三旧改造是提高土地利用效率，推进城镇化发展的根本途径，正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点，面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题，需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路，以突破数据管理和挖掘所面临的挑战，以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾，实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台，开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区，分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作，为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础，对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。,三旧改造是提高土地利用效率，推进城镇化发展的根本途径，正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点，面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题，需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路，以突破数据管理和挖掘所面临的挑战，以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾，实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台，开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区，分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作，为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础，对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。