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视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究

《视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究》是依托东南大学，由吴镇扬担任项目负责人的面上项目。

视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究基本信息

中文名视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究
项目类别面上项目
项目负责人吴镇扬
依托单位东南大学

视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究中文摘要

视频序列中的人脸检测与跟踪是计算机视觉及视频编码的关键技术，它对身份鉴别、情感识别、图像编码以及视频跟踪等相关技术的发展有着决定性的影响。本课题的研究目标是探寻一、两种切实可行的人脸检测与跟踪的新算法。研究工作立足于粒子滤波和均值移动的新方法，针对人脸检测与跟踪这一应用目标，分析和研究这两个算法的优势和存在的问题，并加以改进，我们将根据人脸跟踪的具体特点，引入更为鲁棒的跟踪线索,增加形状描述的精度改进跟踪线索的表达方式，并对跟踪控制器的性能进行改进，解决均值移动人脸跟踪的尺度自动调整问题。建立一个既满足实时性要求，又保证高效鲁棒的人脸检测与跟踪系统。 2100433B

视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究造价信息

市场价
信息价
询价

测温功能+特性检测功能

规格型号：
品种:断路器附件;系列:CV2-12(i);规格:温度接收模块安装在开关柜上;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
常熟开关
材料税率：
13%
供应商：
上海西屋开关有限公司
报价时间：
2022-12-08

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器,含电流变送器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
江苏明朗
材料税率：
13%
供应商：
江苏明朗照明科技有限公司
报价时间：
2022-12-08

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雷达流量检测模块

规格型号：
雷达流量检测模块
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
海通
材料税率：
13%
供应商：
江苏海通交通集团有限公司南宁分公司
报价时间：
2022-12-08

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器;含电流变送器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
大峡谷
材料税率：
13%
供应商：
大峡谷照明系统（苏州）股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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线路电流检测器

规格型号：
16路线路电流检测器,含电流变送器
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
光联照明
材料税率：
13%
供应商：
上海光联照明有限公司
报价时间：
2022-12-08

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

COD检测仪

规格型号：
0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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1.名称:视频动态跟踪功能模块

规格型号：
2.功能:实时动态跟踪视频场景中的关注目标、自动调整摄像头
需求量：
1个
报价数：
2
材料品牌：
无特定品牌要求
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2016-08-11

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视频检测器

规格型号：
视频检测器
需求量：
2套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-05-11

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技术与设计教学指导软件

规格型号：
网络版:与教材配套,提供详细的教材分析,包括教学目标分析、难点解析、教学设计、参考资料,提供完整的参考教案和教学课件、现场实际教学视频,以及丰富的多媒体教学参考资料,满足教师教学需要.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-06-21

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物联网创新技术应用实训工位

规格型号：
,便于实训和演示;配有抽屉柜子,方便物联网设备、耗材工具等的收纳;多个物联网实训工位,方便进行多种排列组合的摆放设计,满足各种要求的实训室或创新实验室的工位设计要求.电源输入:220V;照明系统:2组,3W 暖白光 LED套筒灯.
需求量：
18套
报价数：
3
材料品牌：
智嵌ZQ-268-3飞瑞敖IOT-P01-09友道YDT
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-05-16

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环境检测设施视频事件检测器

规格型号：
视频事件检测器
需求量：
1个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
普通
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2014-02-14

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视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究基本信息

批准号 60672094 项目名称 视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究 项目类别 面上项目 申请代码 F0116 项目负责人 吴镇扬 负责人职称 教授 依托单位 东南大学 研究期限 2007-01-01 至 2009-12-31 支持经费 26（万元）

视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究常见问题

提高彩叶树年生长量的关键技术研究

彩叶树种近年来在各地的需求一直处于上升趋势，北京、上海、大连等大中城市还特别提出了在城区主干道两侧以及重点景区种植红色、金色等系列彩叶树种，以解决城市绿化色彩单调的问题。但是，设计师在做园林设计时依然...
led新技术谁了解？

发光二极管（英语：Light-Emitting Diode，缩写：LED）是一种能发光的半导体电子元件，透过三价与五价元素所组成的复合光源。此种电子元件早在1962年出现，早期...
建筑工程中的新技术、新材料

建筑业10项新技术1地基基础和地下空间工程技术........................11.1灌注桩后注浆技术............................................

视频序列中的人脸检测与跟踪关键新技术研究文献

一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法

一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法

一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法

格式：pdf

大小：979KB

页数： 5页

针对背景复杂多变的视频人脸实时跟踪问题,从检测率、漏检率与错检率3个指标出发,通过改进样本选取的方式对训练样本的比例进行优化,得到一种快速人脸检测方法。在对卡尔曼的初始状态进行选取后,运用具有通过调整参数就能对被跟踪的人脸区域进行放大或者缩小功能的卡尔曼滤波方法来选取候选人脸区域,从而减少搜索时间,提高脸部区域检测速度,使基于检测的跟踪能得以实现。通过对2段视频中的人脸进行有效跟踪实验,验证了该方法的可行性。

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关键链新技术在项目管理中的研究和应用

关键链新技术在项目管理中的研究和应用

关键链新技术在项目管理中的研究和应用

格式：pdf

大小：979KB

页数： 5页

TOC理论在项目进度管理中的运用被称为关键链技术CCM。校对关键链进度管理中工作执行时间估计、关键链确定以及缓冲区设置进行了研究。在PB中提出工作效率概念,从而使PB的设置更为合理;提出了FB大小限制条件,以计算FB的大小;提出安全标志N来实现对风险动态控制。给出了算法和应用示例,增强了关键链新技术的可操作性。

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视频跟踪：理论与实践内容简介

本书涵盖了近30年视频跟踪技术的发展，介绍了视频目标检测跟踪及其应用的最新研究成果和动态，全面系统地介绍了当今世界视频跟踪技术的最新研究进展，重点介绍了预处理技术、图像目标检测、视频目标检测、均值移位跟踪方法、基于粒子滤波的跟踪方法等方面的技术和应用。

跟踪误差仿真研究中的跟踪误差

仿真过程中，固定平台Y轴，X和z轴运动，期望Z轴在X，Z平面上运动轨迹为 ，刚度为100 N/m， ，首先进行基于位置的阻抗控制仿真，而后进行基于力矩的阻抗控制仿真，仿真结果分别如右图图一和图二所示。(a)为位置跟踪误差曲线，实线代表期望轨迹，虚线代表实际运动轨迹；(b)为力跟踪误差曲线。 仿真研究中的跟踪误差 从仿真结果我们可以看出，模糊CMAC作用力跟踪阻抗控制器能补偿平台动力学上的不确定性，基于位置阻抗控制的性能稍微优于基于力矩阻抗控制。为了进行仿真比较，我们用CMAC代替FCMAC进行仿真，固定y轴，X和z轴运动，期望z轴在x和Z平面上运动轨迹为 ，刚度为100 N/mm，先进行基于位置的阻抗控制，然后进行基于力矩的阻抗控制，仿真结果如右图图三，图四所示。(a)为位置跟踪误差曲线，实线代表期望轨迹，虚线代表实际运动轨迹；(b)为力跟踪误差曲线。 从仿真结果我们可以看出，FCMAC性能优于CMAC，基于位置阻抗控制的性能稍微优于基于力矩阻抗控制。另外，由于基于位置的阻抗控制方案无需改变内部的控制结构便可使位置控制平台系统实现鲁棒性作用力控制。

海量视频数据中基于异构并行系统的人脸识别技术中文摘要

随着人类社会的视频数据量爆炸性增长, 目前针对海量视频数据的人脸识别存在效率低和准确率低等问题, 并行计算是海量视频数据中高效进行人脸识别处理的可选途径之一. 本项目面向海量视频数据中人脸分析与识别全过程的并行化实现, 研究人脸目标检测和跟踪、基于稀疏表示的人脸特征提取与识别算法, 以显著提高海量视频数据中的人脸识别效率. 研究内容为面向海量视频数据的: (1)基于小容量字典学习的人脸分类算法及其并行计算; (2)基于流形的视频人脸描述模型建立; (3)人脸目标检测的并行AdaBoost算法; (4)基于MeanShift算法和Kalman滤波器的人脸目标跟踪算法; (5)基于异构体系架构下的并行分块PCA人脸特征提取算法. 本项目的研究将不仅为人脸识别算法的设计提供新的思路, 而且为人脸识别并行应用效率的提高和为大规模人群背景下的人脸分析与识别的实际应用奠定基础.

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