1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

2015年6月24日12:58,国内隧道建设史上瓦斯突出风险最高的隧道——渝黔铁路新凉风垭隧道安全穿越煤系地层段,攻克了瓦斯含量高、压力大、煤层层位不稳定等难题,标志着揭煤工作顺利完成。渝黔铁路是连通重庆、贵阳两地的铁路,全长344.4 km,设计时速200 km,是国家\"八纵八横铁路网\"的重要组成部分。渝黔铁路全线重点控制工程——新凉风垭隧道全长7 618 m,被中国铁路总公司列为Ⅰ级高风险瓦斯突出隧道,堪称\"地质博物馆\"。煤系