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第1章 设备故障诊断概述
1.1 设备故障诊断的基本概念和特点
1.1.1 设备故障的基本概念
1.1.2 设备故障诊断的内容及特点
1.2 故障诊断的基本问题
1.2.1 故障分类
1.2.2 故障诊断的任务
1.2.3 评价故障诊断系统的性能指标
1.3 设备故障诊断的知识构成和求解过程
1.3.1 设备故障诊断的知识构成
1.3.2 设备故障诊断的求解过程
1.4 设备故障诊断的基本方法及研究现状
1.4.1 基于解析模型的故障诊断方法
1.4.2 基于知识的故障诊断方法
1.4.3 基于信号处理的故障诊断方法
1.4.4 其他故障诊断方法
1.4.5 设备故障诊断技术研究的热点
1.5 设备故障诊断技术的发展趋势
复习思考题
第2章 故障诊断中的数据处理
2.1 数据处理的有关知识
2.1.1 动态测试数据的分类
2.1.2 随机过程的基本概念
2.1.3 测试数据处理方法
2.1.4 数据检验
2.1.5 数据分析流程
2.2 随机数据统计参量的数值分析
2.2.1 估计理论的基本概念
2.2.2 均值和方差的计算
2.3 离散傅里叶变换（DFT）
2.3.1 采样与混叠
2.3.2 截断与泄漏
2.3.3 频率采样（延拓）
2.4 小波分析的基本原理
2.4.1 小波变换
2.4.2 小波变换的直观理解及其工程解释
2.4.3 小波包分析
2.4.4 适合故障信号分析的小波函数选择
复习思考题
第3章 基于统计理论的诊断方法
3.1 Bayes决策诊断方法
3.1.1 概述
3.1.2 基于最大后验概率的Bayes诊断
3.1.3 基于最小风险的Bayes诊断
3.2 时序模型诊断法
3.2.1 ARMA，All和MA模型
3.2.2 故障诊断时序方法的步骤
3.2.3 故障诊断时序方法的内容
3.2.4 ARMA模型的建模
3.2.5 根据模型参数进行故障诊断
3.2.6 距离判别函数故障诊断法
3.3 序贯模式分类故障诊断法
3.3.1 概述
3.3.2 序贯分类原理及步骤
3.3.3 Bayes序贯判别步骤
3.4 主分量分析法
3.4.1 引言
3.4.2 主分量分析
3.5 线性判别函数法
3.5.1 引言
3.5.2 Fisher判别式分析（FDA）
3.6 灰色系统的关联分析诊断方法
3.6.1 概述
3.6.2 关联度分析法在故障诊断模式识别中的应用
3.6.3 灰色预测在设备状态趋势预报中的应用
3.7 基于支持向量机的故障诊断方法
3.7.1 支持向量机的基本原理
3.7.2 多类支持向量机
3.7.3 支持向量机的故障诊断方法
3.7.4 实例
复习思考题
第4章 基于模糊理论的诊断方法
4.1 模糊集合理论基础
4.1.1 模糊集与隶属函数
4.1.2 隶属函数的确定
4.1.3 常用的隶属函数图表
4.1.4 模糊集的表示方法及其运算
4.2 基于模糊模式的故障诊断方法
4.2.1 模糊模式识别的直接方法
4.2.2 模糊模式识别的间接方法
4.3 故障诊断的模糊综合评判原则
4.3.1 综合评判的数学原理
4.3.2 模糊综合评判的五种具体模型
4.3.3 综合评判模型的故障诊断应用实例
4.3.4 几种综合评判模型的适用范围
4.3.5 故障诊断的多级模糊综合评判方法
4.4 故障诊断的模糊聚类分析方法
复习思考题
第5章 故障树分析诊断方法
5.1 故障树分析概述
5.1.1 故障树分析及其特点
5.1.2 故障树分析使用的符号
5.2 故障树分析的一般步骤及表述
5.2.1 故障树分析的步骤
5.2.2 故障树建造的一般方法
5.2.3 故障树的结构函数
5.3 故障树的分析
5.3.1 故障树的定性分析
5.3.2 故障树的定量分析
5.4 诊断实例
复习思考题
第6章 专家系统故障诊断方法
6.1 专家系统概述
6.1.1 专家系统的基本概念
6.1.2 专家系统的结构
6.1.3 专家系统的特点
6.2 专家系统的知识表示
6.2.1 知识的层次结构
6.2.2 公共知识和私有知识
6.2.3 陈述性知识与过程性知识
6.2.4 对知识表示的要求
6.3 知识的产生式表示
6.3.1 产生式规则的形式
6.3.2 产生式系统
6.3.3 产生式表示的优缺点
6.4 知识的框架表示
6.4.1 框架表示的形式
6.4.2 框架表示下的推理
6.5 故障诊断专家系统的推理方式与控制策略
6.5.1 基于规则的诊断推理
6.5.2 基于模型的诊断推理
6.5.3 基于案例的诊断推理
6.5.4 不精确推理
6.6 故障诊断专家系统知识的获取
6.6.1 间接获取方式
……
第7章 神经网络故障诊断方法
第8章 数据融合故障诊断方法
第9章 集成技术的故障诊断方法
参考文献2100433B
出版社: 哈尔滨工业大学出版社，北京航空航天大学出版社，北京理工大学出版社，哈尔滨工程大学出版社，西北工业大学出版社; 第1版 (2010年3月1日)
丛书名: 国防特色教材·机械工程
平装: 278页
正文语种: 简体中文
开本: 16
ISBN: 7560329608, 9787560329604
条形码: 9787560329604
产品尺寸及重量: 18 x 13 x 0.8 cm ; 880 g
ASIN: B003NOKLVI
夏虹，刘永阔，谢春丽 (编著)
不知道你们公司有没有相应的培训案例，是否有认证。与中国机械工程学会组织的液压培训区别在哪？是系统强还是部件维修强呢？
液压技术发展趋势液压技术是实现现代化传动与控制的关键技术之一，世界各国对液压工业的发展都给予很大重视。世界液压元件的总销售额为350亿美元。据统计，世界各主要国家液压工业销售额占机械工业产值的2%~3...
《机械设备故障诊断与维修》课程学习的现实意义 不少于1500字，谢谢！
主要从设备的维修的原理和故障原理以及对设备维修过程中所起到的作用，下手，1500字，对你没有问题的
矿山机电设备故障诊断技术分析
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矿山机电设备的应用大大提高了矿山开采的工作效率,提高了矿山开采企业的经济效益,最大限度地满足了人们对矿产资源的需求。对矿山机电设备的故障诊断技术进行分析和探讨,旨在提高矿山机电设备故障诊断的准确性,实现矿山机电设备的正常运行。
矿山机电设备故障诊断技术分析
矿山机电设备故障诊断技术分析
详细论述了矿山机电设备故障诊断技术,就故障诊断技术应用流程进行了归纳总结,介绍了常见的几种故障诊断方法,并就如何确保故障诊断技术在矿山机电设备故障诊断中的有效应用提出几点建议。
内容简介
本书着重阐述如何从润滑油在使用中的变化预测设备故障及寻找故障原因，明确提出以润滑油作为设备故障诊断技术的主体，与设备的温升、振动和磨粒分析等常用方法结合起来，提高设备故障诊断的预知性、准确性和及时性。在设备故障诊断技术中，机械行业仅把润滑油当成磨损颗粒的携带介质，实际上润滑油在使用中的降解使性能下降，在设备内生成沉积物，被各种外来异物污染等会使摩擦、磨损恶化而造成故障。因此，在机械设备的运转过程中，可以从润滑油的变化分析得知设备运行的状态信息。
本书供机械设备管理者和润滑油销售人员及润滑油技术服务人员使用。
本书从润滑油专业的角度，阐述了润滑油在使用中的劣化，在机体中生成沉积物，使用中受水、灰尘、空气及其他杂物污染对设备故障的影响，从而得到润滑油指标变化与故障诊断的关系。书中还有较多实际发生的案例剖析。
采用设备故障诊断技术，至少可以达到以下目的：
⑴保证设备安全，防止突发事故；
⑵保证设备精度，提高产品质量；
⑶实施状态维修，节约维修费用；
⑷避免设备事故造成的环境污染；
⑸提高企业设备的现代化管理水平，给企业带来较大的经济效益和良好的社会效益。
《机电设备故障诊断与维修技术》共八章,主要介绍机电设备故障及零部件失效机理、机电设备故障诊断、机械设备维修方式与修复技术、典型机械设备修理、液压系统维修、机床电气设备维修、数控机床维修、机电设备维修管理等内容。每章都有导学和复习思考题。
《机电设备故障诊断与维修技术》内容丰富、结构完整、先进实用。读者通过学习《机电设备故障诊断与维修技术》,可以熟悉机、液、电设备故障诊断与维修的基本思路、方法、技术以及必要的基本理论。
《机电设备故障诊断与维修技术》可作为高职高专、成人高校、本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校机电类及机械类专业的教材,也可作为从事设备维修与管理的技术人员、工人的参考用书和培训教材。
润滑油与设备故障诊断技术概述