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图像分类图像空间

2018/06/19240 作者：佚名

导读： 图像空间的分类方法-利用图像的灰度,颜色,纹理,形状,位置等底层特征对图像进行分类;例如:[1]利用灰度直方图特征对图像进行分类;[2]利用纹理特征对图像进行分类;[3]采用纹理,边缘和颜色直方图混合特征对图像进行分类 ;[1],[2],[3]均采用SVM作为分类器.[4]用矩阵表示图像,矩阵元素是相应象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取图像特征,BP网络作为分类器.图像空间的分类方法

图像空间的分类方法-利用图像的灰度,颜色,纹理,形状,位置等底层特征对图像进行分类;例如:

[1]利用灰度直方图特征对图像进行分类;

[2]利用纹理特征对图像进行分类;

[3]采用纹理,边缘和颜色直方图混合特征对图像进行分类 ;

[1],[2],[3]均采用SVM作为分类器.

[4]用矩阵表示图像,矩阵元素是相应象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取图像特征,BP网络作为分类器.

图像空间的分类方法的共同缺点是数据量大,计算复杂性高,但分类精度一般比较理想.

*文章为作者独立观点，不代表造价通立场，除来源是“造价通”外。

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