视频序列中的人脸检测与跟踪是计算机视觉及视频编码的关键技术，它对身份鉴别、情感识别、图像编码以及视频跟踪等相关技术的发展有着决定性的影响。本课题的研究目标是探寻一、两种切实可行的人脸检测与跟踪的新算法。研究工作立足于粒子滤波和均值移动的新方法，针对人脸检测与跟踪这一应用目标，分析和研究这两个算法的优势和存在的问题，并加以改进，我们将根据人脸跟踪的具体特点，引入更为鲁棒的跟踪线索,增加形状描述的精度改进跟踪线索的表达方式，并对跟踪控制器的性能进行改进，解决均值移动人脸跟踪的尺度自动调整问题。建立一个既满足实时性要求，又保证高效鲁棒的人脸检测与跟踪系统。 2100433B
