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树结构二叉树

树结构二叉树

二叉树是一类非常重要的树形结构,它可以递归地定义如下:

二叉树T是有限个结点的集合,它或者是空集,或者由一个根结点u以及分别称为左子树和右子树的两棵互不相交的二叉树u(1)和u(2)组成。若用n,n1和n2分别表示T,u(1)和u(2)的结点数,则有n=1+n1+n2 。u(1)和u(2)有时分别称为T的第一和第二子树。

因此,二叉树的根可以有空的左子树或空的右子树,或者左、右子树均为空。

二叉树具有以下的重要性质:

高度为h≥0的二叉树至少有h+1个结点; 高度不超过h(≥0)的二叉树至多有2h+1-1个结点; 含有n≥1个结点的二叉树的高度至多为n-1; 含有n≥1个结点的二叉树的高度至少为 logn ,因此其高度为Ω(logn)。 详见二叉树词条。

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树结构造价信息

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二叉

  • 品种:屋面瓦;规格(mm):310×310;类型:优等品;型号:S-8;颜色类别类别:一类色;重量(kg):2.5;颜色:朱砂红;产地:西班
  • 富欣
  • 13%
  • 福建富欣陶瓷有限公司
  • 2022-12-06
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龙血

  • 株高130cm,冠幅120-130cm
  • 韶顺然花木场
  • 13%
  • 佛山市顺德区北滘镇韶顺然花木场
  • 2022-12-06
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  • 胸径25-28cm,高度8.0-9.0m,冠幅4.0-5.0cm,容器苗
  • 瀚艺
  • 13%
  • 南宁瀚艺生态苗圃种植基地
  • 2022-12-06
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  • 胸径30-35cm,高度10-11m,冠幅4.0-5.5m,容器苗
  • 瀚艺
  • 13%
  • 南宁瀚艺生态苗圃种植基地
  • 2022-12-06
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腊肠

  • 胸径15-18cm,高度4.0-5.0m,冠幅2.5-3.0m,容器苗
  • 瀚艺
  • 13%
  • 南宁瀚艺生态苗圃种植基地
  • 2022-12-06
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轮压路机

  • 2Y6/8/10
  • 深圳市2007年8月信息价
  • 建筑工程
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  • 2YJ6/8/10
  • 深圳市2007年8月信息价
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轮压路机

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  • 深圳市2007年7月信息价
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轮压路机

  • 2YJ6/8/10
  • 深圳市2007年1月信息价
  • 建筑工程
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轮压路机

  • 2YJ6/8/10
  • 深圳市2006年5月信息价
  • 建筑工程
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二叉

  • S-8
  • 3645块
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2015-11-24
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二叉喷头

  • DN15
  • 6779个
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-10-20
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二叉

  • -
  • 1台
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2017-06-12
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二叉

  • 200X120X100mm
  • 9894块
  • 1
  • 金九方
  • 中档
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-12-24
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二叉头路灯

  • 高度5米,功率2×30W,光源LED
  • 4台
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-01-28
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树结构树的应用

二叉排序树

排序是一种十分重要的运算。所谓排序就是把一堆杂乱无章的元素按照某种次序排列起来,形成一个线性有序的序列。二叉排序树是利用二叉树的结构特点来实现对元素排序的。

一、二叉排序树的定义

二叉排序树或者是空树,或者是具有如下性质的二叉树:

1、左子树上所有结点的数据值均小于根结点的数据值;

2、右子树上所有结点的数据值均大于或等于根结点的数据值;

3、左子树、右子树本身又各是一棵二叉排序树。

由此可见,二叉排序树是一种特殊结构的二叉树。(18(10(3,15(12,15)),21(20,21(,37))))就是一棵二叉排序树。

二、二叉排序树的构造

二叉排序树的构造过程实质上就是排序的过程,它是二叉排序树作媒介,将一个任意的数据序列变成一个有序序列。二叉排序树的构造一般是采用陆续插入结点的办法逐步构成的。具体构造的思路是:

1、以待排序的数据的第一个数据构成根结点;

2、对以后的各个数据,逐个插入结点,而且规定:在插入过程的每一步,原有树结点位置不再变动,只是将新数据的结点作为一个叶子结点插入到合适的位置,使树中任何结点的数据与其左、右子树结点数据之间的关系仍然符合对二叉排序树的要求。

Huffman树

一、哈夫曼树的含义:哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树。

所谓路径长度就是某个端结点到树的根结点的距离,等于该端结点的祖先数,或该结点所在层数减1,用lk表示。二叉树中每个端结点对应的一个实数称为该结点的权,用Wk表示。我们定义各端结点的权Wk与相应的路径程度lk乘积的代数和为该二叉树的带权路径长度,用WPL表示,即:

可以证明,哈夫曼树是最优二叉树。如给定权值{5,4,7,2,3},可以生成很多棵二叉树,其中的(A(B(7,5),C(4,D(3,2))))是哈夫曼树。

二、哈夫曼树的构造

1、哈夫曼算法:

(1)根据给定的n个权值{W1,W2,…,Wn}构成n棵二叉树的森林:F{T1,T2,…,Tn}。其中每棵二叉树Ti只有一个带权为Wi的根结点,其左右子树为空。

(2)在F中选取两棵结点的权值最小的树作为左右子树构成一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的权值之和。

(3)在F中删除这两棵树,同时,将新得到的二叉树加入F中。

(4)重复(2)、(3),直到F只含一棵树为止。最后的这棵树便是哈夫曼树。

2、算法描述

为了上述算法,选用数组型的链表作为存储结构,其类型设计如下:

Type tnode=RECORD

weight:real;

Lc,Rc:integer;

END;

tree=ARRAY[1..2*n-1] of tnode;

node=RECORD

weight:real;

adr:integer;

END;

A=ARRAY[1..n] of node;

下面是在这个存储结构上实现的构造哈夫曼树的算法:

Procedure Huffmantree(VAR W:ARRAY[1..n]OF real;VAR TR:tree);

VAR AT:A;

BENGIN

FOR i:=1 TO n DO{实现第(1)步}

BEGIN

TR.weight:=W;{将权值放在树叶中}

TR.Lc:=0;

TR.Rc:=0;

AT.weight:=TR.weight;{用AT存放当前森林的根}

AT.adr:=i;

END;

num:=n;{森林中结点个数}

K:=num+1;{形成的新结点在TR数组中的位置}

WHILE (num>=2) DO {重复实现第(2)、(3)步}

BEGIN

SORTING(AT,num);{按根值大小对森林中的树进行升序排列}

TR[k].weight:=AT[1].weight+AT[2].weight;

{选择两棵结点权值最小的树构造新二叉树}

TR[k].Lc:=AT[1].adr; {左子树:权值最小的树}

TR[k].Rc:=AT[2].adr; {右子树:权值次小的树}

AT[1].weight:=TR[k].weight; {新树赋予第一}

AT[1].adr:=k; {新树结点标号}

AT[2].weight:=AT[num].weight;{原最后树赋予第二}

AT[2].adr:=AT[num].adr; {跟进结点标号}

num:=num-1; {删除原最后树}

k:=k+1; {增加结点标号}

END;

END;

三、应用:哈夫曼编码

利用哈夫曼树构造的用于通信的二进制编码,称为哈夫曼编码。

例如,有一段电文'CAST TAT A SA',统计电文中字母的频度,f('C')=1,f('S')=2,f('T')=3,f(' ')=3,f('A')=4,可用其频度{1,2,3,3,4}为权值生成Huffman树,并在每个叶子上注明对应的字符。树中从根到每个叶子都有一条路径,若对路径上的各分支进行约定,指向左子树根的分支用"0"码表示,指向右子树根的分支用"1"码表示,再取每条路径上的"0"或"1"的序列作为与各个叶子对应的字符的编码,这就是哈夫曼编码。

树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的系统的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次。树的3种最重要的遍历方式分别称为前序遍历、中序遍历和后序遍历。以这3种方式遍历一棵树时,若按访问结点的先后次序将结点排列起来,就可分别得到树中所有结点的前序列表,中序列表和后序列表。相应的结点次序分别称为结点的前序、中序和后序。

树的这3种遍历方式可递归地定义如下:

§ 如果T是一棵空树,那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都是空操作,得到的列表为空表。

§ 如果T是一棵单结点树,那么对T进行前序遍历、中序遍历和后序遍历都只访问这个结点。这个结点本身就是要得到的相应列表。

§ 否则,设T如图6所示,它以n为树根,树根的子树从左到右依次为T1,T2,..,Tk,那么有:

§ 对T进行前序遍历是先访问树根n,然后依次前序遍历T1,T2,..,Tk。

§ 对T进行中序遍历是先中序遍历T1,然后访问树根n,接着依次对T2,T2,..,Tk进行中序遍历。

§ 对T进行后序遍历是先依次对T1,T2,..,Tk进行后序遍历,最后访问树根n。

树结构二叉树常见问题

树的度--也即是宽度,简单地说,就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度,如上图的树,其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

深度

树的深度--组成该树各结点的最大层次,如上图,其深度为4;

层次

根结点的层次为1,其他结点的层次等于它的父结点的层次数加1.

路径

对于一棵子树中的任意两个不同的结点,如果从一个结点出发,按层次自上而下沿着一个个树枝能到达另一结点,称它们之间存在着一条路径。可用路径所经过的结点序列表示路径,路径的长度等于路径上的结点个数减1.

森林

指若干棵互不相交的树的集合

一棵树(tree)是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中:

(1)每个元素称为结点(node);

(2)有一个特定的结点,称为根结点或根(root);

(3)除根结点外,其余结点被分成m(m>=0)个互不相交的有限集合,而每个子集又都是一棵树(称为原树的子树)

树结构二叉树文献

一种基于有序二叉树的变量池的设计和应用 一种基于有序二叉树的变量池的设计和应用

一种基于有序二叉树的变量池的设计和应用

格式:pdf

大小:71KB

页数: 4页

分层模式在软件开发中有着广泛的应用,必然使各层之间产生频繁的数据交互,从而导致软件性能大大下降。针对上述问题,本文提出一种基于有序二叉树的变量池的解决方案,软件的配置信息以及各层之间的交互数据保存在变量池中,对变量的所有操作都基于变量池,通过变量池的使用,既方便了各层之间数据交互,也简化了各层之间的接口设计。基于该方案,本文最后实现了一个银行自助终端系统。

实物期权二叉树方法在房地产投资决策中的应用 实物期权二叉树方法在房地产投资决策中的应用

实物期权二叉树方法在房地产投资决策中的应用

格式:pdf

大小:71KB

页数: 3页

房地产是我国国民经济的支柱产业,传统的净现值贴现方法不再适合于评估房地产项目的价值。本文将实物期权定价的二叉树方法运用于房地产项目投资决策,通过对案例的解析来说明该方法较传统的净现值贴现方法更适合于房地产项目投资决策。

仿真棕榈树采用璃钢树脂树杆结构,采用高性能环氧树脂和玻璃纤维缠绕成型,树杆内采用国标钢结构,树叶采用ABS塑料或PU等高性能防阻燃环保材料。耐腐蚀性能良好,耐老化耐高温防阻燃,更加环保,防紫外线。

最小支撑树生成树

由图遍历的过程中经过的边加上图的所有顶点所构成的子图。

最小支撑树生成树的特点

(1)n个顶点的连通子图的生成树是一个极小连通子图,它包含图中所有顶点和n-1条边(但有n-1条边的图不一定是生成树)。

(2)生成树中任意两个顶点间的路径是唯一的。

最小支撑树树的权

生成树T各边的权值总和称为该树的权。

最小支撑树最小生成树

将权最小的生成树称为图的最小生成树。

Krusal算法和Prim算法是两个构造最小生成树的著名算法。

结构重要度分析是从事故树结构上入手分析各基本事件的重要程度。

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