1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

在大直径或超大直径土压平衡盾构施工中，外运渣土数量将随盾构机开挖直径的增大成倍增加，若同时遇到运输距离长、渣土外运重载上坡坡度大等不利工况时，采取常规的物料运输方案，会出现物料运输效率低，导致盾构施工速度下降。针对大直径土压平衡盾构施工在长距离物料运输、重载大坡度上坡等不利工况，结合长株潭城际铁路盾构施工的实际，综合采取了双电机车重联牵引、隧道内铺设四轨三线运输轨道和盾构机尾部安装随盾构机移动的双开道岔浮放轨等三项措施，与常规的隧道内铺设单线轨道的方案相比，物料运输效率提高近一倍，解决了大直径土压平衡盾构施工物料运输效率低下、盾构施工速度慢的难题，该方案有较高的技术水平，在大直径和超大直径土压平衡盾构施工中具有广泛的推广和参考价值。