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分辨率和图象的像素有直接的关系
我们来算一算,一张分辨率为640×480像素的图片,那它的分辨率就达到了307,200像素,也就是我们常说的30万像素,而一张分辨率为1600×1200的图片,它的像素就是200万。这样,我们就知道,分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4:3。
分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成ppi(每英寸像素Pixel per inch)和dpi(每英寸点)。 Ppi和dpi(每英寸点数)经常都会出现混用现象。从技术角度说,“像素”(P)只存在于计算机显示领域,而“点”(d)只出现于打印或印刷领域,请读者注意分辨。
图像包含的数据越多,图形文件的长度就越大
也能表现更丰富的细节。但更大的文件也需要耗用更多的计算机资源,更多的内存,更大的硬盘空间等等。
图像包含的数据不够充分,就会显得相当粗糙
在另一方面,假如图像包含的数据不够充分(图形分辨率较低),就会显得相当粗糙,特别是把图像放大为一个较大尺寸观看的时候。
根据图像最终的用途决定正确的分辨率
所以在图片创建期间,我们必须根据图像最终的用途决定正确的分辨率。这里的技巧是要首先保证图像包含足够多的数据,能满足最终输出的需要。同时也要适量,尽量少占用一些计算机的资源。
光谱分辨率为探测光谱辐射能量的最小波长间隔,而确切的讲,为光谱探测能力。 中文名光谱分辨率 外文名band width 定 ...
在24寸的显示器中要比27寸的显示器中要显得细腻。所以在大屏幕的显示器中,我们都尽量调高分辨率,便得画面更细腻。但分辨率高了,机器的负荷显然也就升高了,要保持同样的画面流畅,必然对显卡、内存等要求要更...
求景物建筑的高分辨率照片。建筑主体明确。一定要高分辨率原图,几兆的那种!
朋友开饭店,吃饭付钱,大家觉得理所当然;朋友开商场,买商品付钱,大家觉得理所当然;朋友做摄影,大家会觉得按几下快门不用成本不值钱。
高分辨率影像建筑物提取方法对比
与传统的信息提取方法相比;将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中;可以提高结果的精度;文章以WorldView-2遥感影像为例;首先利用多尺度分割选取最优分割尺度;获得影像对象;在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集;最后利用J48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析;实验结果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题,建筑物作为人类改变自然界的标志性地物之一,其各种信息的快速自动提取是地形测图和城市地理数据更新的重要步骤,也是衡量人类活动的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目标的影像分析方法,首先对高分辨率遥感影像进行特征提取,通过聚类方法形成不同基元,在此基础上对相应的基元特征进行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自动提取过程,相应方法也可以推广到其他目标地物的识别过程。
分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数,通常表示成dpi(dot per inch,每英寸点)。简单地说,摄像头的分辨率是指摄像头解析图象的能力,也即摄像头的影像传感器的像素数。最高分辨率就是指摄像头能最高分辨图像的能力的大小,即摄像头的最高像素数。现在市面上较多的30万像素CMOS的最高分辨率一般为640×480,50万像素CMOS的最高分辨率一般为800×600。分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位,一张数码图片的长宽比通常是4:3。
在实际应用中,如果将摄像头用于网络聊天或者视频会议,那么分辨率越高则需要的网络带宽就越大。因此消费者在这方面应该注意,应根据自己的需要选择一款像素适合自己的产品。
地震勘探区分两个邻近地质体的能力。地震分辨率可分为垂向分辨率及横向分辨率两类。①垂向分辨率,指可区分的地质体最小厚度。②横向分辨率,又称水平分辨率,指可区分的最窄地质体的宽度。
不少学者从不同角度研究垂向分辨率,提出了维代斯 (widess) 准则、瑞利 (Rayleigh) 准则、雷克(Ricker)准则(图1)。一般认为,垂向分辨率大约等于1/4~1/8优势波长。
在水平叠加剖面上,任一时刻反射振幅是相应反射点及其附近第一菲涅尔带内所有点绕射振幅的叠加。水平叠加剖面进行地震偏移处理后,将地震波场向下延拓,直到t0=0。相当于将检波器下降到反射界面,理论上使菲涅尔带有效地缩小到一点。这样,在叠加偏移剖面上,横向分辨率△H只与空间采样率(道间距)、噪声及偏移过程有关。
影响地震分辨的主要因素是地震子波 (延续长度仅1~2个周期的地震脉冲)的波长、优势频率与地震波速度。其次,也与地震子波频带宽度和地震子波类型有关。在无噪声条件下,地震子波优势频率越高、频带越宽,则分辨率越高。在振幅谱相同时,零相位子波的分辨率最高。随着探测深度的增大,地震波速度增大,介质吸收作用使高频成分衰减,频带变窄,优势频率降低,地震分辨率也不断降低。噪声也是影响地震分辨率的另一个重要因素,分辨率随信噪比(某一时刻有效信号能量或振幅与噪声等所有剩余能量之比值) 的提高而提高。①信噪比为1时,分辨率相当于无噪声时的50%。②信噪比为2时,分辨率提高到80%。③信噪比为4时,分辨率提高到94.1%。④当信噪比小于1时,提高信噪比就成为改善分辨率的关键。⑤当信噪比大于2时,则再提高信噪比对提高分辨率意义不大。在信噪比足够高的条件下,提高地震分辨率的途径是激发和记录频率高、频带宽的地震信息,并在处理中给予保护,适当补偿高频成分,改善地震子波。
超分辨率(Super-Resolution)即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。超分辨率重建的核心思想就是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率,实现时间分辨率向空间分辨率的转换。