1）一次合格率/直通率：其公式为：直通率=（直通合格数/投入总数）*100%

由于许多电子工厂流水线生产特点（每日清理拉线），导致开工时的直通率为0或很小（机器尚未流到拉尾），而清拉时的直通率又大于100%或非常高，非常脱离生产的实际情况，因此生产直通率往往采用如下公式的合格率代替计算（比较真实反应生产的不良状况）。

直通率≈合格率=（检验合格总数/检验合格总数 不良总数）*100%

2）一次交收检验合格率：其计算公式为：一次交收检验合格率=（一次交检合格批次/产品交检总批数）* 100%

3）开箱合格率：其计算公式为： 开箱合格率=（开箱检验合格数/开箱检验总数）*100%

4）退机率：其计算公式为：退机率=（退回机器总数/出货总数）*100%

一般在许多企业而言，由于销售渠道的滞后和售后服务政策要求，出货总数往往应减去三个月的出货数量。2100433B

1、质量统计

根据上级要求和企业质量状况，质量检验可提出质量考核指标建议，上级考核指标亦可由上级直接规定。车间生产计划部门应按月提供完成工时、产品数量、品种规格、零部件半成品完成数量等统计资料；质量检验部门负责质量检验结果及数据的统计、汇总，并按期向厂部和上级主管部门上报质量月报、季报和年报。质量检验部门还要提供其它各种质量情况的统计资料，质量统计资料一定要数据准确，分类整理，按规定项目和格式填写。

2、质量指标

质量指标由于企业的产品和生产类型的不同而有所不同，这里主要以具有典型代表意义的电子工厂为例，说明通常应予考核的质量指标体系。

统计分析是运用大量统计资料，依据统计学的原理和方法，从量的分析入手，对各种经济现象的现状、成因、本质及其内在联系、发展变化的规律性，进行深入调查研究、科学分析、判断和推理，揭示问题，并提出符合实际的结论和解决问题的建议。它集数据、情况、见解、建议于一体。是充分发挥统计对社会经济现象的认识和对经济运行实行监督检查作用的重要手段。

能源统计分析就是依据能源统计资料，在深入实际调查研究的基础上，运用统计分析的基本原则和方法，对能源系统流程运动的内在联系及其发展变化规律、能源供需平衡状况、能源资源构成和能源消费构成、能源流转、能源加工深度、能源储存、能源使用效益、能源综合利用以及与国民经济发展的依存关系等方面，进行分析、研究、判断和推理，找规律性、新情况、新问题，提出切实可行的建议。能源统计分析将定量分析与定性分析相结合，把能源统计数据揭示的经济社会发展、能源经济运行情况全部展现出来，系统、鲜明、生动地反映客观实际。已经成为党政领导进行宏观经济决策的重要依据。

能源统计基本原则

（1）要坚持实事求是的原则，真实反映客观情况；

（2）要以党和国家的方针政策为依据进行分析；

（3）坚持理论联系实际的方法；

（4）主题鲜明、论点明确、判断准确、推理符合逻辑。

能源统计主要特点

（1）从量的分析入手，对能源技术经济现象进行定量研究。能源统计涉及能源生产、利用的技术、工艺，能源统计分析是以统计、核算资料为主要依据，进行的复杂数字与情况相结合的定量分析。

（2）综合性、总体性和系统性。能源统计分析着眼于能源供需对国民经济运行的综合平衡状况、能源系统流程的总体特征和系统各环节的相关性、能源系统结构及其运行的合理化，具有很强的综合性、总体性和系统性。

（3）广泛性和相关性。能源的特点是使用的广泛性，它与全社会各领域密切相关，与经济社会各产业发展有着相互依存、相互制约的密切关系，因此，在进行能源统计分析时，必须采用大量相关产业的经济指标进行对比，分析它们之间的内在联系和相互制约的关系，以及对各个经济领域发展的影响程度。

（4）多样性和灵活性。能源统计分析既可分析宏观经济问题，也可分析微观经济问题；既可就某一个问题进行专题分析，也可将有关问题联系起来进行综合分析；既可分析过去，也可预测未来。

本书借助现代质量管理统计分析软件，围绕统计分析能力培养这条主线，以装备质量管理为应用背景，介绍质量管理统计技术基础知识、Excel统计分析与应用、Minitab统计分析与应用、JMP统计分析与应用、SPSS统计分析与应用、装备质量管理统计分析综合应用等内容。

本书可作为高等院校装备管理、装备维修、质量管理、质量检验以及管理学、统计学相关专业的教材，也可作为从事装备管理、装备维修保障的人员学习现代质量管理统计分析技术方法和常用统计分析软件的参考用书。

春秋时齐国名相管仲有言： “不明于数欲举大事，如舟之无楫而欲行于大海也。”著名经济学家马寅初还有“学者不能离开统计而究学，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业”的论述。对于质量管理来说，更离不开数据，离不开数据分析，离不开统计应用。

全书共分6章，按照“理论基础——技术方法——综合应用”的体系结构组织，符合认知规律。本书汲取现代质量管理统计分析最新成果和技术，围绕统计分析能力培养这条主线，以装备质量管理为应用背景，以统计分析技术方法为核心，以统计分析软件为手段，主要论述了统计分析技术基础知识，Excel、Minitab、JMP、SPSS等典型统计分析软件的使用方法及其在装备质量管理中的应用等。内容涵盖参数估计、假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、可靠性分析、预测分析、图形分析、抽样检验、统计过程控制、过程能力分析等知识点。本书组织结构图如下。作为一门理论性和应用性较强的课程，学习统计分析技术关键在于理解。记住公式，不等于学会统计分析；学会计算，不等于会用统计分析。统计分析的真谛在于它所体现的思想，在于它所提供的思维方式。学好统计分析的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住统计分析知识和公式。实际上，抛开公式照样可以学会统计分析，特别是在计算机技术应用已经普及的今天，所有的计算都可以由计算机软件来完成，只要清楚统计分析方法使用的前提，理解统计分析方法的实质，要应用统计分析并不难。为此，本书力求突出以下的风格特色：

第一，强调与计算机技术的结合，突出可操作性特色。“工欲善其事，必先利其器。”为提高读者运用统计方法分析和解决问题的能力，本书所涉及的统计分析计算均提供相应软件（Excel、Minitab、JMP、SPSS）的解决方案，将统计分析中的定性分析思想与计算机技术在定量分析方面的优势有机结合，将统计分析繁杂的理论融入到各统计分析软件的应用中，力求读者在对典型实例的操作过程中领悟原理、掌握方法，并学会利用现代化统计分析手段对数据进行有效、快速处理。

第二，将理论融入实际应用，突出案例式特色。将统计分析繁杂的理论、公式融入到实际案例的应用中，以“任务驱动”的方式组织内容，力求在解决典型问题的过程中使读者领悟原理、理解技术、掌握方法，做到深入浅出、通俗易懂。

第三，以装备质量管理为应用背景，突出实用性和实践性特色。在强调统计分析思想方法的基础上，紧密结合装备质量管理实际，实现统计分析的技术方法与质量管理工作实际的有机融合，具有很强的针对性和实用性，力求达到知行并重、学以致用。

第四，适当拓展统计分析中出现的新技术、新方法，突出先进性特色。内容不仅包含相关分析、回归分析、假设检验、方差分析、因子分析、主成分分析等经典统计分析方法，还介绍了聚类分析、时间序列分析、预测分析等最新统计分析技术方法，旨在使读者生动地体验到新技术与时俱进的步伐，引导读者以创新精神投入到质量管理实践活动中。

本书是集体智慧的结晶，第1章、第3章、第6章由杨彦明执笔，第2章由高扬执笔，第4章由方平执笔，第5章由张锐丽执笔，孙璐璐进行了文字编辑工作，全书由杨彦明统稿。本书在写作过程中还参考了大量文献，在此一并致谢。

限于作者水平，书中疏漏及不妥之处在所难免，恳请读者指正。

作者

2014年12月于青岛