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质量成本优化分析

质量成本优化分析

主要用质量特性曲线进行分析。通过总成本变动趋势来分析。

(1)增加预防和鉴定成本(总成本下降)

(2)降低预防和鉴定成本(总成本上升)

如概述图《质量特性曲线分析》所示把A点处附近的曲线划分为I, II, III 等三个区域,它们分别对应着质量成本各项费用的不同比例。

(1)I区是质量损失成本较大的区域,一般来说,内外部损失成本占质量总成本的70%,而预防成本不足10%的属于这个区域。这时,损失成本是影响达到最佳质量成本的主要因素。因此质量管理工作的重点应放在加强质量预防措施,加强质量检验,以提高质量水平,降低内外部损失成本,这个区域称为质量改进区。

(2)II区是质量成本处于最佳水平的区域。这时内外损失成本约占总成本的50%,而预防成本达总成10%。如果用户对这种质量水平表示满意,认为已达到要求,而进一步改善质量又不能给企业带来新的经济效益,则这时的质量管理的重点应是维持或控制现有的质量水平,是总成本处于最低点A附近的区域,这个区域称为质量控制区。

(3)III区是鉴定成本较大的区域。鉴定成本成为影响质量总成本的主要因素。这时质量管理的重点在于分析现有的标准,降低质量标准中过严的部分,减少检验程序和提高检验工作效率,使质量总成本趋于最低点A,这个区域称为质量至善区或质量过剩区。

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质量成本优化造价信息

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质量成本优化措施

根据上述的分析,可以大致地归纳出质量成本达到优化的几项措施:

(1)处于最佳点A的左面时,即当质量总成本处于质量改进区时,应增加预防费用,采取质量改进措施,以降低质量总成本;当处于质量最佳区时,应维持现有的质量措施,控制住质量水平的最佳状态;若处于最佳点A的右面,即处于质量过剩区时,则应撤消原有的过严质量要求措施,减少一部分鉴定和预防费用,使质量总成本退回到最低点A处。

(2)增加预防成本,可在一定程度上降低鉴定成本。

(3)增加鉴定成本,可降低外部损失,但可能增加内部损失成本。

另外还要注意的是,为了实现质量成本优化,不能孤立地去降低质量成本构成中的每项成本,还应考虑各项成本之间的相互关系。因此为了确定某项质量成本的最佳水平,还应考虑其他成本所处的情况。

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质量成本优化参考准则

1、在一定条件与时间范围内,不能够继续改进质量,降低内外损失成本;

2、内外部损失达到最佳区域;

3、大部分预防质量事故工作已经列入质量改进计划,预防成本达到最佳区域。2100433B

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质量成本优化分析常见问题

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质量成本优化分析文献

建筑工程质量成本优化与控制 建筑工程质量成本优化与控制

建筑工程质量成本优化与控制

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大小:191KB

页数: 2页

建筑工程质量成本是影响企业生存的关键因素之一,企业在保证质量的同时又要控制成本是当前面临的重要问题之一。本文通过对建筑工程成本控制相关理论进行了分析和研究,并研究了当前建筑工程成本控制存在的问题和原因,最后结合PDCA理论和应用给出了自己的一些控制和优化建议,

建筑质量成本优化模型的构建 建筑质量成本优化模型的构建

建筑质量成本优化模型的构建

格式:pdf

大小:191KB

页数: 2页

文章首先对建筑项目质量成本构成内容做一简单分类,运用模糊层次分析理论确定最佳质量水平因子a*,在a*确定的条件下提出了一种最优质量成本的预测方法。

质量成本模型质量成本模型的优化研究述评

自20世纪50年代初质量成本概念提出以来,关于最优质量成本及质量成本优化模型的研究吸引了众多学者的兴趣。传统质量成本理论模型尽管存在诸多的局限性,但它的核心思想一直是理论界对模型进行优化研究的基础,同时也是企业在实务中加强质量成本管理工作的理论向导。

对传统质量成本模型的优化研究视角多种多样,但对模型的优化研究都是基于现实的经济环境,结合现实的经济环境和企业管理的实际需要为企业质量成本管理出谋划策。在研究方法方面,往往是以数理分析和实证研究见长,同时结合理论分析和逻辑推理进行研究。

考虑到经济生活的复杂性和多样化,未来关于质量成本模型的优化研究还可以从更多的视角去展开,模型将越来越贴近经济生活,研究方法将趋于多样化。对质量成本模型的优化研究具有重大的现实意义,能够为企业加强质量成本管理提供理论指导,促进企业经济效益的提高。对国内外质量成本模型的优化研究成果进行回顾总结,对于展开进一步的理论研究以更好地指导实践具有重要意义。 2100433B

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质量成本模型质量成本优化

从理论上讲,质量成本优化是在保证产品能够正常发挥功能的前提下,通过调整质量保证成本的投入量,来控制质量损失成本,从而实现质量总成本最低。

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质量成本模型国内质量成本模型的优化研究理论综述

潘尔顺和李庆国(2005)改进了田口损失函数,在持有成本和准备成本基础上,考虑返工、返修及质量损失成本,建立了综合的成本模型。白宝光和张世英(2005)结合质量损失函数,从满足用户需要并且符合企业要求的角度给出了质量总成本与其构成要素的量化关系以及实现最优质量成本的条件,通过揭示质量成本变化规律来实现质量成本优化的目的。

赵云辉、孙振和白宝光(2006)从利润最大化角度出发,通过比较龚珀茨曲线和柯布-道格拉斯函数模拟质量成本的优劣,从而选择更加适宜的质量成本曲线。王培欣和刘桑伟(2006)阐述了根据不同的资料利用统计分析所建立的投入与损失成本曲线是不同的,因而最低点的位置未必在早期质量成本控制模型所描述的两条曲线的交点位置。

余福茂、王富忠和沈祖志(2008)将质量控制点扩展至针对质量控制范围决策的质量成本优化问题。他们定义了基于边际分析思想的质量成本函数,建立了基于质量指标控制范围决策的非线性规划形式的质量成本优化模型,给出了模型的求解思路,并通过实际数据进行验证,该方法比传统质量管理策略具有较大程度的改进。

白宝光和孙振(2013)将传统质量成本理论隐含的信息完全的假设条件放宽,引入市场竞争中现实存在的信息不对称这一约束条件,提出了非对称信息条件下的质量成本决策模型,并利用该模型对现实中传统质量成本理论无法说明的假冒伪劣产品现象给出了合理的解释。

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