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数据挖掘算法概念描述

2018/06/19180 作者:佚名
导读: 算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。 算法根据您的数据创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括:说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树。预测销量的数学模型。说明在事务中如何将产品分组到一起的一组规则,以及一起购买产品的概率。

算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。

算法根据您的数据创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括:

说明数据集中的事例如何相关的一组分类。

预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树。

预测销量的数学模型。

说明在事务中如何将产品分组到一起的一组规则,以及一起购买产品的概率。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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