1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

记录表 E003 平面位置检查记录表 编号： 第 页 共 页 工程名称 承包人 合同段 桩号或范围 监理单位 公路等级 桩号 设计值 实测值 偏差 备注 X Y X Y △X △Y √△X 2+△Y2 检 测 意 见 测量 计算 复核 技 术 负责人 质 检 负责人 测量 日期 记录表 E005 水准测量记录表 编号： 第 页 共 页 工程名称 承包人 合同段 桩号或范围 监理单位 公路等级 测点或桩号 水准尺读数 仪器高 标高 备注 后视 前视 检 测 意 见 测量 计算 复核 技 术 负责人 质 检 负责人 测量 日期 记录表 E007 垂直度或坡度检测记录表 编号： 第 页 共 页 工程名称 承包人 合同段 桩号或范围 监理单位 公路等级 桩 号 设计值 实测值 偏差（%） 实际偏差 (%) 备注 检 测 意 见 测量 复核 技 术 负责人 质 检 负责人 测量 日期 记录表 E00