选择特殊符号

选择搜索类型

热门搜索

首页 > 百科 > 建设工程百科

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)

《视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)》是2007年出版的图书,作者是(美)斯多克。

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)基本信息

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)图书目录

Foreword

Preface

1Introduction

1.1ArtificialAutonomousSystems

1.2NeuralComputationandAnalogIntegratedCircuits

2VisualMotionPerception

2.1ImageBrightness

2.2CorrespondenceProblem

2.3OpticalFlow

2.4MatchingModels

2.5FlowModels

2.6OutlineforaVisualMotionPerceptionSystem

2.7ReviewofaVLSIImplementations

3OptimizationNetworks

3.1AssociativeMemoryandOptimization

3.2ConstraintSatisfactionProblems

3.3Winner-takes-allNetworks

3.4ResistiveNetwork

4VisualMotionPerceptionNetworks

4.1ModelforOpticalFlowEstimation

4.2NetworkArchitecture

4.3SimulationResultsforNaturalImageSequences

4.4PassiveNon-linearNetworkConducatances

4.5ExtendedRecurrentNetworkArchitectures

4.6Remarks

5AnalogVLSIImplementation

5.1ImplementationSubstrate

5.2Phototransduction

5.3ExtractionoftheSpatio-temporalBrightnessGradients

5.4SingleOpticalFlowUnit

5.5Layout

6SmoothOpticalFlowChip

6.1ResponseCharacteristics

6.2Intersection-of-constraintsSolution

6.3FlowFieldEstimation

6.4DeviceMismatch

6.5ProcessingSpeed

6.6Applications

7ExtendedNetworkImplementations

7.1MotionSegmentationChip

7.2MotionSelectionChip

8ComparisontoHumanMotionVision

8.1Humanvs.ChipPerception

8.2ComputationalArchitecture

8.3Remarks

AVariationalCalculus

BSimulationMethods

CTransistorsandBasicCircuits

DProcessParametersandChipsSpecifications

References

Index2100433B

查看详情

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

模拟信号采集卡

  • 网口采集卡USB5621A/5622多功能采集卡模拟信号采集Labview卡数据采集卡 USB5622
  • 阿尔泰科技
  • 13%
  • 北京阿尔泰科技发展有限公司
  • 2022-12-07
查看价格

模拟信号采集卡

  • 网口采集卡USB5621A/5622多功能采集卡模拟信号采集Labview卡数据采集卡 USB5621A
  • 阿尔泰科技
  • 13%
  • 北京阿尔泰科技发展有限公司
  • 2022-12-07
查看价格

模拟信号转换器

  • CC-E I/V 24V DC 输出:0-10 V
  • ABB
  • 13%
  • ABB(中国)有限公司上海分公司
  • 2022-12-07
查看价格

模拟信号转换器

  • CC-E RTD/I 24V DC 输出:4-20 mA
  • ABB
  • 13%
  • ABB(中国)有限公司上海分公司
  • 2022-12-07
查看价格

模拟信号转换器

  • CC-E RTD/V 24V DC 输出:0-10 V
  • ABB
  • 13%
  • ABB(中国)有限公司上海分公司
  • 2022-12-07
查看价格

  • 机械用
  • kW·h
  • 阳江市2022年10月信息价
  • 建筑工程
查看价格

  • 机械用
  • kW·h
  • 阳江市2022年9月信息价
  • 建筑工程
查看价格

  • 机械用
  • kW.h
  • 阳江市阳西县2022年9月信息价
  • 建筑工程
查看价格

  • 机械用
  • kW.h
  • 阳江市海陵岛区2022年9月信息价
  • 建筑工程
查看价格

  • 机械用
  • kW·h
  • 潮州市饶平县2022年8月信息价
  • 建筑工程
查看价格

集成电路控制中心

  • 800×800×1500
  • 1台
  • 1
  • 百海(深圳)水处理有限公司
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-06-15
查看价格

集成电路测试仪

  • 1ST6500
  • 7台
  • 1
  • 普通
  • 含税费 | 含运费
  • 2015-11-02
查看价格

集成电路测试仪

  • 1CT-33C
  • 4台
  • 1
  • 普通
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-08-05
查看价格

集成电路测试仪

  • GUT-660A
  • 9台
  • 1
  • 普通
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-07-31
查看价格

集成电路测试仪

  • GVT-6600
  • 4台
  • 1
  • 普通
  • 含税费 | 含运费
  • 2015-04-07
查看价格

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)内容提要

本书分析了视觉运动感知的计算问题、模拟网络的优化方法等,最有特色处在于从大规模集成电路实现的角度分析了视觉运动处理的原理和算法,可以借助大规模集成电路的高集成度、低成本等优势,进行模拟的并行视觉运动感知。

计算神经系统科学是一个正在兴起的研究领域,近年来已经成为许多国家政府资助的研究方向,吸引着许多青年研究人员。本书分析了视觉运动感知的计算问题、模拟网络的优化方法等,最有特色处在于从大规模集成电路实现的角度分析了视觉运动处理的原理和算法,可以借助大规模集成电路的高集成度、低成本等优势,进行模拟的并行视觉运动感知。

本书的专业性很强,所涉及的问题非常前沿,属于交叉学科,极具发展潜力,其权威性不言而喻。对于从事神经网络、人工智能、控制理论的等领域的研究者,本书有很大的参考价值。在我国,这方面的研究还处于起步阶段,本书提出的视觉运动集成电路实现方法无疑是一种崭新的思路。

查看详情

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)常见问题

查看详情

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现(影印版)文献

超大规模集成电路的可制造性设计 超大规模集成电路的可制造性设计

超大规模集成电路的可制造性设计

格式:pdf

大小:770KB

页数: 5页

以Synopsys推出的TCAD软件TSUPREM-Ⅳ和Medici为蓝本,结合100nm栅长PMOSFET的可制造性联机仿真与优化实例,阐述了超大规模集成电路DFM阶段所进行的工艺级、器件物理特性级优化及工艺参数的提取。

超大规模集成电路可靠性设计与测试技术的新进展 超大规模集成电路可靠性设计与测试技术的新进展

超大规模集成电路可靠性设计与测试技术的新进展

格式:pdf

大小:770KB

页数: 3页

随着芯片制造工艺的不断发展,超大规模集成电路集成度不断提高,体积不断缩小.纳米工艺一方面带来产品规模、产品性能的提升,另一方面带来了产品可靠性,不可信制造和测试效率、测试覆盖率等诸多问题.为应对这些问题,设计工程师和测试工程师研发了很多新的方法,分析了超大规模集成电路在可靠性设计和测试技术发展的最新进展,最后指出了VLSI可靠性设计和测试技术的发展方向.

影印版用途

影印版大多为英文书籍或者是古籍。

查看详情

影印版释义

第一种解释:

影印版就是对原版原封不动的 copy ,版权还是为原书的版权 。由于在本地印刷,可以省一堆费用,所以价格比买原书要便宜得多(有时只是货币单位不同)。

第二种解释:

得到此书的影印授权后,将整本书完全按照原出版社的原书影印过来,再以原出版社的名义出版,就得注明是“影印版”。

查看详情

多层次视觉特征学习新方法及在环境感知中的应用研究中文摘要

无人驾驶车辆的环境感知能力,特别是视觉感知能力是决定其性能优越的关键性因素。本项目针对无人驾驶车辆视觉环境感知系统这一具体应用,研究新颖的多层视觉特征学习与表示方法。主要研究内容包括:(1) 深入分析多层次视觉特征学习与表示理论和其蕴含的神经计算本质;(2) 研究满足慢速性约束的多层次序贯数据的特征学习方法,建立小角度旋转与视角变化下的不变性目标描述特征,提高动态环境下的特定目标识别能力;(3) 研究利用多源图像信息建立多光谱的层次化特征学习方法,并应用于环境感知中的语义场景识别任务;(4) 研究时空数据驱动下的多层次特征学习方法,并应用于环境感知中的运动行为识别任务:交警动作识别和异常行为识别。该项目在进行理论创新的同时将完成能够实现相应任务的环境感知系统,所以说项目研究有较强的理论意义和应用价值,并且对于推动我国无人驾驶车辆技术的发展有着重要的意义。

查看详情

相关推荐

立即注册
免费服务热线: 400-888-9639