指纹模板有广泛应用，如用于智能身份证，内置晶片储存持有人的资料、相片和指纹模板 。)持有人可以凭此作为公共图书馆证件、在互联网上安全电子交易 。

通过指纹进行加密可以在便捷性和安全性上找到一个让用户接受的平衡点 ，甚至可以说指纹识别是信息安全时代颠覆者 。但指纹识别也不是绝对安全的， 藉由某种手段，可通过特征信息还原指纹图像，用此图像去攻击指纹识别安全系统，最高可以达到95%的成功率 。

传统密码被人盗取后，可以马上改密。而指纹信息注册到系统中，一旦被窃取，每个人只有10个指纹可供更改，这显然是不够的 。

这种指纹特征信息泄露的威胁可通过指纹模板保护技术加以解决之道。由于各加密指纹模板之间无关联，同一指纹就可以在不同系统上应用 。

指纹加密技术是对指纹识别的一种颠覆。而且加密后的指纹模板，它的精度的损失对于普通的认证系统是可接受的，但在安全等级上将是一个飞跃 。

指纹模板，就是以原始指纹为“母本”，通过某种加密手段，衍生出多个不可逆的、互不关联的指纹“子本”。这些“子本”可替代指纹的特征信息用于识别，而一旦被窃取，不仅不会被还原原始指纹信息（不可逆），还可以“撤销”——可以重建模板作为新的指纹识别信息 。

指纹识别指纹模式

指纹是人类手指末端由凹凸的皮肤所形成的纹路，在人类出生之前指纹就已经形成并且随着个体的成长指纹的形状不会发生改变，只是明显程度的变化，而且每个人的指纹都是不同的，在众多细节描述 中能进行良好的区分，指纹纹路有三种基本的形状：斗型（whorl）、 弓型（arch）和箕型（loop）。在指纹中有许多特征点，特征点提供了指纹唯一性的确认信息，这是进行指纹识别的基础，分为总体特征和局部特征，总体特征又包括了核心点（位于指纹纹路的渐进中心）、 三角点（位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点）、纹数（指纹纹路的数量）；局部特征是指纹的细节特征，在特征点处的方向、曲率、 节点的位置，这都是区分不同指纹的重要指标。

指纹识别指纹特征

特征点

指纹，英文名称为fingerprint，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。

特征点提供了指纹唯一性的确认信息，其中最典型的是终结点和分叉点，其他还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。特征点的参数包括方向（节点可以朝着一定的方向）、曲率（描述纹路方向改变的速度）、位置（节点的位置通过x/y坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的）。

总体特征

总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。

纹形，指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。

模式区即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。

纹数，即模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

局部特征

局部特征指纹节点的特征。指纹的纹路并不是连续、平滑笔直的，经常会出现分叉、折

转或中断。这些交叉点、折转点或断点称为"特征点"，它们提供了指纹唯一性的确认信

息。特征点的主要参数包括：

方向：相对于核心点，特征点所处的方向。

曲率：纹路方向改变的速度。

位置：节点的位置坐标，通过x/y坐标来描述。它可以是绝对坐标，也可以是与三角点（或特征点）的相对坐标。