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最小均方滤波器(Least Mean Square Filter，或LMS Filter)是一类可通过最小化误差讯号(error signal)之均方值(mean square)而修正滤波器系数，以摹拟所需理想滤波器的自适应滤波器，其中作为修正依据的误差讯号为理想参考讯号与实际输出讯号之差。该种滤波器所用之最小均方法只以当前之讯号误差值为准进行修正，是一种随机梯度下降法。最小均方法系由史丹佛大学的Bernard Widrow教授及他的首位博士班学生Marcian Hoff于1960年提出。
