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智能家居无线传感器网络路由图书目录

2018/06/19113 作者:佚名
导读:第一章绪论9 1.1引言9 1.2国内外研究现状10 1.2.1无线传感器网络路由设计的研究现状10 1.2.2智能家居的无线传感器网络路由的研究现状13 1.3全书结构安排13 第二章智能家居无线传感器网络15 2.1无线传感器网络概述15 2.1.1无线传感器网络及其应用15 2.1.2无线传感器网络的特点17 2.1.3传感器网络的体系结构17 2.2智能家居的应用领域18 2.3智能家居无

第一章绪论9

1.1引言9

1.2国内外研究现状10

1.2.1无线传感器网络路由设计的研究现状10

1.2.2智能家居的无线传感器网络路由的研究现状13

1.3全书结构安排13

第二章智能家居无线传感器网络15

2.1无线传感器网络概述15

2.1.1无线传感器网络及其应用15

2.1.2无线传感器网络的特点17

2.1.3传感器网络的体系结构17

2.2智能家居的应用领域18

2.3智能家居无线传感器网络结构19

2.4智能家居常用的无线网络协议20

2.4.1IEEE802.15.4/ZigBee20

2.4.2其它标准20

2.5WSNSH的链路稳定性分析21

2.5.1室内无线传播模型21

2.5.2链路稳定性分析22

2.6WSNSH中的定位服务24

2.6.1WSN中的定位算法24

2.6.2WSNSH中的定位服务25

2.7智能家居无线传感器网络路由的需求25

2.8本章小结26

第三章ZigBee路由协议的分析和路由策略的改进27

3.1IEEE802.15.4协议27

3.1.1概述27

3.1.2基于IEEE802.15.4的传感器网络性能特点28

3.2ZigBee路由算法28

3.2.1层次路由29

3.2.2AODVjr30

3.2.3路由实现31

3.3ZigBee路由仿真分析32

3.3.1仿真性能衡量指标32

3.3.2仿真参数及场景设计33

3.3.3仿真结果和性能分析36

3.4ZigBee路由策略改进42

3.4.1层次路由算法的改进42

3.4.2ZigBee路由策略改进43

3.4.3实验结果和分析44

3.5本章小结45

第四章基于位置信息的动态自适应路由算法47

4.1基于位置信息的路由研究综述47

4.1.1利用位置信息限定路由查找区域48

4.1.2利用位置信息确定路由下一跳50

4.1.3利用位置信息实现分层路由51

4.2研究背景52

4.3WSNSH—LBAR中路由请求域的定义53

4.3.1路由发现53

4.3.2请求域的定义54

4.3.3仿真及性能分析58

4.4WSNSH—LBAR中路由请求域的动态调整61

4.4.1Rzone的大小对数据包投递率的影响61

4.4.2基于贝叶斯估计的Rzone的动态调整62

4.4.3仿真及性能分析66

4.5WSNSH—LBAR仿真及性能分析68

4.6本章小结71

第五章基于动态混合查找的自适应路由算法72

5.1网络模型72

5.2自适应路由算法73

5.2.1折半查找和指数查找73

5.2.2请求域的半径搜索策略73

5.3仿真及性能分析75

5.4本章小结77

第六章基于位置信息的启发式路由算法78

6.1研究背景78

6.2启发式算法概述79

6.2.1智能仿生类算法80

6.2.2启发式搜索算法80

6.3基于位置信息的启发式路由算法82

6.3.1A*算法在路由中的应用82

6.3.2基于位置信息的启发式路由算法84

6.3.3链路状态分类85

6.4仿真及性能分析86

6.5本章小结90

第七章基于局部网络介数的能量均衡路由研究91

7.1研究背景92

7.1.1复杂网络理论92

7.1.2无线传感器网络和复杂网络95

7.2局部贪婪转发97

7.3局部网络介数97

7.3.1网络介数98

7.3.2局部网络介数98

7.4基于局部网络介数的路由算法99

7.4.1算法描述99

7.4.2一个简单的路由例子100

7.5仿真及性能分析102

7.5.1网络模型102

7.5.2网络场景102

7.5.3仿真结果及性能分析103

7.5本章小结107

第八章具有基站的智能家居无线传感器网络分簇算法108

8.1分簇算法研究综述108

8.1.1链路分簇算法109

8.1.2加权分簇算法109

8.1.3层次分簇算法110

8.1.4网格分簇算法112

8.2研究背景113

8.3具有基站的智能家居无线传感器网络分簇算法114

8.3.1K—means114

8.3.2簇数目的范围115

8.3.3簇头选择算法116

8.3.4簇生成算法118

8.3.5仿真效果119

8.4本章小结120

第九章基于用户期望价格的需求响应模型研究121

9.1系统模型和问题定义121

9.1.1需求响应算法的输入122

9.1.2需求响应算法的输出123

9.2基于用户期望价格的需求响应算法设计123

9.2.1负荷转移124

9.2.2能量存储系统与需求响应算法的集成127

9.2.3需求响应算法128

9.3仿真及性能分析131

9.3.1仿真1131

9.3.2仿真2134

9.4本章小结137

第十章结论和展望138

10.1工作总结138

10.2进一步工作展望139

参考文献140

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