今年8月，陕焦化工公司引进了由山西汾渭能源、太钢集团、太原理工大学和中科院山西煤化所共同研发的全要素智能配煤系统。

该系统是基于大数据分析、云计算的智能化管理手段，对不同成煤年代，成煤物质，变质程度及煤中碱金属与硅、铝含量对焦炭质量的影响进行了深入的研究，对各种影响因素的组合与互补性进行了计算机模拟与生产试验。

在专业理论的指导下按照不同的生产工艺进行了大数据分析，确定了三十多个对炼焦结果产生影响的工艺与质量参数模型。

公司自8月份在70万吨/年和130万吨/年焦炭项目中使用了全要素智能配煤系统以来，产品质量稳定且有所提升。在满足顾客定制要求的基础上，同等级别的焦炭入炉煤成本较使用该系统之前入炉煤成本有所降低，取得了较好的经济效益。

全要素智能配煤系统包括使用说明、工艺选择、配煤原料库、焦炭质量预测、自动配煤优化和历史配煤方案六大功能模块。

使用时使用者只需要在工艺选择模块中选择所采用的炉型和装煤方式，在配煤原料库模块中录入即时的煤种信息，在焦炭质量预测模块中给定所需煤种的配入量，软件即可计算出相应的入炉煤、焦炭以及化产品的质量、产率和价格信息。

如果对所给出的计算方案不满意，还可以在给定焦炭质量要求下，用自动配煤优化功能模块让软件以现有煤种信息为基础计算出价格最低方案，或者手动微调各煤种配入量下的各种方案，供配煤时参考。精细化智能配煤系统的核心在于把影响焦炭的所有参数逐一量化出影响权重，并打破传统对气煤、肥煤、焦煤、瘦煤的分配原则以及靠经验配煤的做法，用大数据方法和模型进行配煤管理和结果预测，并在给定产品质量的前提下，从资源库中优化出最佳配煤方案。

全要素智能配煤系统可实现保证焦炭质量、降低配煤成本、提高化产品收率等多重目标，将焦化配煤管理的精细化水平提升到一个新高度。

焦炭企业生产过程90%左右的成本来自于炼焦入炉煤成本，如何在保证客户质量要求的前提下把配煤的成本降下来，这对每一个焦化企业来讲，无疑是一个非常重要的课题，更决定了焦化企业在焦炭市场上的竞争力。

相信以大数据下的智能化配煤系统等“互联网+焦化”项目推动行业降本增效的举措，将会不断地给传统行业发展提供正能量和更大的发展空间。