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时间数字变换

时间数字变换基本信息

时间数字变换简介

时间数字转换器是在电子仪器仪表或信号处理当中将模拟信号转换成以时间表示的数字信号的仪器。时间数字转换器输出了每一个脉冲与所设起始点相比被记录下来的时间。时间数字转换器一般用于测量时间间隔在1纳秒到皮秒的范围时的应用。

时间数字转换器包括:测量控制电路单元、精细计数接口单元、精细计数单元、粗计数单元、校准单元、内部寄存器单元和后处理单元,精细计数单元包括环形延时链、双边沿计数器、精细计数锁存器和优先级编码器;环形延时链包括位于芯片左边最上方的一组与逻辑门和位于其它位置的至少八组非逻辑门,所述这些逻辑门按口字型摆放并首尾相接。本实用新型的时间数字转换器,可以精确测量开始脉冲信号和停止脉冲信号之间的时间间隔,能够同时满足高精度、大量程的性能要求,并且该时间数字转换器占空间小,偏差小。

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时间数字变换造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

变换法兰

  • 规格(mm):140
  • 江宏
  • 13%
  • 广州江宏实业有限公司
  • 2022-12-07
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变换法兰

  • 规格(mm):219
  • 江宏
  • 13%
  • 广州江宏实业有限公司
  • 2022-12-07
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变换法兰

  • 规格(mm):60
  • 江宏
  • 13%
  • 广州江宏实业有限公司
  • 2022-12-07
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变换法兰

  • 规格(mm):76
  • 江宏
  • 13%
  • 广州江宏实业有限公司
  • 2022-12-07
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风动变换

  • 品种:风动变换头;系列:气动类套筒;编号:018703;包装:1/2F-3/8风动变换头;说明:120(10×13盒);型号:FWJ1/2-
  • 捷科
  • 13%
  • 武汉杰特佳机电有限公司
  • 2022-12-07
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数字式时间继电器

  • JSS27A-(1-4)
  • 珠海市2016年5月信息价
  • 建筑工程
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数字式时间继电器

  • JSS27A-(1-4)/1
  • 珠海市2016年5月信息价
  • 建筑工程
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数字式时间继电器

  • JSS27A-(1-4)X
  • 珠海市2016年5月信息价
  • 建筑工程
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数字式时间继电器

  • JSS27A-(1-4)
  • 珠海市2016年4月信息价
  • 建筑工程
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数字式时间继电器

  • JSS27A-(1-4)/1
  • 珠海市2016年4月信息价
  • 建筑工程
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数字/模拟变换

  • -
  • 1个
  • 3
  • 华为、宇视、海康威视、大华、美电贝尔
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-28
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模拟/数字变换

  • -
  • 1个
  • 3
  • 华为、宇视、海康威视、大华、美电贝尔
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-28
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间数字字体

  • 1、304#3mm拉丝不锈钢切割立体字,表面电镀古铜色,防指纹处理
  • 733个
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-07
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数字信号下变换处理器(带帧同步)

  • 插于上述网关机箱或采用独立1U机架式机箱,配置冗余电源;1路HD-SDI数字信号输入,2路下变换SD-SDI信号输出,可选1路模拟视音频输出(可方便监听变换后声音是否失真) 1路同步信号输入,带帧
  • 1块
  • 3
  • 索贝/励得/奥视/卓元或同档次及以上
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-12-03
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数字信号上变换处理器(带帧同步)

  • 插于上述网关机箱或采用独立1U机架式机箱,配置冗余电源;1路SD-SDI数字信号输入,2路上变换HD-SDI信号输出,可选1路模拟视音频输出(可方便监听变换后声音是否失真) 1路同步信号输入,带帧
  • 1块
  • 3
  • 索贝/励得/奥视/卓元或同档次及以上
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-12-03
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时间数字变换常见问题

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时间数字变换文献

二建法规_时间数字_总结 二建法规_时间数字_总结

二建法规_时间数字_总结

格式:pdf

大小:33KB

页数: 5页

二级建造师中法律法规有关时间的总结 1. 建造师初始注册有效期 3年;延续注册有效期 3年。 2. 10周岁以上未成年人是限制民事行为能力。 3. 委托书授权不明的,被代理人应当向第三人承担民事责任,代理热付连带责任。 4. 发明专利权的期限是 20年;实用新型和外观设计专利权的期限是 10年。 5. 普通诉讼时效期间为 2年;短期诉讼时效期间为 1年,如身体伤害、租金、不合格商品未 声明。权利被侵害超过 20年,法院不保护。 6. 在诉讼时效期间的最后 6个月内,因不可抗力或其他障碍不得行使请求权的,诉讼时效中 止。从中止时效的原因消除之日起,诉讼时效期间继续计算。诉讼时效中断,诉讼时效期 间重新计算。 7. 抵押权协议损害其他债权人利益的,可以在知道或应当知道撤销事由之日起一年内请求人 民法院撤销该协议。 8. 留置权人应当给债务人 2个月以上履行债务的时间,鲜活易腐烂物品除外。 9.

时间数字单斜模数转换器中斜坡发生器的研究 时间数字单斜模数转换器中斜坡发生器的研究

时间数字单斜模数转换器中斜坡发生器的研究

格式:pdf

大小:33KB

页数: 1页

本文设计了一款应用于时间数字单斜模数转换器中的12位斜坡发生器电路。该电路主要由电流源网络、开关网络及输出转换电路三部分组成。该斜坡发生器是基于电流舵结构实现的,采用了4+4的分段方式。电流源网络用三层共源共栅结构的电流源来实现;差分开关来代替传统的开关电路,设计了一个轨到轨运算放大器来实现输出转换电路中的跟随器以驱动后级电路。

余弦变换离散余弦变换

离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换,它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换,这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数),在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型,其中4种是常见的)。

最常用的一种离散余弦变换的类型是下面给出的第二种类型,通常我们所说的离散余弦变换指的就是这种。它的逆,也就是下面给出的第三种类型,通常相应的被称为"反离散余弦变换","逆离散余弦变换"或者"IDCT"。

有两个相关的变换,一个是离散正弦变换(DST for Discrete Sine Transform),它相当于一个长度大概是它两倍的实奇函数的离散傅里叶变换;另一个是改进的离散余弦变换(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相当于对交叠的数据进行离散余弦变换。

离散余弦变换,尤其是它的第二种类型,经常被信号处理和图像处理使用,用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分,而且当信号具有接近马尔科夫过程(Markov processes)的统计特性时,离散余弦变换的去相关性接近于K-L变换(Karhunen-Loève 变换--它具有最优的去相关性)的性能。

例如,在静止图像编码标准JPEG中,在运动图像编码标准MJPEG和MPEG的各个标准中都使用了离散余弦变换。在这些标准制中都使用了二维的第二种类型离散余弦变换,并将结果进行量化之后进行熵编码。这时对应第二种类型离散余弦变换中的n通常是8,并用该公式对每个8x8块的每行进行变换,然后每列进行变换。得到的是一个8x8的变换系数矩阵。其中(0,0)位置的元素就是直流分量,矩阵中的其他元素根据其位置表示不同频率的交流分量。

一个类似的变换, 改进的离散余弦变换被用在高级音频编码(AAC for Advanced Audio Coding),Vorbis 和 MP3 音频压缩当中。

离散余弦变换也经常被用来使用谱方法来解偏微分方程,这时候离散余弦变换的不同的变量对应着数组两端不同的奇/偶边界条件。

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多维度变换余弦变换

离散余弦变换被广泛的应用,像是资料压缩、特征萃取、影像重建等等。多维度离散余弦变换为:

其中r ki = 0, 1, ..., Ni − 1, i = 1, 2, ..., r.

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多维度变换傅立叶变换

其中一个常用的多维度变换就是傅立叶变换,是将一个讯号的表示式从时域/空域转换到频域。 离散域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子:

其中F代表多维度傅立叶变换,m代表维度。将f定义成多维度的离散域讯号,则逆多维度傅立叶变换为:

连续域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子:

快速傅立叶变换(FFT)是一种用来计算离散傅立叶变换(DFT)和其逆变换的快速算法,快速傅立叶变换所得到的结果跟按照定义去算离散傅立叶变换的结果是一样的,但唯一的差别是快速傅立叶变换的速度快很多。(在舍入误差的存在下,很多快速傅立叶变换还比直接照定义算还更精准。)有很多种快速傅立叶变换,他们包含很广泛的数学运算,从简单的复数运算到数论和群论,详情可以看快速傅立叶变换。

多维度的离散傅立叶变换是离散域傅立叶变换的简单版本,其方法是在均匀间隔下的样本频率去估计其值 .

离散傅立叶变换如下式:

其中0 ≤ Ki ≤ Ni − 1, i = 1, 2, ..., m。

逆多维DFT方程是:

其中0 ≤n1,n2, ... ,nmN(1, 2, ... ,m)– 1。

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