是根据事物的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，以指导我们的决策行动，减少决策的盲目性。预测学的出现不是孤立的、它是在人类社会生产力和科学技术日益发达的基础上应运而生的，它与其它的学科诸如经济学、数学、系统工程学、统计学、电子计算机技术等都有密切的关系。

预测分析理论很多是这些学科理论的应用、延伸和发展。它的方法很多是借助于其它早已成熟的学科的成果。预测分析法，据不完全统计，大约有130多种，常用的就有数十种。

常用的可分三大类；(1)定性预测法。包括特尔菲法、专家会议法、岗位分析法等。(2)数学模型法。包括回归模型法、时序模型法、动态需求系统数等。(3)模拟模型。包括交互影响模拟技术法、数字模拟仿真法。

在实际的预测工作中，可根据体育科研的实际情况选择恰当的方法，亦可诸种方法同时运用，以相互印证预测的结果

1，定量预测的步骤：

明确预测对象与目标

收集整理资料和数据

建立预测模型

模型参数估计

模型检验

预测实施与结果分析

2，定性预测方法——德尔斐法：

经典的德尔斐预测要经过3~4轮调查，专家意见可以相当协调或一致。

预测中应遵守的原则：

对德尔斐法作出充分说明

问题要集中，提出的问题有针对性

避免组合事件，应避免提出“一种技术的实现是建立在某种方法基础上”这类组合事件。

用词要确切

领导小组意见不应强加在调查表中

调查表要简化，问题数量适当限制

支付适当报酬，以鼓励专家参与

对专家的回答进行分析和处理是德尔斐预测的最重要阶段

3.，时间序列预测法：

变量或指标的数值，按时间顺序排列成一个数值数列，称为时间数列或时间序列。利用这个时间序列进行预测地方法称为时间序列预测法2100433B

（1）（Univariate Discriminant Approach，UDA）

最早的财务困境预测研究是Fitzpatrick(1932)开展的单变量破产预测研究。1932年Fitzpatrick的相关文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。 他发现在所有指标中判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债这两个指标。由于当时缺乏先进的统计和计算工具，因此主要的研究方法是对失败企业和正常企业的一系列财务比率进行经验分析和比较。这种状况一直延续到1960年代初期，之后财务风险判别研究才真正进入系统化阶段。

1966年，William Beaver(1966) 在其论文“Financial Ratios as Predictors of Failure”中率先提出了单变量分析法，提出了单一比率模型，即利用单一的财务比率来预测企业的财务困境。他发现最好的判别变量是营运资本流/负债(在公司破产的前一年成功地判别了90%的破产公司)和净利润/总资产(在同一阶段的判别成功率是88%)。

用时间序列分析法进行预测的理论依据是，在供热区域内虽然存在某些幢楼的挂网或停供，但对整个区域的影响是微不足道的。因此，整个区域内供暖热负荷总量随时间的变化是有内在规律的. 进行预测的目的就是要尽可能准确地揭示这个规律，以便更好地确定供暖热负荷。 根据滤波以后的供暖热负荷历史资料进行回归，以时间为自变量，供暖热负荷为因变量，首先作出历年来供暖热负荷随时间变化的曲线图，再对此图进行分析与研究，并选择合适的回归模型。对于供暖热负荷的预测，可供选择合适的模型有一元线性回归模型、非线性回归模型和二次滑动平均模型。

用时间序列分析法进行预测热负荷变化时只考虑了国民经济发展引起热负荷变化的内在因素，而没有考虑外在因素变化时对热负荷的影响，比如国家经济政策、工业发展规划、节能技术的应用等对热负荷的影响，因此，进行因果分析正是为了弥补这方面的不足。

根据国家有关部门制定的工业产值增长比例，可以得到供热区域内用户的工业总产值随时间的变化规律，然后再考虑节能技术的应用以及管理水平的提高引起能源弹性系数的减小，折算成单位产值能耗量，并用这个值对前面用时间序列分析法得到的预测值进行分析、修正 。