第1章绪论

1 1机械设备故障诊断的意义和发展概况001

1 1 1机械设备故障诊断的意义001

1 1 2机械设备故障诊断技术的发展现状及发展趋势001

1 2基于时频分析方法的机械设备故障诊断方法003

1 2 1窗口傅里叶变换003

1 2 2WignerVille分布003

1 2 3小波分析004

1 2 4经验模态分解(EMD)005

1 3广义解调时频分析006

第2章广义解调时频分析方法

2 1引言008

2 2时频分析方法及其在旋转机械故障诊断中的应用008

2 2 1时间频率分析008

2 2 2窗口傅里叶变换及其在旋转机械故障诊断中的应用011

2 2 3小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用014

2 3EMD方法020

2 3 1EMD方法的基本理论020

2 3 2Hilbert谱021

2 3 3Hilbert边际谱021

2 3 4EMD方法和Hilbert变换中边界效应的处理022

2 4EMD方法与傅里叶变换、小波分析方法的比较研究027

2 4 1EMD方法和小波分析方法的比较027

2 4 2Hilbert谱与小波谱的比较030

2 4 3Hilbert边际谱与FFT幅值谱的比较032

2 5EMD方法在信号分析中的应用034

2 6广义解调时频分析方法036

2 6 1概述036

2 6 2最大重叠离散小波包变换(MODWPT)037

2 6 3广义解调时频分析方法的步骤038

2 6 4仿真信号分析039

第3章广义解调时频分析方法在多分量信号处理中的应用

3 1引言041

3 2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用042

3 2 1广义解调时频分析方法的改进042

3 2 2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用043

3 3广义解调时频分析方法中相位函数选择和适用范围046

3 3 1相位函数选择的讨论046

3 3 2适用范围的讨论048

3 4基于多次广义解调的多分量信号分解方法051

3 4 1基于多次广义解调的多分量信号分解步骤051

3 4 2仿真信号分析052

3 5广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用056

3 6基于广义解调的调频信号去噪方法059

3 6 1基于广义解调的调频信号去噪方法步骤059

3 6 2仿真信号分析060

3 7关于MODWPT中能量泄漏问题的探讨063

第4章广义解调时频分析方法在齿轮故障诊断中的应用

4 1引言070

4 2齿轮故障实验方案071

4 2 1实验装置071

4 2 2故障设置071

4 2 3实验步骤072

4 3基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用072

4 3 1基于MODWPT的Hilbert谱072

4 3 2基于MODWPT的Hilbert谱在齿轮故障诊断中的应用076

4 4基于广义解调时频分析的齿轮故障诊断方法078

4 4 1仿真信号分析079

4 4 2实验信号分析080

第5章基于广义解调时频分析的阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用

5 1引言083

5 2阶比分析方法084

5 2 1等角度重采样技术084

5 2 2阶比分析085

5 2 3仿真信号分析086

5 3基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用088

5 3 1基于广义解调时频分析的包络阶次谱089

5 3 2仿真信号分析089

5 3 3实验信号分析092

5 4基于广义解调时频分析的瞬时频率阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的

应用096

5 4 1基于广义解调时频分析的瞬时频率计算的阶次谱方法096

5 4 2应用098

第6章广义解调时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用

6 1引言105

6 2基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法106

6 2 1基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法步骤106

6 2 2滚动轴承故障实验方案107

6 2 3实验信号分析107

6 3基于MODWPT的包络阶次谱方法并将其应用于滚动轴承故障诊断113

6 3 1基于MODWPT的包络阶次谱方法步骤113

6 3 2仿真信号分析114

6 3 3实验信号分析116

第7章MODWPT在转子系统故障诊断中的应用

7 1引言120

7 2基于MODWPT和AR模型的转子系统故障诊断方法120

7 2 1转子系统故障实验方案121

7 2 2基于MODWPT和神经网络的转子系统故障诊断方法121

7 3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法124

7 3 1信号奇异值分解124

7 3 2基于MODWPT的奇异值分解125

7 3 3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断

方法126

7 3 4实验信号分析126

参考文献128