1绪论

1.1知识

1.2知识处理

1.3知识可视化

1.3.1知识可视化的定义

1.3.2知识可视化的产生

1.3.3国内外研究现状及发展动态

1.4知识处理与可视化在智能电网建设中的意义

1.4.1大数据时代下智能电网建设的技术障碍

1.4.2知识处理与可视化在智能电网建设中的作用

主要参考文献

2智能电网知识

2.1智能电网数据来源

2.1.1智能电网集约化管理方式下业务系统概述

2.1.2智能电网生产数据

2.1.3智能电网运营数据

2.1.4智能电网管理数据

2.2智能电网信息分类

2.2.1输电网信息描述

2.2.2变电网信息描述

2.2.3配电网信息描述

2.2.4用电信息描述

2.3智能电网知识应用

2.3.1分类知识应用

2.3.2关联知识应用

2.3.3聚类知识应用

2.3.4预测知识应用

2.3.5异常知识应用

主要参考文献

3知识发现概述及实务案例

3.1知识发现概述

3.1.1知识发现与数据挖掘

3.1.2知识发现的过程

3.1.3知识发现的目标

3.1.4知识发现技术方法

3.1.5知识发现工具

3.2实务案例——电网运行状态知识发现

3.2.1CRISPDM标准

3.2.2电网运行状态分类常用算法

3.2.3在Clementine中实现电网运行状态分类

主要参考文献

4智能电网知识发现算法

4.1分类模式发现

4.1.1分类归纳概述

4.1.2分类归纳基本概念

4.1.3分类归纳基本技术

4.1.4决策树方法构建原理

4.1.5电压稳定性判据的决策树实例

4.2关联模式知识发现

4.2.1关联规则概述

4.2.2关联规则基本概念

4.2.3关联规则挖掘算法

4.2.4Apriori算法

4.2.5电网广域测量系统（WAMS）数据关联规则实例

4.3聚类模式知识发现

4.3.1聚类分析概述

4.3.2相似性度量

4.3.3KMeans算法

4.3.4聚类方法的并行化与评价

4.3.5电力负荷聚类分析实例

4.4预测模式知识发现

4.4.1预测方法概述

4.4.2预测方法的一般步骤

4.4.3预测的传统方法原理

4.4.4预测的新方法原理

4.4.5电力负荷预测回归分析实例

4.5异常模式知识发现

4.5.1异常模式知识发现概述

4.5.2异常数据的定义

4.5.3异常挖掘方法

4.5.4异常检测算法

4.5.5离群数据挖掘及其在电力负荷预测中的应用

主要参考文献

5智能电网知识表示

5.1智能电网知识表示方法的选取

5.1.1选择电网知识表示方法的标准

5.1.2当前几种流行的知识表示方法比较

5.2基于本体的智能电网知识表示与建模

5.2.1智能电网领域本体的描述语言

5.2.2智能电网领域知识本体的构建

5.2.3智能电网领域知识本体的基本构建过程

5.2.4基于本体的电力企业知识表示模型

5.2.5智能电网知识表示工具及实例

5.3智能电网领域本体的映射

5.3.1本体映射问题的描述

5.3.2本体映射概述

5.3.3基于语义的本体映射

5.4智能电网知识库的构建

5.4.1电网知识库设计

5.4.2知识节点和知识单元的定义

5.4.3知识库的逻辑存储结构

5.4.4知识库的物理存储结构

5.4.5电网知识库中的本体链

主要参考文献

6智能电网知识推理机构建

6.1推理机概述

6.1.1本体推理机内涵

6.1.2本体推理机系统

6.1.3本体推理机应用

6.2智能电网本体推理机构建方法

6.2.1本体解析器构建

6.2.2本体查询引擎构建

6.2.3本体推理引擎构建

6.2.4API接口

6.3智能变电站工作票本体推理机构建实例

6.3.1智能变电站任务需求知识适配推理模型及工具

6.3.2基于Jena的工作票任务本体构建方法

6.3.3执行结果及评价

主要参考文献

7智能电网知识三维可视化方法

7.1智能电网知识三维可视化

7.1.1虚拟现实技术概述

7.1.2可视化实现基础

7.1.3电网知识可视化载体

7.2电网知识可视化技术

7.2.1知识类型的转换

7.2.2知识可视化方法

7.3虚拟电力设备一体化建模

7.3.1一体化模型的特点

7.3.2一体化模型建立过程

7.3.3一体化建模实例

7.4虚拟电力场景的三维构建方法

7.4.1电力虚拟场景的组织策略

7.4.2网络负载平衡算法

7.4.3碰撞检测算法

7.5三维虚拟场景的渲染及优化方法

7.5.1交互式协同渲染方法

7.5.2虚拟场景绘制速度的提升

7.5.3虚拟设备及场景真实感的提升

7.6智能电网知识三维可视化方法的应用

主要参考文献

智能电网是当今世界能源产业发展变革的最新动向，体现了社会的进步，代表着电网未来发展的方向。《智能电网知识处理模型与可视化方法》系统地阐释了智能电网知识处理模型以及知识可视化展示的基本理论和方法，提出了电网数据不同模式下知识发现的模型方法、电网知识的表现方法、电网知识推理机构建方法和知识三维可视化方法。在内容上涵盖了智能电网知识处理模型和可视化方法的最新研究成果，包含了丰富的电网数据处理实例，力争做到理论联系实际。

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《知识处理论:实现知识处理环境的理论、方法及其应用》内容简介：知识处理是将人类知识整体和发展与科学方法论、计算机科学、控制论、系统论、人工智能等结合起来，将知识作为处理对象，以统一的元知识表示作为基本结构，系统地讨论其理论、方法及应用。

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《智能电网知识读本》旨在让社会公众更多地了解智能电网知识，更好地理解和支持智能电网建设。 主要内容包括中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化、智能电网与新能源发电、智能电网与可靠供电、智能电网与和谐用电、智能电网与信息通信、智能电网前沿技术、智能电网工程实践等。 全书内容全面、资料翔实、图文并茂、通俗易懂，对普及智能电网知识将会起到很好的推动作用。

内容简介

本书系统地介绍了工程可视化辅助设计的理论方法及其在水利水电工程领域的应用，共分两大部分：第一部分为理论方法篇，详细阐述了工程可视化辅助设计的基本理论及其构成体系、基于GIS的工程可视化辅助设计基本方法、地质三维建模及其可视化分析方法、基于GIS的工程施工三维动态可视化仿真技术和面向对象的图形辅助仿真建模方法。介绍了一些工程可视化辅助设计中的智能优化与决策方法，探讨了基于网络环境的大型工程远程设计和管理的方法与技术体系。第二部分为应用篇，结合工程实例，具体介绍了地下洞室群施工组织可视化辅助设计与优化方法、混凝土坝施工组织可视化辅助设计方法、堆石坝施工组织可视化辅助设计及土石方动态平衡方法、施工导流临时挡泄水建筑物可视化辅助设计与优化方法、施工导截流过程的三维动态可视化分析方法和施工场地时空布置可视化辅助设计与住址方法。 2100433B