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智能电网:基础设施、相关技术及解决方案内容简介

智能电网:基础设施、相关技术及解决方案内容简介

本书全面阐述了当前智能电网领域的基本理念、最新技术、工业标准和相关政策法规,以及智能电网在全球范围内的实践情况,使读者能对智能电网这一当今电力工业界的热门话题建立起全局性的概念。书中的智能电网不是对当前电力系统的简单修补和数字化,而是对电力系统的各个方面都有更新换代的要求,所涉及的范围相当广泛。本书通过大量技术细节的介绍,辅之以详尽直观的图表,使对电力系统任一侧面感兴趣的读者都能获得大量有价值的信息,进而理解和把握相关的知识,乃至以之为基础对相应领域进行更加深入的研究。

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智能电网:基础设施、相关技术及解决方案造价信息

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智能电网:基础设施、相关技术及解决方案目录

译者序

原书序

原书前言

致谢

本书作者

贡献者列表

第1章 电力行业概况

第2章 智能电网是什么?为什么这时提出?

第3章 智能电网技术

第4章 智能电网的发展障碍及成功的关键因素

第5章 全球智能电网计划

第6章 智能电网:未来之路在何方? 2100433B

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智能电网:基础设施、相关技术及解决方案内容简介常见问题

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智能电网:基础设施、相关技术及解决方案内容简介文献

智能电网用户终端解决方案 智能电网用户终端解决方案

智能电网用户终端解决方案

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大小:241KB

页数: 3页

本文提出一种智能电网的用户终端解决方案的可实施架构,目的是实现可以几乎不需要修改现存电力分布网络的情况下,便能与其整合到一起的系统。该系统由2种终端用户现场设备组成:一个称为Power Hub的中央处理单元,以及一个称为Slave的智能开关,终端用户的所有电气设备需与其连接。这种手段能够为很多种基于智能电网应用服务,如使用内建条款限制消费者电能使用,实施预付费计费计划,能源市场交易等。

智能电网光纤通信ODN解决方案 (2) 智能电网光纤通信ODN解决方案 (2)

智能电网光纤通信ODN解决方案 (2)

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大小:241KB

页数: 21页

智能电网光纤通信ODN解决方案 (2)

智能电网通信及组网技术图书目录

第1部分 智能电网模型及其通信架构

第1章 智能电网的通信网络:以架构的角度来看 3

1.1 引言 3

1.2 智能电网的概念模型 4

1.3 智能电网的通信基础设施 5

1.3.1 家庭局域网 7

1.3.2 邻域网 7

1.3.3 广域网 7

1.3.4 企业网 7

1.3.5 外部网 8

1.4 互操作性问题 8

1.5 通信基础设施在智能电网中的作用 10

1.5.1 用户前端 10

1.5.2 核心通信网 11

1.5.3 最后一英里连接 14

1.5.4 控制中心 15

1.5.5 传感器与执行器网络 16

1.6 智能电网中通信基础设施的安全性与隐私性 17

1.6.1 组件安全 17

1.6.2 协议安全 18

1.6.3 网络安全 18

1.7 开放性问题及未来研究方向 19

1.7.1 开销可感知的通信和网络基础设施 19

1.7.2 服务质量框架 19

1.7.3 最佳网络设计 19

1.8 总结 20

参考文献 20

第2章 智能电网网络化控制新模型 27

2.1 引言 27

2.2 当前电力系统管理操作情况 27

2.2.1 当前电力系统管理操作 28

2.2.2 数据采集与监视控制系统 29

2.2.3 电力系统控制的基本模型 30

2.2.4 现有的电网控制技术 32

2.2.5 网络化控制的固有困难 33

2.3 增强型智能电网的测量功能 34

2.3.1 状态估计 34

2.3.2 广域测量系统和GridStat 35

2.4 需求侧管理和需求响应:经济、绿色配电的关键 38

2.4.1 中央电力市场 39

2.4.2 实时定价 41

2.4.3 直接负载控制 43

2.4.4 网络边缘设计的可能性和挑战 44

2.5 总结 45

参考文献 45

第3章 智能电网需求侧管理中的机遇和挑战 52

3.1 引言 52

3.2 系统模型 53

3.3 能耗调度模型 53

3.3.1 住宅负载调度模型 54

3.3.2 能耗调度问题阐述 54

3.3.3 能耗调度算法 56

3.3.4 性能估计 57

3.4 采用效用函数的能耗控制模型 58

3.4.1 用户喜好和效用函数 58

3.4.2 能耗控制问题阐述 59

3.4.3 用户之间的稳态问题 60

3.4.4 VCG方法 63

3.4.5 电力级选择算法的性能评估 64

3.5 总结 65

参考文献 66

第4章 车辆到电网系统:辅助服务与通信 69

4.1 引言 69

4.2 V2G系统中的辅助服务 70

4.3 V2G系统架构 72

4.3.1 聚合场景 74

4.3.2 充电场景 74

4.4 V2G系统通信 75

4.4.1 电力线通信与家庭插电联盟 75

4.4.2 无线个人局域网和ZigBee 75

4.4.3 Z-Wave 76

4.4.4 蜂窝网络 76

4.4.5 干扰管理与认知无线电 76

4.5 面临的挑战与开放性研究问题 77

4.5.1 满足通信需求 77

4.5.2 协调充电与放电 77

4.6 总结 78

参考文献 78

第2部分 智能电网的物理层数据通信、接入、检测和估计技术

第5章 智能电网的通信和接入技术 87

5.1 引言 87

5.1.1 传统电网通信 87

5.1.2 智能电网的目标 88

5.1.3 数据分类 90

5.2 通信媒质 91

5.2.1 有线方案 92

5.2.2 无线方案 94

5.3 电力线通信标准 97

5.3.1 宽带电力线通信 98

5.3.2 窄带电力线通信 99

5.3.3 电力线通信技术共存 100

5.4 无线标准 101

5.4.1 近距离无线方案 101

5.4.2 远距离解决方案 102

5.5 网络解决方案 104

5.5.1 混合组网解决方案 105

5.5.2 公用还是专用组网 105

5.5.3 互联网和基于IP的网络 105

5.5.4 无线传感器网络 106

5.5.5 机对机通信 107

5.6 总结 109

参考文献 109

第6章 智能电网中的机对机通信 113

6.1 引言 113

6.2 机对机通信技术 115

6.2.1 有线还是无线 115

6.2.2 微型机对机通信网 116

6.2.3 蜂窝机对机通信网 118

6.3 机对机通信的应用 119

6.4 机对机通信架构标准组织 120

6.4.1 欧洲电信标准协会机对机通信标准 120

6.4.2 第三代合作伙伴计划物联网标准 122

6.5 机对机通信在智能电网中的应用 124

6.5.1 机对机通信标准架构 124

6.5.2 输配电网 125

6.5.3 用户终端应用 127

6.6 总结 129

参考文献 129

第7章 智能电网中不良数据的检测:分布式方法 133

7.1 引言 133

7.2 目前分布式状态估计与不良数据处理的发展水平 134

7.2.1 广域状态估计模型 134

7.2.2 状态估计中的不良数据处理 134

7.2.3 相关研究 135

7.3 全分布式不良数据检测 136

7.3.1 引文 136

7.3.2 分布式不良数据的推荐算法 137

7.4 案例分析 139

7.4.1 案例一 140

7.4.2 案例二 141

7.5 总结 143

致谢 144

参考文献 144

第8章 分布式状态估计:一个基于学习的框架 146

8.1 引言 146

8.2 背景 147

8.3 状态估计模型 147

8.4 基于学习的状态估计方法 148

8.4.1 地理多样性 148

8.4.2 边信息 149

8.4.3 加权平均估计 149

8.4.4 评估性能 150

8.5 总结 151

参考文献 151

第3部分 智能电网和广域网

第9章 适用于广域测量应用的网络技术 157

9.1 引言 157

9.2 广域测量系统的组成 158

9.2.1 PMU和PDC 158

9.2.2 硬件构架 159

9.2.3 软件设施 160

9.3 WAMS的通信网络 161

9.3.1 通信需求 162

9.3.2 传输媒介 162

9.3.3 通信协议 163

9.4 WAMS应用 164

9.4.1 电力系统监测 164

9.4.2 电力系统保护 166

9.4.3 电力系统控制 169

9.5 WAMS建模与网络仿真 171

9.5.1 软件介绍 171

9.5.2 系统基础设施建模 171

9.5.3 应用分类 173

9.5.4 监测仿真 173

9.5.5 保护仿真 174

9.5.6 控制仿真 175

9.5.7 混合仿真 176

9.6 总结 176

参考文献 177

第10章 无线网络在智能电网中的应用 179

10.1 引言 179

10.2 智能电网应用需求 179

10.2.1 应用类型 179

10.2.2 服务质量要求 180

10.2.3 按服务质量划分应用 180

10.2.4 流量要求 183

10.3 网络拓扑结构 186

10.3.1 通信部件 186

10.3.2 连通性 187

10.4 配置因素 189

10.4.1 频谱 189

10.4.2 路径损耗 190

10.4.3 覆盖率 190

10.4.4 容量 192

10.4.5 弹性 192

10.4.6 安全性 193

10.4.7 资源共享 193

10.5 性能度量与折中 193

10.5.1 覆盖范围 193

10.5.2 容量 195

10.5.3 可靠性 197

10.5.4 时延 198

10.6 总结 199

参考文献 200

第4部分 智能电网的传感器和执行器网络

第11章 智能电网的无线传感器网络: 研究挑战和潜在应用 203

11.1 引言 203

11.2 基于WSN的智能电网应用 204

11.2.1 客户端 204

11.2.2 输配电端 206

11.2.3 发电端 207

11.3 基于WSN的智能电网应用的研究挑战 208

11.4 总结 210

致谢 210

参考文献 210

第12章 智能电网的传感技术和网络协议 215

12.1 引言 215

12.2 传感器和传感准则 216

12.2.1 计量和电能质量传感器 216

12.2.2 电力系统状态和健康状况监测传感器 218

12.3 智能电网的通信协议 219

12.3.1 MAC协议 220

12.3.2 路由协议 222

12.3.3 传输协议 226

12.4 智能电网中设计WSN协议的挑战 227

12.5 总结 228

参考文献 228

第13章 智能电网中传感器与执行器 网络的潜在实现方法 232

13.1 引言 232

13.2 智能电网中的能量与信息流 233

13.3 智能电网中的SANET 235

13.3.1 SANET在智能电网中的应用 235

13.3.2 智能电网中SANET的组成元件 237

13.3.3 SANET在智能电网中遇到的挑战 240

13.4 提出的机制 240

13.4.1 普遍的面向服务的网络 240

13.4.2 可以感知环境的智能控制 241

13.4.3 压缩传感 242

13.4.4 设备工艺 242

13.5 智能电网中SANET的一个研究案例——家庭能源管理系统 244

13.5.1 能源管理系统 244

13.5.2 EMS的设计和实现 244

13.6 总结 245

参考文献 246

第14章 智能电网中无线传感器网络的应用及其性能评估 248

14.1 引言 248

14.2 智能电网中的约束协议栈 249

14.2.1 IEEE 802.15.4 249

14.2.2 基于IPv6的低速无线个人局域网 250

14.2.3 低功耗有损网络的路由协议 251

14.2.4 受约束的应用协议 252

14.2.5 W3C制定的高效XML交换格式 253

14.3 实现 254

14.3.1 802.15.4 254

14.3.2 6LoWPAN 254

14.3.3 RPL 256

14.3.4 CoAP 256

14.3.5 EXI 258

14.4 性能评估 258

14.4.1 采用IEEE 802.15.4协议的链路性能 259

14.4.2 基于6LoWPAN的网络吞吐量 260

14.4.3 在多跳场景下基于RPL的网络吞吐量 262

14.4.4 CoAP性能 263

14.4.5 CoAP的多跳性能 265

14.5 总结 266

参考文献 266

第5部分 智能电网通信和组网的安全问题

第15章 网络攻击对智能电网影响的分析 271

15.1 引言 271

15.2 背景 272

15.2.1 风险管理 272

15.2.2 当前的发展水平 273

15.3 网络攻击影响分析的框架 273

15.3.1 图和动力系统 273

15.3.2 基于图的动力系统模型合成 274

15.4 研究案例 275

15.4.1 13节点配电测试系统 275

15.4.2 模型合成 278

15.4.3 攻击场景一 278

15.4.4 攻击场景二 280

15.4.5 攻击场景三 282

15.5 总结 283

参考文献 284

第16章 在智能电网中干扰操控电力交易市场 287

16.1 引言 287

16.2 电力交易市场模型 288

16.3 攻击体制 290

16.3.1 攻击机制 290

16.3.2 损耗分析 291

16.4 防御对策 294

16.5 总结 296

参考文献 296

第17章 电力系统状态估计的安全性:攻击和保护方案 299

17.1 引言 299

17.2 电力系统状态估计和隐秘攻击 300

17.2.1 电网和测量模型 300

17.2.2 状态估计和不良数据检测 302

17.2.3 BDD和隐秘攻击 302

17.3 点对点SCADA网络中的隐秘攻击 303

17.3.1 最小代价隐秘攻击:问题公式化 303

17.3.2 最小代价隐秘攻击的精确计算 304

17.3.3 最小代价的上界 305

17.3.4 数值结果 307

17.4 点对点SCADA网络中对攻击的防护 308

17.4.1 完美保护 308

17.4.2 不完美的保护 309

17.4.3 数值结果 309

17.5 对SCADA网络路由的隐秘攻击 310

17.5.1 测量攻击代价 311

17.5.2 变电站攻击的影响 312

17.5.3 数值结果 313

17.6 对SCADA网络路由上隐秘攻击的防护 313

17.6.1 单路径和多路径路由 314

17.6.2 数据认证和保护 316

17.7 总结 316

参考文献 317

第18章 智能电网中的分层安全架构 319

18.1 引言 319

18.2 分层架构 320

18.2.1 物理层 322

18.2.2 控制层 323

18.2.3 通信层 323

18.2.4 网络层 323

18.2.5 监督层 323

18.2.6 管理层 323

18.3 鲁棒弹性控制 324

18.4 安全的网络路由 327

18.4.1 分层路由 328

18.4.2 集中式与分布式的架构 329

18.5 信息安全管理 330

18.5.1 漏洞管理 330

18.5.2 用户打补丁 331

18.6 总结 333

参考文献 334

第19章 应用驱动的安全智能电网设计 338

19.1 引言 338

19.2 对先进仪表设施的入侵检测 340

19.2.1 智能电表和安全问题 340

19.2.2 环境感知和监控方案的架构 341

19.2.3 基于规范的IDS强制执行策略 342

19.3 SCADA系统的融合网络 344

19.3.1 对网络融合的需求和挑战 344

19.3.2 具有时效性限制的架构 345

19.4 鉴权的设计原则 347

19.4.1 为智能电网设计安全鉴权协议的要求和挑战 347

19.4.2 认证协议的设计准则 348

19.4.3 使用案例:DNP3的安全认证补充 349

19.5 总结 350

致谢 351

参考文献 351

第6部分 现场测试和配置

第20章 案例研究和最新智能电网 现场试验得到的经验教训 357

20.1 引言 357

20.2 智能电网 357

20.2.1 济州岛智能电网试验项目 357

20.2.2 Hydro one的高级分布式系统项目 358

20.2.3 智能家庭项目 361

20.3 智能电力系统 361

20.4 智能用户 362

20.4.1 PEPCO 363

20.4.2 联邦爱迪生 363

20.4.3 康涅狄格光电 364

20.4.4 加利福尼亚州定价试点 365

20.5 经验教训 365

20.6 总结 365

参考文献 366

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智能电网技术智能电网

我国已经建立了系统的特高压与智能电网技术标准体系,编制相关国际标准19项,特高压交流电压已成为国际标准电压。

国际电工委员会主席克劳斯·武赫雷尔表示,中国的特高压输电技术在世界上处于领先水平,这种能够减少长距离输电损耗的技术,在世界其他地区也将有广泛的应用前景。

智能电网新型配电技术的应用

未来的配电技术必须具有如下特点:网络快速自愈、抗扰动能力强、提供优质电力、与用户互动等。这些智能电网配电技术都会促进云计算数据机房的供电系统更加安全可靠。

1、同步开断技术

云计算数据中心机房中,由于电力需求量大,常涉及到高压供电。高压开关大都是机械开关,开断时间长、分散性大。这种慢过程的机械开断容易引起操作过电压,加速设备老化或者直接损害设备。同步开断,又称智能开关,是在电压或电流的指定相位完成电路的断开或闭合。采用电子开关取代机械开关,在理论上应用同步开断技术可完全避免电力系统的操作过电压。这样,由操作过电压决定的电力设备绝缘水平可大幅度降低,由于操作引起设备(包括断路器本身)的损坏也可大大减少。

2、故障电流限制技术

由于云计算数据中心的规模,数据中心的用电电流是很大的,短路电流也呈日益增大的趋势,如果不采取有效的抑制短路电流的措施,一旦发生短路故障,开关及用户设备将是无法承受的。随着电力电子技术、超导技术等的发展,限制短路电流已成为可能,这就依赖于故障电流限制器(FaultCurrentLimiter,FCL)的研制和开发。国外对超导FCL和电力电子FLC研究较多,这可以在云计算数据中心中借鉴和应用。

3、主动配电网技术

未来“主动配电网”可能采取类似英特网的形式,即分布式决策和双向潮流。在遍布全系统的所有节点上都将有控制设备。主动配电网的功能是将电源和用户需求有效连接起来,允许双方共同决定如何最好地实时运行。要达到这一要求,控制水平要远高于配电网的水平。这包括潮流评估、有竞争力的电压控制和保护技术,以及比配电网拥有更多的传感器和自动装置的新型通信控制系统等,实现云计算数据中心供电系统的主动预警,负载均衡和三相平衡等。

4、储能技术

储能技术已被视为电网运行过程中的重要组成部分。系统中引入储能环节后,可以有效地实现需求侧管理,消除昼夜间峰谷差,平滑负荷,不仅可以更有效地利用电力设备,降低供电成本,也可作为提高系统运行稳定性、调整频率、补偿负荷波动的一种手段。

储能技术可用于云计算数据中心的应急供电状况,以及充分利用当地的峰谷电价差。现有的电能存储方式主要可分为机械储能、化学储能、电磁储能和相变储能等。超导储能由于超导体电流大,能量密度高,存取快速,可作为理想的电磁能储藏器,超导材料临界温度低一直是超导储能应用的限制因素,直接冷却超导储能(HTc-SMES)的研究受到了美日等国的高度重视,但绝大部分超导储能装置为低温超导储能系统。

智能电网新型用电技术的应用

在智能电网的框架下,需要新型用电技术提高电力需求弹性,提升电力需求侧管理的智能化水平,帮助电力用户与智能电网进行互动,实现云计算数据中心更加方便、高效、经济、环保的管理用电。

1、先进传感器技术

未来的数据中心传感器将更加智能化,功能将逐步融合。风、火、水、电、气、温度、湿度、烟雾、二氧化碳等都是传感器的采集对象。传感器不仅可以分析和提取数据中心环境的特征数据,而且可以和特定的数据管理分析系统进行信息交互,可以对数据中心的日常数据、整体效能和环境指数提供整体分析和科学评估。

2、先进用电监控技术

用电监控技术分为两个层面:用电监测技术和用电控制技术。新型用电监测技术对用户的电力消费信息进行动态的准实时监测,帮助用户了解自身的详细用电信息,以指导用户优化系统的用电行为。新型用电控制技术在信息获取的基础上,结合用户的用电需要,对整个数据中心用电系统进行自动控制,实现电能更合理的分配。

智能电网环境中的物联网技术应用

目前,物联网在智能电网中的每个环节都有应用,协助实现了对电网的智能控制和优化配置,提高电力规划的管理能力。

第一:发电环节。对常规能源发电的机组的运行情况、设备之间的互动以及各种参数指标实行实时监控,对风力、太阳能发电进行电机组的稳态特性和动态特性进行稳定性分析预测,实现发电环节的自动、稳定和高效。

第二:输送环节。运用物联网在每个节点上的监控能力,对整个输送线路上的导线温度、线路电容、绝缘子污秽以及线路风振进行全程监测,并作出评估和诊断。由于智能电网具有自愈的特性,对发现破坏或者不正常的情况进行自我治愈,对用户实现连续供电。

第三:变电环节。将物联网应用到智能电网后,可以通过物联网中的传感器对重要变电设备进行检测,并将数据传送到管理终端,实现对整个变电站的实时检修,对周围的安全进行防护,更好地提高变电环节的可靠性和智能化水平。

第四:配电环节。由于我国国土广阔,所以配电规模和配电设备数量都十分巨大。物联网可靠传递特性恰好可以针对这一情况实现配电网络中的配电现场作业、配电网络设备以及运行状态信息的有效传递并进行安全防护,避免大规模人力、物力的投入。

第五:用电环节。物联网技术与门禁系统、防盗防火系统以及有情境控制的结合,实现了电网与用户的双向互动。革新电力服务的传统模式为用户提供更加优质、便捷的服务,提高了人民生活质量。2100433B

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智能电网用户端系统解决方案汇编基本信息

智能电网包括发电、输电、变电、配电和用电等环节。智能电网用户端从用电者的角度来考虑和研究如何顺应智能电网发展趋势,通过技术、管理、政策等手段,实现智能、便捷、节能、安全、舒适、环保等理念。

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