丰富和发展了水资源系统分析理论与方法，对区域、流域及跨流域水资源系统综合管理具有重要参考意义与广泛应用前景。

《水资源复杂系统理论》全面分析了水资源系统的复杂性特征及其研究发展趋势，系统阐述了水资源复杂系统的理论基础与建模方法、参考作物潜在腾发量时空变异特性、灌溉系统的分形特征及其识别方法、水资源系统的混沌特性及其预测模型、基于小波分析的水资源系统智能随机模拟预测方法、水资源系统多目标混沌优化算法、水资源系统多目标白优化随机模拟调度技术、水资源优化配置多目标演化算法、水资源系统协同学评价模型、水资源复杂系统评价方法、基于自优化模拟技术的水资源系统风险分析理论、基于MCMC的河流水质风险管理模型等；重点介绍了上述理沦与方法在南水北调中线工程及汉江中下游水资源系统、举水流域水资源系统、漳河水库灌区复杂灌排系统、湖南韶山灌区作物耗水系统等方面的最新应用研究成果。

• 前言

• 第1章 绪论

• 第2章 水资源复杂系统理论基础

• 第3章 灌溉系统分形特征识别方法

• 第4章 水资源系统混沌特性识别方法

• 第5章 水资源系统混沌预测模型与方法

• 第6章 水资源系统智能随机模拟预测模型与方法

• 第7章 水资源系统多目标混沌优化方法研究

• 第8章 水资源系统自优化随机模拟调度技术

• 第9章 水资源优化配置多目标演化算法

• 第10章 水资源系统协同学评价方法

• 第11章 水资源复杂系统综合评价模型与方法

• 第12章 水资源系统风险分析理论与方法

• 第13章 水质风险管理理论与方法

• 主要参考文献

水资源系统是一个复杂巨系统，应用先进的复杂系统理论对系统的复杂性机理进行研究，进而认识系统中的能量转化关系和演化动力机制，并建立系统的整体分析模型，对有限的水资源进行优化配置研究，具有科学和应用的双重价值。.复杂适应系统理论是描述复杂系统的最新理论，引入该理论分析水资源系统的复杂性机理，是本项目研究的基础，也是具有科学意义的理论研究。在系统复杂性机理分析的基础上，根据热力学第一、第二定律来研究水资 2100433B

计算复杂性理论（Computational complexity theory）是理论计算机科学和数学的一个分支，它致力于将可计算问题根据它们本身的复杂性分类，以及将这些类别联系起来。一个可计算问题被认为是一个原则上可以用计算机解决的问题，亦即这个问题可以用一系列机械的数学步骤解决，例如算法。

如果一个问题的求解需要相当多的资源（无论用什么算法），则被认为是难解的。计算复杂性理论通过引入数学计算模型来研究这些问题以及定量计算解决问题所需的资源（时间和空间），从而将资源的确定方法正式化了。其他复杂性测度同样被运用，比如通信量（应用于通信复杂性），电路中门的数量（应用于电路复杂性）以及中央处理器的数量（应用于并行计算）。计算复杂性理论的一个作用就是确定一个能或不能被计算机求解的问题的所具有的实际限制。

在理论计算机科学领域，与此相关的概念有算法分析和可计算性理论。两者之间一个关键的区别是前者致力于分析用一个确定的算法来求解一个问题所需的资源量，而后者则是在更广泛意义上研究用所有可能的算法来解决相同问题。更精确地说，它尝试将问题分成能或不能在现有的适当受限的资源条件下解决这两类。相应地，在现有资源条件下的限制正是区分计算复杂性理论和可计算性理论的一个重要指标：后者关心的是何种问题原则上可以用算法解决。

本书基于复杂性理论，根据所收集到的我国电网实际事故的统计数据，进行了电力系统大停电的自组织临界性特征研究，并建立了相关的仿真模型，探索了复杂性理论在电力系统运行中的应用。全书共六章，内容包括：绪论、电力系统的自组织临界性、电力系统停电事故自组织临界性的模型与仿真、我国电网复杂网络特征与自组织临界特性的关系、基于自组织临界性的电网停电事故风险定量评估方法探讨、降低大停电事故期望值的控制方法。