驱动系统设计(DSD)、Altair和FluiDyna共同开发并增强了一种新型的计算机建模技术nanoFluidX，极大地改善了对润滑流的分析。与传统方法相比，该方法利用平滑的粒子流体力学(SPH)方法，提高了分析的准确性，同时将模拟时间从数周减少到仅仅数天。DSD利用nanoFluidX通过减少动力传动系统的损失来提高电动汽车的续航能力，这被认为是电池组中最大的能量消耗，其稳定速度可达80公里/小时，甚至比汽车的空气动力阻力还要大。提高这些低速度的效率对于在真实世界的驾驶范围内实现有价值的改进是至关重要的。

设计工程主管Matt Hole解释道：“轴承、齿轮和密封损耗都是行业所熟知的，在一个典型的项目时间表中，旋转部件和传动润滑剂之间的相互作用太复杂了。使用透明外壳的实际测试具有一定的价值，但很难想象在旋转部件内部发生了什么。

硬件前置时间也可以延长，有限体积CFD分析通常涉及大量的运行时间，每个测试点需要几个星期的计算才能生成几秒钟的实时数据。”DSD已经克服了这些困难，通过开发软件使其适合于在传输应用程序中解决阻力和流体可视化，与Altair和FluiDyna一起工作。在最近的一个项目中，DSD使用nanoFluidX来优化一个EV行星传动设计。

Hole说:“使用纳米流体使我们能够准确地观察和分析传输润滑剂的行为，以及它与旋转组件的相互作用。改进后的系统意味着我们可以开发一个高度优化的、被动的润滑系统，对设计进行迭代，特别是有针对性的改进。

总的来说，我们减少了将近30%的阻力损失，同时保持了对所有传输元件的良好润滑。”更好的可视化技术可以使DSD通过增加油量来改善热管理，而不会引起高翻腾和风力损失。nanoFluidX提供了与常规测试不可用的结果的相互作用和分析，这些结果可以在比物理测试或固定体积CFD方法更短的时间内实现。

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