平台项目”等民生服务领域项目27个;央视国际网络无锡有限公司的“央网舆情大数据平台”等社会治理领域项目16个(名单见附件)。
希望有关单位再接再厉,树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,积极培育大数据发展新模式、新业态,规范和深化以示范项目为基础的大数据应用,推动政府治理和公共服务能力现代化,服务我省经济社会转型升级。
附件:2017年江苏大数据应用示范项目名单
江苏省经济和信息化委员会
2017年8月9日
附件:
2017年江苏大数据应用示范项目名单
一、民生服务类
(一)优秀大数据应用示范项目
(二)大数据应用示范项目
二、经济发展与产业升级类
(一)优秀大数据应用示范项目
(二)大数据应用示范项目
三、社会治理类
(一)优秀大数据应用示范项目
(二)大数据应用示范项目