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优化下料问题

优化下料问题是指使材料利用率最高的方案。

优化下料问题基本信息

中文名优化下料问题
外文名Cutting-Stock Problem
简称CSP
作用使材料利用率最高

优化下料问题简介

优化下料问题Cutting-Stock Problem（CSP）是指将小的零件在大的原材料上进行合理的几何组合，切割下料，确定下料排样方案，以使得材料利用率最高。

优化下料问题造价信息

市场价
信息价
询价

优化雷针

规格型号：
品种:避雷针;分类:001避雷针;细分类型:普通;型号:DK-BG10;类型:优化避雷针;
价格行情：
材料单位：
件
材料品牌：
地凯
材料税率：
13%
供应商：
重庆焱哥科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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88系列优化组合门窗

规格型号：
6mm热反射镀膜钢化玻带纱及喷涂白色不锈钢安全网
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
枫宁格
材料税率：
13%
供应商：
南宁市枫宁格建材有限责任公司
报价时间：
2022-12-07

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优化节能排风扇

规格型号：
300电机价:50;电源:单相;风量(m3/h):28;功率(W):60;品种:排气扇;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
兴益
材料税率：
13%
供应商：
吉林省兴益风机销售有限公司
报价时间：
2022-12-07

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优化节能排风扇

规格型号：
350电机价:55;电源:单相;风量(m3/h):32;功率(W):80;品种:排气扇;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
兴益
材料税率：
13%
供应商：
吉林省兴益风机销售有限公司
报价时间：
2022-12-07

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优化节能排风扇

规格型号：
400电机价:70;电源:单相;风量(m3/h):48;功率(W):120;品种:排气扇;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
兴益
材料税率：
13%
供应商：
吉林省兴益风机销售有限公司
报价时间：
2022-12-07

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控制机

规格型号：
集中协调式信号机,具有区域联网控制和单点控制(单点优化、无电缆联控、感应控制、多时段定时控制、黄闪控制、全红控制、光灯控制、手控)等多种工作方式,可提供48组配时方案
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年6月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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控制机

规格型号：
集中协调式信号机,具有区域联网控制和单点控制(单点优化、无电缆联控、感应控制、多时段定时控制、黄闪控制、全红控制、光灯控制、手控)等多种工作方式,可提供48组配时方案
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

控制机

规格型号：
集中协调式信号机,具有区域联网控制和单点控制(单点优化、无电缆联控、感应控制、多时段定时控制、黄闪控制、全红控制、光灯控制、手控)等多种工作方式,可提供48组配时方案
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年3月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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控制机

规格型号：
集中协调式信号机,具有区域联网控制和单点控制(单点优化、无电缆联控、感应控制、多时段定时控制、黄闪控制、全红控制、光灯控制、手控)等多种工作方式,可提供48组配时方案
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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控制机

规格型号：
集中协调式信号机,具有区域联网控制和单点控制(单点优化、无电缆联控、感应控制、多时段定时控制、黄闪控制、全红控制、光灯控制、手控)等多种工作方式,可提供48组配时方案
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
珠海市2014年6月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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优化避雷针

规格型号：
优化避雷针高度1.5M150KA
需求量：
3987只
报价数：
4
材料品牌：
材料档次：
普通
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-10-22

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下料位器

规格型号：
-
需求量：
32台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2017-09-04

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下料位器

规格型号：
-
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2017-09-04

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优化避雷针

规格型号：
DBW-L1500/YHZ/300 Ф30×1500 优化避雷针,不锈钢,Ф球=300mm
需求量：
963套
报价数：
4
材料品牌：
达博威
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-08-08

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上、下料位器

规格型号：
-
需求量：
16台
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2017-08-31

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优化下料问题常见问题

型材优化下料软件免费版如何下载？

型材优化下料软件其实蛮多的，各种软件的着重点各有不同，软件的大小也不同，而且大小的差别还很大，最大和最小的差距100倍都不止。CAD软件很大，下料优化只是它很小的一个功能，如果为了型材下料优化而安装一...
梁的下料问题

框架梁的下部钢筋原位标注信息中在梁的跨数范围内都是一样的可以拉通连接。
梁的下料问题

框架梁的下部钢筋在原位标注在梁跨范围内都是一样的，可以钢筋拉通。实际施工都这样做，一可以节约钢筋，二可以减少支座处钢筋的重叠。便于浇注砼。但有时为便于绑扎、安装，也断开。钢筋拉通属于钢筋互锚。

优化下料问题文献

门窗构件优化下料

门窗构件优化下料

门窗构件优化下料

格式：pdf

大小：13KB

页数： 3页

门窗构件优化下料当今我国建筑门窗市场竞争激烈，在投标竞争中，几乎每个企业都有过因为报价偏高一点而失败的经历，所以每个老板都在为如何节约支出、降低成本伤脑筋。可是我在某一地区作门窗软件的应用情况调研中惊奇的发现：年产值在千万元以上的门窗企业中，尽然有近 20% 的企业从来没用过优化下料软件，真是不可思议！关于门窗构件优化下料的实用性和采用计算机软件优化的必要性 ,我早在十几年前就在协会的技术专集上论述过，原以为门窗构件下料优化与不优化的材料利用率相差 4%以上，已经是不争的事实，现在已经进入二十一世纪了！谁还不知道使用优化下料的好处？看来并非如此，我们有必要重新讨论。传统下料方式：一根定长的型材上，连续截取同一长度的构件，剩余不足部分等待截取较短的构件；优化下料方式：一根定长的型材上，连续截取不同长度的构件，选择剩余料头最短的组合方案。对比实例：

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一种板材下料问题的优化求解方法

一种板材下料问题的优化求解方法

一种板材下料问题的优化求解方法

格式：pdf

大小：13KB

页数： 5页

针对单一板材下料问题,以传统的人工下料方法为基础,结合现实的切割方法和切割工艺特点,利用计算机辅助实现了下料方案的计算与选优。该方法处理过程无需编程和复杂的数学计算,而且,自然满足成品料下料时,原材料在横竖两个方向的"一刀切",使整个加工过程方便、快捷和高效。

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约束最优化问题约束最优化问题的解法

约束最优化问题就是求目标函数 满足约束条件 的极值问题。因此，约束最优化，也称条件极值。 约束最优化问题的解法有两种： 约束最优化问题化约束最优化问题为无约束最优化问题 例1 最大面积设长方形的长、宽之和等于 问长方形的长、宽如何设计，才能使面积最大"para" label-module="para"> 解: 这就是一个约束最优化问题：设长方形的长为x，宽为y，求目标函数A=xy在条件x y=a之下的最大值。 由于从约束条件x y=a中容易解出y=a-x，代入目标函数 问题归结为求一元函数A(x)的极值。 由 ，得驻点 。这是实际问题，最值一定存在，则 就是最大值点。因此，当 时，长方形面积最大，其最大值为 。 从上述例子可以看出化约束最优化问题为无约束最优化问题的思路：从约束条件 中解出 并将它代人目标函数 于是，问题就转化为求一元函数 的无约束最优化问题。 但是，这种方法有局限性，因为有时从约束条件 中解出y或x并非易事。因此，下面介绍另一种方法。 约束最优化问题拉格朗日乘数法 这一方法的思路是：把求约束最优化问题转化为求无约束最优化问题，看它应该满足什么样的条件"para" label-module="para"> 设 是函数 在约束条件 下的约束最优化问题的极值点。如果函数 在点(x，y)的邻域内有连续偏微商，且 、 不全为0(不妨设 ≠0)，则根据费马引理，一元函数 在点x的微商 由隐微分法，有 而 是由 所确定，所以 代入上式，消去 ，得 即 令 则有 称满足此方程组(1)的点(x，y)为可能极值点。 为了便于记忆，并能容易地写出方程组(1)，我们构造一个函数 称 为拉格朗日函数。则方程组(1)可以记为 于是，我们把用拉格朗日乘数法求解约束最优化问题的步骤归纳如下： ①构造拉格朗日函数 称为拉格朗日乘数； ②解方程组 得点(x，y)为可能极值点； ③根据实际问题的性质，在可能极值点处求极值。2100433B

最优化问题概念

工程设计中最优化问题（optimization problem）的一般提法是要选择一组参数（变量），在满足一系列有关的限制条件（约束）下，使设计指标（目标）达到最优值。因此，最优化问题通常可以表示为以下的数学规划形式的问题。 对于一组可用列向量 表示的变量，我们的目的是 式中的 是“ ”的缩写，表示“在 约束条件之下”。 和 是指目标函数 取最大值或最小值。 因此，进行工程优化设计时，应将工程设计问题用上述形式表示成数学问题，再用最优化的方法求解。这项工作就是建立优化设计的数学模型。

约束最优化问题基本介绍

约束最优化问题(constrained optimization problem)是指具有约束条件的非线性规划问题。极小化问题的一般形式为 仅有等式约束条件的约束最优化问题，可采用消元法、拉格朗日乘子法或罚函数法，将其化为无约束最优化问题求解；对于含有等式约束和不等式约束条件的最优化问题，可采用以下方法：将不等式约束化为等式约束；将约束问题化为无约束问题；将非线性规划问题用线性逼近的方法来近似求解；在可行域中沿某方向作一维搜索，寻求最优解。

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