将信息进行采集整理后分析提炼，将空间技术、卫星技术与计算机相结合，可以解决造林面积无法丈量、造林地块抽查选样没有针对性、造林总体质量难以评价以及无法分辨多头申报项目等问题，提高了审计效率，减少了审计时间，拓宽了审计思路，保证了审计质量，通过几年的实践取得了很好的审计成效。

（1）利用GPS系统对造林工程筛选的地块进行核查。用智能手机中的GPS软件或专业GPS仪器，可以对选定地块进行坐标定位，并取得经度、纬度和海拔等信息，以确定实地勘 察 地 块 与 预 期 选 定 地 块 为 同 一 地 块。下一步使 用GPS系统对地块四至进行测量，根据经纬度数值对不规则的区域描边和闭合，可以计算得出选定区域。

（2）利用Google Earth软件对地块种植情况进行初步筛查。每年造林项目地块涉及上千地块，以2013年度北京市平原地区造林项目为例，涉及2000多个地块，以现有的审计人力和时间，不可能全部进行实勘，需要有针对性的选定重点关注地块。Google Earth软件可以对比同一地块不同时间点的地貌，将审计选定的地块，获得选定区域的地貌地形，做卫星影像的观察。高清晰度的卫星成像可以看出河流池塘、公路、林木、山脉等，并根据种植苗木在图像呈现的深浅度来判断林木种植密度，以此可以初步判断当年上报竣工项目是否真实完工，并筛选出重点地块进行实勘。

（3）利用以前年度卫星遥感图层与工程项目实施图层进行对比分析。以2013年度北京市平原地区造林项目为例，审计组首先获取了北京市2012年度全市航拍影像图层，与2013年平原造林实施地块进行对比，可以分析出每个地块前一年的状态，包括可以发现原生林地或者将原始状态为池塘、道路等不适合种植林木的位置，但被确定为造林实施地块。通过筛查出的疑点地块进行现场核实，达到发现以前年度项目重复申报和虚报种植面积的审计目标。

（4）利用造林项目计划和实施地块进行比较，分析项目变更。将项目前期计划和实际施工 （或竣工）图纸中的地块和坐标进行抠除和叠加，在数据转换中区分同一地块在不同时期的不同编号以及不同图层坐标导出需要的数据转化，可以了解项目调整变更信息，达到发现项目变更是否履行审批手续以及项目可研不充分、仓促上马的审计目标。

（5）将北京市所有涉及造林的项目图层进行叠加抠除，将图层数据标准化。如2013年度在北京地区同时实施的市级以上项目有国家农业综合开发林业生态建设、京津风沙源治理项目和平原地区造林项目，审计组分别取得三个项目前后年度的项目施工图层进行纵向比较，又对三个项目施工图层进行横向比较，以达到发现造林项目重复、多头申报的审计目标。

通过近期对林业部门的审计，乡镇绿化造林审计应重点关注以下内容：

一、关注树苗采购验收情况。一是审查树苗采购是否履行公开招投标程序、采购的树苗是否严格验收程序，有无随意采购树苗或未经验收，造成树苗质量不高，影响了树苗的成活率，树木补植费用加大。

二、关注绿化造林工程管理情况。审查绿化造林工程是否履行工程管理相关规定，工程合同内容是否明确树木的成活率和养护期，是否按照合同约定支付资金，有无未按照合约定支付资金，造成树木的质量无法确保等情况。

三、关注树木管护费用情况。审查是否严格执行预算批复的林木管护人员经费，是否存在截留挪用。重点审查冬春季树干涂白材料的采购是否规范，支出是否真实，监管制度是否健全，标准是否明确等。

然而造林审计因其工程的特殊性，所以审计面临以下困难：一是造林项目的建设内容广泛，涉及了园林、设计、工程施工、水系建设等多个专业的领域，在一个审计项目中需要多个专业领域的人员配合；二是造林项目一般都在郊区或山区，财务核算基础本身比较薄弱，加之涉及大量使用现金支付劳务费和购买苗木款，使得审计工作的固有风险增加；三是审计人员自身素质有限，林业项目的特殊性需要高层次的复合型审计人员，单一的审计知识容易导致审计风险；四是审计项目时间的局限，作为专项审计项目审计开展的时间往往在每年夏季，而为了保证造林成活率，工程大部分集中在春季完成，使得在现场审计时往往看到是刚刚栽种的树苗，不能判断是否成活。而且项目涉及地块众多面积广，在审计期间没有可能过多抽查地块；五是造林项目整体信息化水平不高，大量的基础数据都是纸质文件，难以全面的进行数据化分析。 2100433B

将信息进行采集整理后分析提炼，将空间技术、卫星技术与计算机相结合，可以解决造林面积无法丈量、造林地块抽查选样没有针对性、造林总体质量难以评价以及无法分辨多头申报项目等问题，提高了审计效率，减少了审计时间，拓宽了审计思路，保证了审计质量，通过几年的实践取得了很好的审计成效。

（1）利用GPS系统对造林工程筛选的地块进行核查。用智能手机中的GPS软件或专业GPS仪器，可以对选定地块进行坐标定位，并取得经度、纬度和海拔等信息，以确定实地勘 察 地 块 与 预 期 选 定 地 块 为 同 一 地 块。下一步使 用GPS系统对地块四至进行测量，根据经纬度数值对不规则的区域描边和闭合，可以计算得出选定区域。

（2）利用Google Earth软件对地块种植情况进行初步筛查。每年造林项目地块涉及上千地块，以2013年度北京市平原地区造林项目为例，涉及2000多个地块，以现有的审计人力和时间，不可能全部进行实勘，需要有针对性的选定重点关注地块。Google Earth软件可以对比同一地块不同时间点的地貌，将审计选定的地块，获得选定区域的地貌地形，做卫星影像的观察。高清晰度的卫星成像可以看出河流池塘、公路、林木、山脉等，并根据种植苗木在图像呈现的深浅度来判断林木种植密度，以此可以初步判断当年上报竣工项目是否真实完工，并筛选出重点地块进行实勘。

（3）利用以前年度卫星遥感图层与工程项目实施图层进行对比分析。以2013年度北京市平原地区造林项目为例，审计组首先获取了北京市2012年度全市航拍影像图层，与2013年平原造林实施地块进行对比，可以分析出每个地块前一年的状态，包括可以发现原生林地或者将原始状态为池塘、道路等不适合种植林木的位置，但被确定为造林实施地块。通过筛查出的疑点地块进行现场核实，达到发现以前年度项目重复申报和虚报种植面积的审计目标。

（4）利用造林项目计划和实施地块进行比较，分析项目变更。将项目前期计划和实际施工 （或竣工）图纸中的地块和坐标进行抠除和叠加，在数据转换中区分同一地块在不同时期的不同编号以及不同图层坐标导出需要的数据转化，可以了解项目调整变更信息，达到发现项目变更是否履行审批手续以及项目可研不充分、仓促上马的审计目标。

（5）将北京市所有涉及造林的项目图层进行叠加抠除，将图层数据标准化。如2013年度在北京地区同时实施的市级以上项目有国家农业综合开发林业生态建设、京津风沙源治理项目和平原地区造林项目，审计组分别取得三个项目前后年度的项目施工图层进行纵向比较，又对三个项目施工图层进行横向比较，以达到发现造林项目重复、多头申报的审计目标。

造林费用审计是对农林建设单位各种经济林木的造林费用支出所进行的审计。如对整地、种植和幼林抚育的审计。对这些支出的审查，主要检查其合理性和合法性。建设单位应本着节约投资的原则合理使用，既要节约开支，又要提高林木的成活率，并要检查有否将林业企业的成林抚育费用挤入其他投资内列支。

然而造林审计因其工程的特殊性，所以审计面临以下困难：一是造林项目的建设内容广泛，涉及了园林、设计、工程施工、水系建设等多个专业的领域，在一个审计项目中需要多个专业领域的人员配合；二是造林项目一般都在郊区或山区，财务核算基础本身比较薄弱，加之涉及大量使用现金支付劳务费和购买苗木款，使得审计工作的固有风险增加；三是审计人员自身素质有限，林业项目的特殊性需要高层次的复合型审计人员，单一的审计知识容易导致审计风险；四是审计项目时间的局限，作为专项审计项目审计开展的时间往往在每年夏季，而为了保证造林成活率，工程大部分集中在春季完成，使得在现场审计时往往看到是刚刚栽种的树苗，不能判断是否成活。而且项目涉及地块众多面积广，在审计期间没有可能过多抽查地块；五是造林项目整体信息化水平不高，大量的基础数据都是纸质文件，难以全面的进行数据化分析。