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广义上的资源角度来说:使用的数量<=可获得的数量。
解决资源分配问题的第一步是明确活动和资源,对每一个活动,需要作出活动数量的决策,也就是要确定活动水平。它包含了生产分配和财务问题。以下三类数据是必须的:
每种资源的可供量;
每一种活动所需要的各种资源的数量,对于每一种资源与活动的组合,单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来;
每一种活动对总的绩效测度的单位贡献。
首先确认问题的活动类型,问题的决策也就是决定各种活动的水平;
明确合适的绩效测度以求解问题;
估计每一种活动对于总绩效测度的单位贡献;
明确分配给各种活动的有限资源;
对于每一种资源,明确可获得的数量以及各种活动的单位使用量;
建立使用的资源数量<=可用的资源数量的线性规划约束进行计算。
可以用EXCEL对资源分配问题进行计算,将数据输入电子表格,可以在活动栏与可获得的资源栏之间要保留两个空栏的参数表,指定可变单元格来显示活动水平的决策量,左边一栏做为输出单元格的总数栏,右边一栏为所有的资源输入<=符号,使用SUMPRODUCT函数,指派目标单元格以显示总的绩效测度,也使SUMPRODUCT函数。
龙厦快速铁路自龙岩至厦门,线路全长约140多千米,设计时速200千米,定位为城际客运兼货运铁路功能,按一次性复线电气化铁路设计建设,与福厦高速铁路和厦深铁路相匹配。2006年开工建设。由龙岩向南,经南...
平面设计(graphic design),也称为视觉传达设计,是以“视觉”作为沟通和表现的方式,透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字,借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。平面设计师可能会利用字体...
运营控制可分如下几点运营控制就是对运营过程的计划、组织、实施和控制是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称从另一个角度来讲,运营控制也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、...
作为线性规划问题常见的类型之一,资源分配问题在现实生活得到的广泛的应用。例如,在多项目环境下,项目与项目之间存在着资源竞争、共享以及冲突。解决各个项目间的资源分配问题将关系着新产品研发项目成败。在多项目环境下,新产品开发项目工期、项目进度安排、项目资源分配这三者之间有着密切的关系。首先,项目资源分配是影响项目时间(工期)的关键因素,有效的项目资源分配将可以使得产品研发项目工期最小,从而缩短新产品研发项目的周期,使其能够更早的投入市场,占领市场,取得利润最大化。其次,项目进度安排和资源分配是相互联系,不可分割的。资源分配是项目进度安排的非常重要的一部分,项目进度安排常常需要考虑时间节奏和稀缺资源的用度等问题。项目进度安排在一定程度上可以说也是一个项目资源分配的问题,即将项目的资源分配到各个项目的每一项活动中,得出哪一个活动需要多少资源,在哪个时间内完成,以达到最佳的资源配置,使新产品研发项目工期最短。因此在多项目环境下新产品研发项目的资源分配问题,即怎样有效地优化多个新产品研发项目同时进行情况下资源分配以缩短项目工期的问题的解决在现实生活中有很大的意义。 2100433B
塔里木河干流水资源分配现状及其利用问题
基于塔里木河干流1957—2017年阿拉尔断面、英巴扎断面、恰拉断面来水量特征,首先初步分析塔里木河干流上、中、下游的耗水特征,并基于干流断流和生态输水时间节点,进一步分析1957—1972年、1973—2000年、2001—2017年上中下游各区间段耗水特征,根据这些历史数据变化,从管理角度判别上中下游较为合理的水量分配策略;其次,重点指出塔里木河干流在明确定位为生态河流背景下,未来水量调配精细化管理面临的主要三大基础性问题:灌区耕地面积不清、生态和农业用水量不清、水文数据存在偏差等,并指出问题产生的原因背景,以及从流域水资源管理体制机制上给出相关解决的建议。明确认识到目前塔里木河干流水资源分配利用存在的问题,是未来解决好流域生态环境的关键,通过这些问题的探讨藉此引起更多理性关注,对未来推动塔里木河流域生态环境改善的精细化管理具有重要意义。
CDNs中基于云计算的资源分配控制器设计
基于云技术的自适应视频流分发网络,本文提出一种控制机制,并采取反馈控制技术,设计一种动态资源分配控制器,通过调节云技术CDN网络中的虚拟机数量,在向用户提供最高质量视频服务的同时,实现传输成本最小化。实验结果表明,本资源分配控制器大大降低了传输成本,提高了用户视频服务的质量。
资源分配器管理可共享的非持续状态。例如,开放式数据库连接 (ODBC) 资源分配器管理数据库连接池,当不再需要某个连接时就将其收回。
节能减排已是一项全球使命,在信息通信领域如何最优分配资源是实现智能绿色无线电的核心问题之一。本课题探究智能用户如何在相关条件下基于猜测博弈自主参与协作并确定系统级最优的干扰信道随机接入概率和功率分配策略。首先在模糊信息和时延限定条件下研究科学问题的数学表征;然后基于猜测博弈研究达到系统级最优的资源分配策略:①激励用户参与协作以推动个体效用与全局效用对齐并分析其公平性,②博弈策略包含了随机接入和功率分配的联合设计;量化相关条件对博弈均衡的影响,确定均衡的存在性及筛选高效均衡。最后研究分布式自学习算法来实现最优策略,其中考虑用户时延容忍度并依赖历史的经验和本地观察,通过权衡各种猜测的可能性确定信任和更新。本课题旨在解决如何确定稳定、公平、高效的资源分配策略以实现智能绿色无线电的系统级最优目标的问题,其研究结果将为绿色通信的系统性理论提供有益的积累和支撑。