简介

进化算法是一种智能的全局优化方法，它对函数本身性质要求非常低，往往只要求目标函数值是可以计算的，不要求它具有连续性、可微性及其它解析性质，同时它又是基于群体进化的算法，因此可采用进化算法解决约束优化问题。用进化算法解决约束优化问题的关键在于如何进行有效的约束处理，即如何有效均衡在可行区域与不可行区域的搜索。

常见的用于求解约束优化问题的进化算法有罚函数法、遗传算法、进化策略、进化规划、蚁群算法和粒子群算法等。

与传统方法相比的优势

(1) 在一般情况下，进化算法能否收敛到全局最优解与初始群体无关，而传统优化方法则依赖于初始解；

(2) 进化算法具有全局搜索能力，而很多传统优化方法往往会陷入局部最优；

(3) 进化算法的适用范围广，能有效地解决不同类型的问题，而传统优化方法在设计时往往就只能解诀某一类型的问题。

存在的不足

(1) 进化算法中的参数，如群体规模、进化代数、重组概率、变异概率等，往往需要根据经验设定，且在一定程度上与问题相关；

(2) 进化算法的收敛问题，进化算法求解实际问题时的收敛性判定缺乏理论指导。 2100433B

从组织间关系特性分析可知。组织间关系是一个不断进化的过程。由于不同阶段的进化动力不同，为此，本文从组织间关系进化动力的角度，将其进化过程分为三个阶段：基于威胁的进化阶段、基于知识的进化阶段、基于信任的进化阶段。

1、基于威胁的进化阶段。这是组织间关系进化的早期阶段。所谓基于威胁的进化是指组织间产生关系时，机会主义行为将导致其成本大大高于其收益，交易一方因担心失去机会或担心声誉的损失而采取值得信任的行为方式。基于威胁的组织间关系进化与惩罚的危险有关，即若关系一方不履行其承诺的任务。它将受到制裁和惩罚，同时，若其能履行承诺将得到相应的回报。

在建立交易关系之初，彼此不熟悉，信息不完备惩罚的威胁比承诺的回报更有显著的激励作用，此时的组织间关系进化的动力在于威胁。因此，这个阶段的组织间关系称为基于威胁的组织间关系它是组织间关系进化的基础。

企业不仅害怕失信受惩罚，而且其回报也源于保持信任，强调从实用主义考虑，计算守信与失信的收益与成本，只要守信的收益大于失信，就可以采用发展彼此间的关系行为。

2、基于知识的进化阶段。这是组织间关系进化的发展阶段。所谓基于知识的组织间关系就是在过去的交易中，彼此之间都充分了解而产生相互信任的关系行为。这种关系行为源于彼此充分了解而相互间有信心。因此，相互了解和可以预测彼此未来的行为是这个阶段组织间关系进化的核心。随着关系的发展，彼此之间重复交易和相互作用，共享信息和经验，通过多次的磨合、协调、沟通，彼此之间可以应用知识来准确预测对方的行为，从而加强相互信任，促进关系的进化。

由于这个阶段组织间关系的进化有赖于双方的了解和知识，故称为基于知识的组织间关系进化阶段。这是组织间关系进化的关键。

3、基于信任的进化阶段。这是组织间关系进化的成熟稳定阶段。所谓基于信任的进化是指组织间彼此相互信任，有共同的价值观和行为准则，在道德责任等方面有共同认识。这是组织间关系进化的最高层次，关系进化的动力来源于认同感和信任感，故称为基于信任的进化阶段。

在这一阶段，理解彼此之间需要和追求，有共同的价值观和目标追求，遵守共同的关系行为标准和规范，导致各方都能自愿地为他人而行为。产生利他主义行为，相互间就像一个统一的实体。

总之，组织间关系的进化从基于威胁开始，此时开始产生交易关系。具有不稳定性、风险性和多变性。随着关系的发展，彼此了解和重复交易，促进组织间关系又上升到基于知识阶段。此时，组织间关系处于发展过程，随着交流的增加，相互地共享理想和目标，形成共同的价值观和同一性，遵守统一的行为标准与规范，大大增进彼此间的信任，形成一个紧密合作的共同体，这时，组织间关系就上升到最高层次的基于认同阶段，此时，组织间关系处于成熟稳定状态。组织间关系的进化过程经历了早期、发展和成熟这三个阶段，不同阶段的组织间关系具有不同的特性，而且能够从—个层次进化到另—个更高层次。

说明：在J1：部分组织间关系经过基于威胁的进化，发展到基于知识的进化。在J2：少量的组织间关系从基于知识的进化，进一步发展到基于信任的进化。

综上所述，将组织间关系进化过程总结如表2。组织间关系的进化过程，实质上反映了嵌入企业之中的关系网络的进化过程。对组织间关系进化过程不同阶段的认识，有利于管理者了解各阶段的特点，采用不同的策略，以保证组织间关系的建立与发展，加强关系管理2100433B