本书将主要用于知识处理的专家系统和主要用于模型计算的决策支持系统有机结合，并以此为主线，详细介绍了专家决策支持系统理论基础、砂岩储层酸化专家决策支持系统的设计、酸化专家知识及知识库的建立、专家决策支持系统模型及模型库的建立、推理控制策略及解释机制以及砂岩储层酸化专家决策支持系统软件的设计与实现。本书将人工智能技术引入油气井酸化领域，为研制一个商业化的砂岩储层酸化专家决策支持系统进行了有益的尝试。

本书可供石油院校相关专业的教师、高年级本科生和研究生阅读，也可供从事酸化压裂领域的科研人员、

前言

1 绪论

1.1 问题的提出

1.2 砂岩储层酸化专家决策系统研究的目的及意义

1.3 砂岩储层酸化及专家决策系统研究现状

1.4 研究工作技术路线

1.5 本书主要研究内容

2 专家决策支持系统理论基础

2.1 专家系统

2.2 决策支持系统

2.3 专家决策支持系统

3 砂岩储层酸化专家决策支持系统设计

3.1 设计原则

3.2 结构设计

3.3 开发工具的选择

3.4 多库系统构成设计

3.5 开发流程

4 专家知识及知识库的建立

4.1 酸化知识的获取与表示

4.2 砂岩储层酸化专家知识及决策树的建立

4.3 知识库及知识库管理系统

5 决策支持模型及模型库的建立

5.1 酸化井层选择模糊物元分析模型

5.2 储层伤害定量诊断模型

5.3 砂岩酸化优化设计模型

5.4 基质酸化实时监测模型

5.5 模型库及其管理系统

6 推理控制策略及解释机制

6.1 推理控制策略

6.2 解释机制

7 AcidizingEDSS软件的设计与实现

7.1 软件的功能及特点

7.2 软件的研制及运行环境

7.3 软件的主要界面

参考文献