背景模型法

背景模型法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域，此种安防监控设备可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度比较高，这种安防监控设备具有良好的性能表现。背景的建模和自适应是背景模型法的关键，一般安防监控设备在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3~5分钟的学习时间。安防监控设备的系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有相应的改变，而安防监控设备的系统具有“背景维护”能力，可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。

时间差分法

在安防监控设备中，时间差分法就是高级的VMD，又称相邻帧差法，即利用视频图像特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。安防监控设备中的时间差分法的实质是将相邻帧图像相减来提取前景目标的移动信息。在安防监控设备中此方法不能完全提取所有相关特征像素点，只检测出目标的边缘，安防监控设备在其提取的运动实体内部可能出现空洞。