工程机械液压系统结构复杂，工作环境十分恶劣，多在露天环境下作业，受风雨、日晒、大气、粉尘等的影响和侵蚀，故障频繁。加之，施工生产的特性决定了它们工作在各工地上，分散性大，流动性强，给故障的及时排除带来了很大的困难。近年来，随着施工规模的日益庞大，现代机械设备也日趋大型化和连续化，其性能与复杂程度不断提高，使得对设备故障的诊断与监测也更为复杂。

智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成，符号逻辑与数值处理的统一，推理过程与算法过程的统一，知识库与数据库的交互等功能，为构建智能化的工程机械液压故障诊断系统提供了坚实的基础。

目前，人工智能技术已应用于工程机械液压系统故障的便携式仪器诊断、测试诊断、在线监测与远程诊断等领域。智能诊断与监测技术的应用大大提高了设备故障诊断的精度、实时性和效率，保证了设备安全、平稳、高效地运行。开发故障在线智能监测与诊断和维护技术，进而建立基于网络的用户维修服务系统是工程机械领域下一步的主流发展方向。

现代设备诊断与监测技术以系统论、控制论、可靠性理论、失效理论、信息论等为理论基础，因此工程机械液压故障在线监测与智能诊断系统也涉及多个技术分支，包括信号采集与分析、设备故障诊断与监测、人工智能、数据传输与通信、数字媒体等。本书结合实例，深入细致地介绍了工程机械液压故障在线监测与智能诊断技术。全书共6章，第1章概述了工程机械液压设备及其故障监测与诊断技术；第2章介绍了工程机械液压系统常见故障及相关原因；第3章~第6章分别介绍了基于人工智能的工程机械液压系统故障现场便携式仪器诊断、试验台测试诊断、在线与远程监测诊断等内容。

本书的主要读者是工程机械液压故障诊断与监测系统设计开发人员，工程机械设计制造和使用维修人员，大学相关专业教师、研究生及本、专科学生。 2100433B