选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
肖瑞博士领导着印度班加罗尔通用汽车(GM)研究实验室的Telematics研究组。1998年-2005年9月,他是IM印度研究实验室的研究成员。他在国际期刊和会议上发表了多篇文章,持有5项美国专利。Shorey博士是新德里印度理工学院计算机科学系的副教授。
《移动无线传感器网》重点讨论当前无线、移动和传感器网络中人们关注的主要专题,包括如下方面:网络架构、协议、建模和分析,以及应用、解决方案和正在出现的新体制。《移动无线传感器网:技术、应用和发展方向》分为逻辑上不同的三个部分:第Ⅰ部分描述无线局域网(WLAN)和多跳无线网络技术的最新进展;第Ⅱ部分专述无线传感器网络技术的最新进展和研究成果;第Ⅲ部分讲述的专题是RFID中间件、智能家庭环境、移动网络中的安全和应需商务。
《移动无线传感器网:技术、应用和发展方向》可以作为希望跟踪无线通信技术的最新研究和进展,但没有时间或耐心阅读大量文章和规范的学生、研究人员和实践人员的重要参考书。《移动无线传感器网:技术、应用和发展方向》对于正在寻找这个领域中开放问题的研究生而言,将会非常有用。另外,《移动无线传感器网:技术、应用和发展方向》也可作为无线/移动通信领域的专业人员、设计人员和网络管理人员的参考书。
译者序
专家推荐
前言
原书序
第Ⅰ部分 WLAN和多跳无线网络技术的最新进展
第1章 无线局域网的测量
第2章 了解校园无线网络的使用情形
第3章 IEEE802.1 1WLAN的QoS保障
第4章 移动自组织网络功率控制
第5章 多跳无线网络中能量高效、可靠报文传递的路由算法
第Ⅱ部分 传感器网络的最新进展和研究成果
第6章 无线传感器网络的检测、能量和鲁棒性
第7章 使用传感器网络的移动目标跟踪
第8章 现场收集数据的无线传感器网络
第9章 无线传感器网络的覆盖和连通性问题
第10章 无线传感器网络的存储管理
第11章 传感器网络的安全
第Ⅲ部分 中间件、应用和新范例
第12章 WinRFID:支持基于射频识别应用的中间件
第13章 设计智能环境:基于学习和预测的一个范例
第14章 在移动网络中增强安全性所面临的挑战和解决方案
第15章 应需商务:全球泛在生态系统面临的网络挑战
致谢
参考文献
……
无线传感器是有接收器和。接收器上可以接多个传感器的。输送都是两三百米、频率是2.4GHz。如果需要传输更远的距离的话就需要跳频了。这样整个形式就是无线传感器的网络了。
基于XL.SN智能传感网络的无线传感器数据传输系统,可以实现对温度,压力,气体,温湿度,液位,流量,光照,降雨量,振动,转速等数据参数的实时,无线传输,无线监控与预警。在实际应用中,无线传感器数据传输...
无线传感器可以发射无线信号,还有一个接收器。有的无线传感器可以发送也可以接收电脑连接一个无线接收器就可以,当然需要一个数据处理软件可以和我交流
无线传感器网络组网设计
无线传感器网络是一种集成了计算机技术、通信技术、传感器技术的新型智能监控网络。本文分析了Zig Bee无线传感器网络的结构,并研究了采用Zig Bee技术如何建立无线传感器网络,及实现终端节点和协调节点的通信。
构筑全球无线传感器网络
如果说互联网构成了逻辑上的信息世界,改变了人与人之间的沟通交流方式,那么,无线传感器网络则是将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界融合在一起,改变人类与自然界的交互方式。如今,无线传感器网络如同其他高新技术一样,在经历了十几年的发展之后,正逐步走出象牙塔,迈向更广阔的应用领域。
无线传感器高精度定位技术在物联网领域具有十分广泛的应用前景,是当前物联网领域研究的重点和难点问题。本项目提出了基于TOF/TOA/TDOA的移动无线传感器网络定位与时钟同步算法,从理论上解决移动无线传感器网络的高精度定位与时钟同步问题。算法主要包括基于TDOA的时钟同步与定位算法、基于快速多基站TOF测量的定位算法、融合TOF/TDOA的定位算法、基站坐标自动标定算法、基于NLOS指数和基站分组的TDOA定位算法。所有的算法都进行了仿真验证。本项目基于DW1000超宽带芯片(符合IEEE802.15-2011标准),设计了高精度室内定位系统,本项目中所提出的算法全部在该定位系统中进行了设计实现,并开展了测试和验证,通过实测统计分析,基站之间的时钟同步精度达到0.3ns,TDOA定位精度达到30cm,TOF定位精度达到15cm,基站坐标自动标定的精度达到5cm。本项目的研究成果具有广泛的实际应用价值。TDOA的定位与时钟同步不需要外部的时钟源,使用普通的晶振就能够在UWB定位系统中达到30cm的定位精度和0.3ns的时钟同步精度。基站坐标的自动标定能够极大的减小定位系统实际部署时的工作量和成本,对于无线传感器定位系统的实际部署具有极大的工程实际意义。
本项目研究能够适应未来大规模低成本移动无线传感器网络的定位技术,重点研究TOF/TOA/TDOA高精度移动无线传感器定位技术,突破移动锚节点的定位和时钟同步、网络拼接和移动源节点定位等关键科学问题。本项目中所提出的算法不需要外部辅助定位和高精度时钟设备,也不需要复杂的协议。拟采用锚节点周期性广播机制,采用TOF双向测距、偏差TOF或TOA等三种算法实现锚节点的自主定位与同步,三种算法的复杂度逐次降低。网络拼接的核心是解决网络片段“翻转模糊”问题,通过小的网络片段来构建完整的网络拓扑。在源节点定位方面,拟采用基于TDOA钟差补偿的移动节点定位算法,锚节点的位置和同步信息用于对TDOA信息进行补偿。该算法的优点是移动源节点通过一次发射即可实现定位,因而具有最小的功耗。为克服定位同步最大似然估计非凸性的问题,本项目将采用基于半定规划等多种算法实现全局最优,保证估计算法的收敛。
节点位置是移动无线传感器网络(WSN)的重要信息之一,对WSN信息获取与探测具有重要意义。理论上,多维标度(MDS)定位方法能利用WSN节点间的距离矩阵估计节点的位置,但是复杂的应用环境、受限的功率、信号带宽和成本等因素往往导致距离矩阵出现不完整性问题。这种由测量数据导致的信息损失不仅增加了节点位置估计问题的欠定程度,还增加了MDS定位算法的复杂度。将矩阵完成分析理论应用于WSN节点定位,开展矩阵元素的测度完整性分析、矩阵的显式完成分析、矩阵的隐式完成分析以及计算与定位精度折衷分析等方面的研究,克服因测量数据的信息损失和复杂应用环境的影响,提高无线传感器网络节点定位算法的稳健性和实用性。