第一篇 形变辨识理论及方法

第1章 测量数据信息的模式识别方法

§1.1 测量模式识别研究的几个问题

§1.2 测量数据信息的模式识别方法

§1.3 变形观测中的模式识别问题

第2章 重复测量周期性误差的模式识别方法

§2.1 引言

§2.2 特征变量的确定

§2.3 模式识别

§2.4 应用实例

第3章 基于散度准则的位移量显著性模式识别方法

§3.1 基于散度Jc或a准则的母体均值位移显著性模式识别

§3.2 基于散度Jc或Ja准则的母体方差差异性的模式识别

§3.3 基于散度Jo准则的位移量显著性模式识别方法

第二篇 建筑物形变监测模型及方法

第4章 利用回归平面确定建筑物的倾斜变形状态

§4.1 引言

§4.2 模型建立

§4.3 算例及分析

§4.4 结论

第5章 高层建筑物整体变形监测及分析方案

§5.1 高层建筑物整体变形监测及分析

§5.2 泰安国际金融大厦变形监测

第6章 高层建筑物整体形变的GPs监测与分析

§6.1 引言

§6.2 形变模型

§6.3 监测方案

§6.4 算例

§6.5 结论

第7章 利用GPS监测数据确定建筑物的刚性运动状态

§7.1 引言

§7.2 形变模型

§7.3 算例及分析

§7.4 结论

第三篇 矿山工程形变监测模型及方法

第8章 矿山井筒变形监测方法及模型

§8.1 矿山井筒变形的数学模型及应用

§8.2 矿山井筒3维变形监测方法

§8.3 矿山副井3维变形监测

§8.4 矿山井筒3维变形监测误差分析

§8.5 利用激光垂准仪进行井筒变形监测的技术和方法

第9章 矿山井塔GPS监测模型及方法

§9.1 引言

§9.2 形变模型

§9.3 观测方案

§9.4 算例及分析

第10章 大径高隧道变形监测方法及分析

§10.1 引言

§10.2 监测方法及实施

§10.3 实例分析

§10.4 结束语

第11章 GPS与InSAR数据融合在沉陷形变监测中的应用

§11.1 引言

§11.2 数据融合的技术优势

§11.3 研究特点与方法

§11.4 应用研究展望

参考文献

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