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热工过程特殊参量的认知建模方法

《热工过程特殊参量的认知建模方法》是2012年8月东南大学出版社出版的图书，作者是王培红、苏志刚。

热工过程特殊参量的认知建模方法基本信息

书名热工过程特殊参量的认知建模方法
作者王培红、苏志刚
ISBN9787564131456
页数285
定价59.00元
出版社东南大学出版社
出版时间2012-8
副标题证据理论的拓展与应用

热工过程特殊参量的认知建模方法目录

第1章绪论 1.1 研究背景及问题描述 1.2 证据理论:基本概念及相关计算 1.2.1 证据表征 1.2.2 证据融合 1. 2.3 广义贝叶斯定理 1.2.4 证据决策 1.2.5 模糊证据理论 1.2.6 证据理论的矩阵计算 1.3 证据理论发展现状及存在的问题 1.3.1 证据(信度函数)的解释 1.3.2 证据的构建 1.3.3 证据融合悖论和独立性假设 1.3.4 证据融合计算复杂度的简化 1.3.5 证据理论存在的问题和发展趋势 1.4 主要研究内容及安排 1.5 主要贡献 第2章拓展权函数 2.1 证据正则分解 2.1.1 与权函数 2.1.2 并权函数 2.1.3 基于权函数的证据融合法则 2.2 权函数拓展研究 2.3 拓展权函数的应用 2.3.1 基于拓展权函数的信度函数间的转换 2.3.2 基于拓展权函数的改进型融合法则 2.4 本章小节 第3章证据融合独立性假设及广义范数融合法则 3.1 引言 3.2 广义范数的定义及证明 3.3 基于广义范数的证据融合法则研究 3.3.1 广义T范数与法则 3.3.2 广义U范数与法则 3.3.3 广义T范数并法则和广义U范数并法则 3.3.4 广义范数融合法则的讨论 3.3.5 广义范数融合法则的简化 3.3.6 广义范数融合法则应用示例及分析 3.4 模糊证据融合法则研究 3.4.1 经典模糊证据融合法则分析 3.4.2 模糊证据的离散化策略研究 3.4.3 基于广义T范数与法则及离散化策略的模糊证据融合 3.5本章小结 第4章证据k-NN分类算法及其在模式识别中的应用 4.1 引言 4.2 经典证据k-NN分类器 4.3 经典证据k-NN分类器存在的局限性分析 4.4 三种变体证据k-NN分类器 4.4.1 基于自适应度量空间及参数优化的证据k-NN分类器 4.4.2 基于广义T范数与法则的证据k-NN分类器 4.4.3 鲁棒自适应证据k-NN分类器 4.4.4 实验分析 4.5 本章小结 第5章证据邻域粗糙集模型及其在属性约简中的应用 5.1 引言 5.2 邻域粗糙集模型及属性约简 5.3 基于邻域证据决策误差率的属性约简算法研究 5.4 证据邻域粗糙集模型及属性约简算法研究 5.5 实验分析 5.5.1 属性约简算法敏感性分析及分类精度验证 5.5.2 证据邻域决策系统的属性约简模拟分析 5.6本章小结 第6章证据回归多模型建模方法及其在过程预测中的应用 6.1 引言 6.2不精确和不确定性知识表征及简化策略 6.3证据回归多模型 6.3.1全局模型建模 6.3.2局部模型建模 6.3.3证据回归多模型参数辨识策略 6.3.4证据回归多模型校正策略 6.4证据回归多模型应用举例 6.4.1基于证据回归多模型的过程预测分析 6.4.2传感器可靠性及测量精度时变过程的预测分析·· 6.5证据回归多模型讨论 6.5.1样本冲突性处理 6.5.2样本不确定性反映 6.5.3证据回归多模型与EVREG模型的比较 6.6本章小结 第7章基于证据回归多模型的钢球磨煤机料位认知建模 7.1引言 7.2制粉系统钢球磨煤机机理分析 7.2.1钢球磨煤机数学模型及特性 7.2.2料位影响因素分析 7.3实验 7.3.1专家知识库构建 7.3.2钢球磨煤机现场实验及实验结果 7.4无样本参量证据样本构建策略 7.5无样本参量料位在线认知模型 7.5.1基于证据回归多模型的料位认知 7.5.2认知结果分析与验证 7.6本章小结 第8章基于证据回归多模型的汽轮机排汽焓认知建模 8.1引言 8.2汽轮机全工况特性重构模型 8.2.1基准工况的选择原则 8.2.2汽轮机本体变工况特性 8.2.3凝汽器特性 8.2.4回热加热器特性 8.2.5给水泵及给水泵汽轮机特性 8.2.6汽轮机工况重构方法步骤 8.2.7基于汽轮机工况特性重构模型的全日负荷数据样本 8.3排汽焓证据样本构建 8.4无样本参量排汽焓在线认知模型 8.5本章小节 第9章证据回归多模型简化及其用于热工过程有样本参量的监测 9.1引言 9.2证据回归多模型简化研究及算例分析 9.2.1 简化证据回归模型 9.2.2 简化证据回归模型预测精度验证分析 9.3 NO2排放响应特性建模 9.3.1 600 MW机组(12试验样本)的实例分析 9.3.2 300 MW机组(279试验样本)的实例分析 9.4本章小节 第10章区间证据理论及其在决策中的应用 10.1引言 10.2区间证据理论及区间证据融合 10.2.1 区间证据的定义 10.2.2 区间证据的融合法则及其分析 10.3区间证据的最大置信区间 10.3.1数值模拟实验及实验结果:最大置信区间的存在性演示 10.3.2最大置信区间的存在性分析及理论证明 10.3.3不确定情况分析 10.3.4 最大置信区间的推广性分析 10.4区间证据最大置信区间在决策中的应用 10.5本章小结 参考文献

热工过程特殊参量的认知建模方法造价信息

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规格型号：
DW45 HTCW1-2000 特殊水平(加长) 四极 630A-1000A
价格行情：
材料单位：
个
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厦虹
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13%
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厦门厦虹电器有限公司
报价时间：
2022-12-06

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特殊母联排附件

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DW45 HTCW1-2000 特殊水平(加长) 四极 1250A-1600A
价格行情：
材料单位：
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厦虹
材料税率：
13%
供应商：
厦门厦虹电器有限公司
报价时间：
2022-12-06

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特殊母联排附件

规格型号：
DW45 HTCW1-2000 特殊水平(加长) 三极 2000A
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厦虹
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厦门厦虹电器有限公司
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2022-12-06

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特殊母联排附件

规格型号：
DW45 HTCW1-3200 特殊水平(加长) 三极 2000A-2500A
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厦门厦虹电器有限公司
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2022-12-06

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特殊母联排附件

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DW45 HTCW1-3200 特殊水平(加长) 四极 2000A-2500A
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材料单位：
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厦门厦虹电器有限公司
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2022-12-06

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多乐士ICI家的丽

规格型号：
价格行情：
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L
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清远市英德市2008年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
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特殊异型砖

规格型号：
FS A类 300×100×14mm 优等品
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
地区时间：
湛江市2012年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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特殊异型砖

规格型号：
FS A类 250×40×15mm 优等品
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
地区时间：
湛江市2012年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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特殊异型砖

规格型号：
FS A类 230×60×21mm 优等品
价格行情：
材料单位：
块
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地区时间：
湛江市2012年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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特殊异型砖

规格型号：
FS A类 250×60×(6+14)mm 优等品
价格行情：
材料单位：
块
材料税率：
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湛江市2012年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
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树的认知

规格型号：
底板规格:120×80不同大小的年轮片厚4,可挂于墙上.
需求量：
1套
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2019-10-11

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人脸建模注册

规格型号：
人脸建模注册
需求量：
1项
报价数：
1
材料品牌：
万睿
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-11-26

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子系统设备建模

规格型号：
品牌:GNG;型号:定制开发1、名称:子系统设备建模2、参数:对各子系统的专有设备建模,并在BIM上作展示.3、其他要求、满足设计、相关图集、标准及技术要求
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2019-10-08

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子系统设备建模

规格型号：
品牌:GNG;型号:定制开发1、名称:子系统设备建模2、参数:对各子系统的专有设备建模,并在BIM上作展示.3、其他要求、满足设计、相关图集、标准及技术要求
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
GNG
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2019-09-30

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热工计算软件

规格型号：
-
需求量：
1式
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-11-19

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热工过程特殊参量的认知建模方法编辑推荐

《热工过程特殊参量的认知建模方法:证据理论的拓展与应用》可作为热能工程、动力机械及工程、能源信息技术、人工智能、应用数学与工程等专业研究人员的学术文献，也可以作为研究生的教材或参考读物，同时对相关专业的工程技术人员和管理人员也具有参考价值。

热工过程特殊参量的认知建模方法常见问题

热工计算？

热工计算一般在施工过程不会用到
玻璃幕墙热工计算方法是什么？

经常采用的办法：1，夹层法；2，熔融金属法:例如铟玻璃和钛化玻璃；3，钢化法;4,夹丝法. 一般建筑设计的时候会有一个限值参考值吧！幕墙设计单位要出专业的计算书。
热工仪表

随设备供应的热工仪表也要必须进行校验，贴合格证，并具有检验合格证明.

热工过程特殊参量的认知建模方法文献

热工流体网络简易模块化建模方法

热工流体网络简易模块化建模方法

热工流体网络简易模块化建模方法

格式：pdf

大小：1004KB

页数： 6页

从基本物理规律出发,采用面向对象的模块化建模思想,提出了一种简单的针对热动力系统中热工流体网络的建模方法。该方法通过模块的搭接来构筑和求解网络整体模型,提高了模型的开放性和可扩展性;使用差分方程解算流体网络,在精确性满足需要的同时,简化了仿真程序的编写,提高了建模效率;适用于各类常见的可压缩或不可压缩热工流体网络,具有较好的精确性、实时性和工程实用性。

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建筑热工过程自适应模糊控制方法综述

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格式：pdf

大小：1004KB

页数： 10页

自动控制是实现建筑热工系统节能运行的关键措施。建筑热工过程是典型的多变量、大滞后、分布参数、变量关联耦合的非线性时变过程,很难建立其精确数学模型,经典控制和现代控制方法在应用中常存在控制效果不理想、系统能耗较大等问题。基于专家知识和操作者经验的模糊-神经网络控制就成了建筑节能领域极具发展前途的理论和方法。本文系统地综述了各类自适应模糊控制器的研究与应用进展,为建筑节能领域从事该方面的研究提供了理论和技术参考。

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基于过程的城市建模技术研究项目摘要

基于过程的建模技术是当前城市建模研究的新途径之一，但是建筑语义规则大多由人工创建或由单幅图像交互生成，建筑组件简单，建模效果逼真度较差。因此，本项目将研究基于多尺度照片集的城市过程建模技术，利用照片集多尺度、多视点、多光照的特点，研究建筑规则自动生成，建筑组件逼真建模，结合GIS和卫星图像数据的城市道路及场景建模等理论、方法和关键技术，主要包括：建筑语义规则的表示方法，基于数据驱动的建筑语义规则生成方法；研究基于多尺度室外场景图像重构建筑组件几何和反射属性的建模方法；研究基于GIS数据和卫星图像的城市场景快速构建方法。研究成果在智慧城市构建、文化遗产数字化，数字娱乐与游戏等领域具有重要应用价值。

基于过程的城市建模技术研究结题摘要

本课题围绕基于过程的城市建筑三维建模技术开展理论方法和关键技术研究工作，重点开展了基于单张图像的建筑物组件重复性检测与几何过程建模技术，基于图像集的建筑建模、组件几何和反射属性建模技术，基于GIS数据的城市虚拟场景快速建模技术与工具等研究工作。在基于单张图像的建筑物过程建模技术方面，研究了针对单张图像建筑物重复性组件的检测算法、建筑规则和组件生成算法。从分割的单张图像中自动生成三维建筑组件、建筑规则及三维建筑模型。通过简单的人工交互可以生成风格相同、形状可变的三维建筑模型。在基于图像集的建筑建模技术方面，以未标定数码相机拍摄的建筑物多幅照片为输入，提出了一系列算法，研究了建筑物三维点云数据的恢复与分割、建筑物组件重复性检测、建筑物前后层结构自动提取等技术，能够全自动的重构出逼真度较高的建筑物三维模型。在基于图像集的建筑物组件几何和反射属性建模技术方面，研究了基于本征图像分解的建筑物组件材质反射属性建模技术、基于径向基函数的逐像素组件深度插值算法，从而构建出可重光照的建筑物组件模型。在基于GIS数据和过程建模技术的城市场景快速建模方面，通过解析地理信息数据，提取地图数据中的建筑位置和朝向信息，结合本课题已研究的单个建筑建模方法生成的建筑模型, 快速生成城市局部区域的三维场景，研制了场景建模工具原型系统。在本项目资助下，发表论文10篇（SCI检索2篇、EI检索4篇）、专利申请2项、专利授权2项，其中8篇文章发表在《Computers & Graphics》、《The Visual Computer》、《Computer Graphics Forum》、Graphics Interface (GI2013)、Pacific Graphics (PG2013)、Eurographics Symposium on Geometry Processing (SGP2014)，Asian Conference on Computer Vision (ACCV2014)， IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2015)等CCF推荐国际B类、C类期刊与会议上。项目负责人获2013年教育部技术发明一等奖1项，排名第7（总发明人数为9），并晋升副教授。3名硕士在本项目资助下完成毕业论文，2名博士基本完成论文。 2100433B

认知结构认知结构的重要性

心理学家瑞士的J.皮亚杰、美国的J.S.布鲁纳和D.P.奥苏贝尔都强调认知结构的重要性，他们一致认为，学习含有使新材料或新经验结为一体这样一个内部的知识组织机构，即认知结构。皮亚杰指出，这个结构是以图式、同化、顺应和平衡的形式表现出来。布鲁纳在皮亚杰的影响下，将认知结构理论应用于美国的学校课程改革。奥苏贝尔则系统地阐述了认知结构及其与课堂学习的关系。 奥苏贝尔明确指出(1963)，过去不少心理学家往往优先研究非认知的、机械的与动作的学习，偏重注意当前情境和个体本身的因素，如工作任务、练习、内驱力、诱因和强化等对学习的作用，而对认知结构的重要性却估计不足。过去经验对当前学习的影响，一般都置于正、负迁移标题之下；而对这种迁移通常又是用两个学习任务中刺激与反应属性的直接相互作用解释的。其实，就课堂学习而言，学习者需要将新概念和新信息融入已有的认知结构之中。

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