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称多项式
多项式P(x)的相反多项式用-P(x)表示,多项式P(x)和它的相反多项式-P(x)之和等于零,即
如果多项式L(x)是多项式P(x)和多项式Q(x)的相反多项式的和,则称它为多项式P(x)和Q(x)的差:
关于多项式L(x),我们说,它是从多项式P(x)减去Q(x)得到的,并写作:
任何两个多项式的和、积与差也是多项式 。2100433B
定义一 如果
显然对于任意一个多项式,只要改变它各项的符号就可以得到它的相反多项式。
定义二 若两个多项式的和恒为零,则称这两个多项式互为相反多项式。例如a 2ab与-a-2ab互为相反多项式。多项式(标准形式)和它的相反多项式(标准形式)的对应同类项系数互为相反数 。
例:
用画线布置的方式进行负筋布置,负筋的布置方向是与画线的方向相互垂直的无错呀,要布置X向负筋时,画线就按Y轴方向来画就对了,负筋计算长度是以负筋的左、右标注尺寸决定的,画线长度是决定负筋的布置范围。
你说的是不是工程中存在多个专业,想分专业各自取费。在GBQ3.0中还不能实现,河北定额规定,一个工程按主要子目专业取费即可。在GBQ4.0中,可以分专业取费了。由于GBQ4.0没有学习版的,我记得好像...
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传感器多项式回归快速建模
本文提出一种新型传感器多项式回归快速建模方法,计算机仿真实例表明该算法可应用于传感器的非线性校正过程.
基于滑动多项式拟合模型的建筑物垂直沉降预测
多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一,但模型受外界影响较大。为了更加充分的利用观测信息,减少外界因素影响,提出了滑动多项式拟合模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变,以新观测的数据取代旧有的数据,从而获得新的拟合参数,预测沉降量,并利用秩和检验对模型进行了检验。通过实例验证,得出滑动模型预测效果明显优于常规模型预测效果的结论。
当A。不为零时,、称为它的次数.矩阵多项式实际上是几矩阵;反之,任何几矩阵都可以表示成关于几的矩阵多项式.当Ao}A‑...,A、都是n阶矩阵,且A。可逆时,矩阵多项式Ao}' + Au'-'+... +A,-1.1+A,称为正则的.对正则矩阵多项式可以做带余除法,但商式和余式需区分左右.正则矩阵多项式在证明哈密顿一凯莱定理中有应用.
气液固多相反应系统,是一个较复杂的传质-反应的串联过程。反应系统中存在气液相际的传质和液固相际的传质。对于这种过程,可运用双膜理论(见相际传质)作简化处理。例如气相反应物A与液相反应物B在固体催化剂表面上进行反应而获得气相产品P,可以认为这一反应过程由下列步骤(见图)组成:A从气相主体传递到气液界面(1);A再从气液界面传递进入液相主体(2);A和B从液相传递到固体催化剂外表面(3);A和B向催化剂内部传递(4);A和B被催化剂活性中心吸附(5);A和B反应生成P(6);P从活性中心脱附(7);P向催化剂外表面传递(8);P从催化剂外表面传递到液相主体(9);P从液相主体传递到气液界面(10);P从气液界面传递到气相主体 (11)。上述各步骤中阻力最大的一步,对过程的表观速率有显著影响。如果某步骤的阻力远大于其他步骤,则该步骤为反应的控制步骤。
多数气液固相反应皆可根据实际情况作出简化。当过程由催化剂内部过程(4)至(8)控制时,则可不考虑催化剂外部传质的影响,可把它看作拟均相反应(见多相反应过程)。另一极端情形为催化剂内部过程阻力极小,则过程由气液或液固的相际传质控制,为了加速反应过程,应强化外部传质。判别外部传质对反应过程的影响程度,对于反应器的选型及操作条件的选择均有重要意义。2100433B
当乳化剂浓度较高时, 相反转为完全相反转, 得到的水基微粒为单个粒子; 当乳化剂浓度较低时, 相反转为不完全相反转,得到的微粒是一种多孔复合结构 。
在高乳化剂浓度时, 体系发生完全相反转, 体系的电性质在相反转点后几乎不随水量的增加发生显著变化; 体系在相反转点时, 原来以分散相存在的水全部转变为连续相, 得到的水基微粒尺寸小, 分布窄, 且为单个粒子. 在低乳化剂浓度时体系发生不完全相反转, 体系的电学性质在相反转点后随水量的进一步增加仍有显著降低趋势; 并且, 体系在相反转点时, 原来以分散相存在的水没有象完全相反转那样全部转变为连续相,
只是部分水转变为连续相, 还有一定量的水以分散相的形式存在于水基高分子微粒中. 随水量的进一步增加, 部分分散于高分子水基微粒中的水也会融合为连续相, 表现为电学性质进一步降低, 最终得到的粒子尺寸大, 分布宽, 且为一种多孔复合结构.